- Tytuł:
-
Calibration models for evaluation of acetic acid and dry matter contents in compound substrates of agricultural origin
Modele kalibracyjne do oceny zawartości kwasu octowego i materii suchej w mieszankach substratów pochodzenia rolniczego - Autorzy:
-
Adamczak, W.
Adamski, M.
Wojciechowski, T.
Czechlowski, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/336590.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
model calibration
acetic acid
dry matter
spectral analysis
model kalibracyjny
kwas octowy
materia sucha
analiza widmowa - Opis:
-
The paper presents the results of modeling an acetic acid and dry matter content carried out by the method of transforming spectral spectra VIS-NIR using software, Unscrambler X 10.1. To build the models reference data obtained applying the Nordman’s method as well as dryer-weight one were used. In respect of of the proposed chemometric method the measuring range between 400 nm and 2170 nm was tested using a reflective method of obtaining spectral spectra. The studies indicated that the prepared calibration models of acetic acid and dry matter content in the fermenting mixture of corn silage and manure obtain the best fit factor (R2) for the measuring range of 950 nm to 2170 nm. The best ratio of fit (R2) for the model of dry matter content was 0.86, and for acetic acid content 0.68.
Przedstawiono efekty modelowania zawartości kwasu octowego i materii suchej zrealizowane przy wykorzystaniu metody transformacji widm spektralnych VIS-NIR przy zastosowaniu oprogramowania Unscrambler X 10.1. Do budowy modeli wykorzystano dane referencyjne uzyskane przy zastosowaniu metody Nordmana i metody suszarkowo-wagowej. W zakresie zaproponowanej metody chemometrycznej testowano zakres pomiarowy między 400 nm a 2170 nm przy zastosowaniu refleksyjnej metody pozyskiwania widm spektralnych. W wyniku przeprowadzonych badań wskazano, że wytworzone modele kalibracyjne zawartości materii suchej oraz kwasu octowego w fermentującej mieszance kiszonki kukurydzy i gnojowicy uzyskują najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla zakresu pomiarowego od 950 nm do 2170 nm. Najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla modelu zawartości materii suchej wyniósł 0,86, a dla modelu zawartości kwasu octowego 0,68. - Źródło:
-
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 7-11
1642-686X
2719-423X - Pojawia się w:
- Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł