Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Krupinski, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Multifraktalna analiza zobrazowań satelitarnych
    Multifractal analysis of satellite images
    Autorzy:
    Wawrzaszek, A.
    Krupiński, M.
    Drzewiecki, W.
    Aleksandrowicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130167.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    obraz satelitarny
    obraz lotniczy
    wymiar fraktalny
    multifraktalność
    klasyfikacja
    satellite image
    aerial image
    fractal dimension
    multifractality
    classification
    Opis:
    Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny skuteczności stosowania opisu multifraktalnego jako narzędzia do wydobywania informacji z bardzo wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych, prezentujących głównie obszary Polski. Przeanalizowano duże zestawy danych panchromatycznych, zarejestrowanych przez satelity WorldView-2 i EROS-A. Wyniki analiz potwierdziły wyższość multifraktali jako globalnych charakterystyk zobrazowań nad standardowym opisem fraktalnym, a także użyteczność stosowania parametrów multifraktalnych jako charakterystyk w klasyfikacji zdjęć satelitarnych przy użyciu klasyfikacyjnych drzew decyzyjnych. Porównano również cechy multifraktalne z szeroko stosowanymi parametrami teksturalnymi w kontekście skuteczności klasyfikacji zdjęć satelitarnych i przeanalizowano wpływ filtracji na wyznaczane charakterystyki multifraktalne, w szczególności w kontekście poprawy skuteczności klasyfikacji. Przeprowadzono również wstępne badania dotyczące możliwości wykorzystania fraktali w analizach lotniczych danych hiperspektralnych. Przeprowadzone analizy wykazały użyteczność multifraktali w wielu obszarach badań teledetekcyjnych, a wypracowana metodologia może być z powodzeniem dalej rozwijana i stosowana do bardziej ukierunkowanych zadań, takich jak analiza zmian lub ocena przydatności kanałów spektralnych.
    Research presented in this paper is focused on the efficiency assessment of multifractal description as a tool for Image Information Mining. Large datasets of very high spatial resolution satellite images (WorldView-2 and EROS-A) have been analysed. The results have confirmed the superiority of multifractals as global image descriptors in comparison to monofractals. Moreover, their usefulness in image classification by using decision trees classifiers was confirmed, also in comparison with textural features. Filtration process preceding fractal and multifractal features estimations was also proved to improve classification results. Additionally, airborne hyperspectral data have been initially analysed. Fractal dimension shows high potential for the description of hyperspectral data. To summarise all conducted tests indicate the usefulness of multifractal formalism in various aspects of remote sensing. Prepared methodology can be further developed and used for more specific tasks, for example in change detection or in the description of hyperspectal data complexity.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 163-173
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalizm multifraktalny w analizie zobrazowań satelitarnych
    Multifractal formalism in satellite image analysis
    Autorzy:
    Wawrzaszek, A.
    Krupiński, M.
    Aleksandrowicz, S.
    Drzewiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131324.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    fraktal
    formalizm multifraktalny
    wymiar uogólniony
    klasyfikacja
    obraz satelitarny
    fractal
    multifractal formalism
    generalized dimension
    classification
    satellite imagery
    Opis:
    In our work we present multifractal formalism as a tool for description and extraction of information on very high spatial resolution satellite images. This approach is based on an assumption that single image (multifractal) consists of number of fractals, each with different dimension. Multifractals are used for description, modelling, analysis and processing of different complex shapes and signals. In particular multifractal decomposition can be used in the analysis of heterogeneous measures and structures typical for satellite images. It allows for detailed characterisation (local and global) and description using functions. Listed advantages motivate our work on this topic. First part of our paper is a review of multifractal methods applied so far in remote sensing. Next we present our approach and results of analysis done on 159 subsets of images acquired by WorldView-2 satellite. Our test samples present different land cover types. Conducted analysis shows that generalised dimensions designated for individual fragments of images differs depending on the present land cover types. Also values of multifractality are connected to a land cover type. In general they allow for automatic assignment of land cover types to specific classes. Some deviations take place in case of discrimination between agricultural areas and forests – this will be a point for future investigation. The highest multifractality level can be observed for urban areas, the lowest for water that can be considered as a monofractal. Conducted analysis shows that multifractal formalism creates additional possibilities for the description and automatic classification of images.
    W pracy przedstawiamy formalizm multifraktalny, jako narzędzie wspomagające opis i ekstrakcję informacji z wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Podejście to opiera się na założeniu, że na pojedynczy obraz (multifraktal) składa się wiele fraktali, każdy o innym wymiarze samopodobieństwa (wymiarze fraktalnym). Multifraktale stosuje się do opisu, modelowania, analizowania i przetwarzania różnych złożonych kształtów i sygnałów. W szczególności dekompozycja multifraktalna jest użyteczna w analizie niejednorodnych miar i struktur, typowych dla zobrazowań satelitarnych, pozwalając na bardziej dokładną charakterystykę (lokalną i globalną) oraz opis za pomocą relacji funkcyjnych. Wymienione zalety tej metody uzasadniają nasze ukierunkowanie się na opis multifraktalny rozważany w ramach niniejszej pracy. Pierwszą część pracy stanowi przegląd dotychczasowego zastosowania metod multifraktalnych w różnych obszarach teledetekcji. W dalszej części przedstawiamy wyniki własnej analizy multifraktalnej 159 fragmentów wysokorozdzielczych zobrazowań panchromatycznych satelity WorldView-2. Przedstawiają one jeden z czterech typów pokrycia terenu: wodę, las, zabudowę miejską lub tereny rolnicze. Przeprowadzone analizy pokazują, że wymiary uogólnione wyznaczone dla poszczególnych fragmentów zobrazowań różnią się w zależności od form pokrycia, także wartości poziomu multifraktalności wiążą się z typem pokrycia terenu i w ogólności pozwalają na automatyczne przypisanie rozważanych przypadków do poszczególnych klas. Pewne odstępstwa występują jedynie podczas procesu rozróżnienia terenów rolniczych od lasów, co poddane zostanie dalszym analizom. Dalej, największy poziom multifraktalności obserwujemy dla obszarów zabudowanych, najmniejszy dla wody, która może być rozważana, jako obiekt monofraktalny. Przeprowadzone analizy pokazują, że formalizm multifraktalny stwarza dodatkowe możliwości opisu i automatycznej klasyfikacji zobrazowań. Liczymy więc na jego zastosowanie w kontekście powstałych i dopiero planowanych danych obrazowych.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 261-272
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie przestrzenne potencjalnych dróg przenikania granicy lądowej przez nielegalnych imigrantów
    Spatial modeling of potential ways of crossing the borders by illegal immigrants
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Jenerowicz, M.
    Aleksandrowicz, S.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346354.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie przestrzenne
    systemy informacji geograficznej
    wskaźnik przenikalności granicy
    granica polsko-ukraińska
    GMES
    spatial modeling
    geographical information systems (GIS)
    Border Permeability Index
    Polish-Ukrainian border
    Opis:
    Jednym z zasadniczych celów stosowania systemów informacji geograficznej jest wspieranie procesu rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych. Modelowanie przestrzenne może być narzędziem dostarczającym takiego wsparcia również w analizach z zakresu szeroko rozumianego bezpieczeństwa, w tym dotyczących przeciwdziałania nielegalnemu przekraczaniu granic, zarówno związanemu ze zjawiskiem nielegalnej imigracji, jak i przemytu. W artykule przedstawiono model przestrzenny, którego celem jest określenie tzw. przepuszczalności granicy lądowej. Zaproponowany model bazuje na koncepcji wskaźnika przepuszczalności granicy (Border Permeability Index, BPI) przedstawionej przez Stephenne i Pesaresi (2006). Waloryzację granicy (i strefy przygranicznej) przeprowadzono wyłącznie w oparciu o kryteria fizjograficzne, w aspekcie potencjalnej atrakcyjności dla osoby dorosłej poruszającej się pieszo chcącej przekroczyć ją nielegalnie w okresie letnim. Model zbudowany jest z dwóch komponentów: walk (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie szybkości przemieszczania się w nim pieszo) oraz hide (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie możliwości pozostawania niezauważonym). Jako źródła danych wykorzystano bazę Mapy Wektorowej Poziomu 2 (V-Map 2), archiwalne mapy topograficzne oraz średniorozdzielcze obrazy satelitarne (Landsat 7 ETM+). Wykorzystanie na potrzeby modelowania przestrzennego zbiorów danych o znacznie wyższym, w porównaniu do stosowanych przez Stephenne i Pesaresi (2006), poziomie szczegółowości i dokładności, pozwoliło na zaproponowanie zupełnie odmiennego podejścia do konstrukcji modelu oraz, w efekcie, definicji samego wskaźnika przepuszczalności granicy. Model zastosowano do oszacowania przepuszczalności granicy pomiędzy Polską a Ukrainą. Przeprowadzone badania stanowią część realizowanego w CBK PAN projektu G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for regional Crises).
    One of the main objectives of geographical information systems is to support the process of decision making. Spatial modeling can be a useful tool to provide such support also for the analyses of general security, including preventing illegal border crossing (immigration and smuggling). The paper presents a spatial model to estimate the level of border permeability. The model is based on Border Permeability Index (BPI) concept as presented by Stephenne and Pesaresi (2006). The valuation of the border and the borderland was done with the use of only physiographic factors. There was analyzed the attractiveness of the border-crossing way for an adult person who plans to cross it illegally on foot in summertime. The model comprises two elements. ‘Walk’ describes the attractiveness of the area for fast covering the distances on foot. ‘Hide’ describes the attractiveness of the area to stay unseen. The data for the analyses was provided by V-Map 2, archival topographic maps and mid-resolution satellite images (Landsat 7 ETM+). The data used in the presented spatial modeling was much more detailed in comparison with the data used by Stephenne and Pesaresi (2006). This fact resulted in a completely different attitude to the model construction and, consequently, in a different definition of the Border Permeability Index (BPI). The model was applied to assess the border permeability between Poland and Ukraine. It comprises a part of the G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for Regional Crises ) a project conducted by CBK PAN.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 49-64
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technik satelitarnych w rolnictwie zrównoważonym - wybrane przykłady zastosowań
    Applications of satellite technology in sustainable agriculture - selected examples of the use directions
    Autorzy:
    Banaszkiewicz, M.
    Lewiński, S.
    Aleksandrowicz, S.
    Woźniak, E.
    Kotarba, A.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239898.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    rolnictwo zrównoważone
    teledetekcja satelitarna
    zdjęcia satelitarne
    sustainable agriculture
    remote sensing
    satellite images
    Opis:
    Teledetekcja satelitarna jest obecnie jednym z podstawowych źródeł informacji o środowisku przyrodniczym i o procesach zachodzących na powierzchni Ziemi. Zdjęcia satelitarne o różnej rozdzielczości przestrzennej, spektralnej oraz radiometrycznej umożliwiają pozyskanie informacji o charakterze przestrzennym, które mogą być interpretowane w sposób bezpośredni lub mogą być wykorzystane w procesach modelowania matematycznego. Na ich podstawie można określić m.in. klasy pokrycia i użytkowania terenu, strukturę upraw, kondycję roślinności, dostępność wody. W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej w monitoringu zmian przestrzeni rolniczej: wyznaczanie stref buforowych, detekcja zmian pokrycia terenu, ocena stanu roślinności oraz zróżnicowania środowiska przyrodniczego.
    Satellite remote sensing is one of the main sources of information on natural environment and the processes occurring on the surface of the Earth. Satellite images of different spatial, spectral and radiometric resolution, enable the acquisition of spatial information which may be interpreted directly, or may be used in processes of mathematical modeling. Satellite images may create a basis to determine, among the others, land cover and land use classes, cropping patterns, the condition of vegetation, water availability. This paper presents selected examples of satellite remote sensing application in monitoring of agricultural land: setting of riparian zones, detection of land cover changes, assessment of vegetation status and the diversification of natural environment.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2012, R. 20, nr 3, 3; 109-122
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies