- Tytuł:
-
Asymptotic normality of conditional density and conditional mode in the functional single index model
Asymptotyczna normalność rozkładu warunkowej gęstości i warunkowej dominanty modelu jednowskaźnikowego - Autorzy:
-
Akkal, Fatima
Kadiri, Nadia
Rabhi, Abbes - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1182026.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Tematy:
-
asymptotic normality
conditional density
functional single index model functional random variable nonparametric estimation
asymptotyczna normalność
gęstość warunkowa
funkcjonalny model pojedynczego wskaźnika
funkcjonalna zmienna losowa
estymacja nieparametryczna - Opis:
- Celem niniejszego artykułu jest zbadanie nieparametrycznej estymacji warunkowej gęstości skalarnej zmiennej zależnej Y, przy założeniu, że zmienna objaśniająca X przyjmuje wartość w przestrzeni Hilberta, gdy próbka obserwacji jest traktowana jako niezależne zmienne losowe o identycznym rozkładzie i są one połączone jedną funkcjonalną strukturą indeksu. Przede wszystkim wprowadzono estymator typu jądrowego dla warunkowej funkcji gęstości (cond-df). Następnie określono asymptotyczne właściwości warunkowego estymatora gęstości, gdy obserwacje są połączone ze strukturą pojedynczego indeksu, i wyprowadzano centralne twierdzenie graniczne (CLT) warunkowego estymatora gęstości w celu zaprezentowania asymptotycznej normalności estymacji jądrowej tego modelu. W aplikacji przedstawiono dominantę warunkową w funkcjonalnym modelu z pojedynczym indeksem, a także asymptotyczny (1-) przedział ufności funkcji dominanty warunkowej dla 0 < < 1. Na koniec omówiono estymację indeksu funkcjonalnego metodą pseudomaksymalnej wiarygodności.
- Źródło:
-
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 1-24
1507-3866 - Pojawia się w:
- Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł