Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Water resources" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Community based adaptation options for climate change impacts on water resources: The case of Jordan
Wpływ zmian klimatu na zasoby wodne – społeczne możliwości przystosowania na przykładzie Jordanii
Autorzy:
Hammouri, N.
Al-Qinna, M.
Salahat, M.
Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292407.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
adaptation
climate change
Jordan
water resources
adaptacja
Jordania
zasoby wodne
zmiany klimatu
Opis:
A strategic vision to ensure an adequate, safe and secure drinking water supply presents a challenge, particularly for such a small country as Jordan, faced with a critical supply-demand imbalance and a high risk of water quality deterioration. In order to provide sustainable and equitable long-term water management plans for the future, current and future demands, along with available adaptation options should be assessed through community engagement. An analysis of available water resources, existing demands and use per sector served to assess the nation’s historic water status. Taking into account the effect of both population growth and rainfall reduction, future per sector demands were predicted by linear temporal trend analysis. Water sector vulnerability and adaptation options were assessed by engaging thirty five stakeholders. A set of weighed-criterions were selected, adopted, modified, and then framed into comprehensive guidelines. A quantitative ratio-level approach was used to quantify the magnitude and likelihood of risks and opportunities associated with each proposed adaptation measure using the level of effectiveness and severity status. Prioritization indicated that public awareness and training programs were the most feasible and effective adaptation measures, while building new infrastructure was of low priority. Associated barriers were related to a lack of financial resources, institutional arrangements, and data collection, sharing, availability, consistency and transparency, as well as willingness to adapt. Independent community-based watershed-vulnerability analyses to address water integrity at watershed scale are recommended.
Zapewnienie zasobów wody pitnej dobrej jakości i odpowiedniej ilości stanowi wyzwanie, szczególnie dla państw rozwijających się, np. Jordanii, które doświadczają skrajnie niezrównoważonego popytu i podaży oraz narażone są na ryzyko pogorszenia jakości wody. Obecny i przyszły popyt oraz możliwości adaptacyjne gospodarki wodnej powinno się oceniać na podstawie planów uwzgledniających sprawiedliwy rozrząd wody i analizę istniejących zasobów. Znajomość dostępnych zasobów wodnych, istniejącego zapotrzebowania i zużycia wody w poszczególnych sektorach posłużyły do oceny stanu gospodarki wodnej w Jordanii. Uwzględniając wpływ zarówno wzrostu populacji, jak i zmniejszenia wielkości opadów, przewidziano przyszłe zapotrzebowanie poszczególnych sektorów na wodę, stosując analizę liniowych trendów czasowych. Wrażliwość sektora wodnego i opcje adaptacyjne oceniono, biorąc pod uwagę 35 użytkowników wody. Wybrano, przyjęto i zmodyfikowano zestaw kryteriów ważonych i następnie ujęto je w formę całościowych wytycznych. Do oceny wielkości i prawdopodobieństwa ryzyka oraz korzyści związanych z każdym z proponowanych środków adaptacyjnych zastosowano proporcjonalne podejście ilościowe uwzględniając poziom wydajności i wagę danej sytuacji. Na podstawie rankingu priorytetów stwierdzono, że kształtowanie świadomości społecznej i programy szkoleniowe były środkami najbardziej skutecznymi i najłatwiejszymi do zastosowania. Budowa nowej infrastruktury miała niski priorytet. Brak środków finansowych, założenia instytucjonalne, zbieranie, wymiana, dostępność, zwartość i przejrzystość informacji oraz skłonność do adaptacji stanowiły barierę w tych działaniach. Zaleca się niezależne społecznościowe analizy wrażliwości zlewni, by zwrócić uwagę na znaczenie wody dla wszystkich działów gospodarki w skali całej zlewni.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 3-17
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
Autorzy:
Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies