Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Khare, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Implications of spatial scale on climate change assessments
Konsekwencje różnej skali przestrzennej w ocenach zmian klimatu
Autorzy:
Pingale, S.
Adamowski, J.
Jat, M.
Khare, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292893.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate change
India
Rajasthan State
scale effects
trend and shift analysis
analiza trendu
analiza zmian
efekt skali
Indie
stan Rajasthan
zmiany klimatu
Opis:
While assessing the effects of climate change at global or regional scales, local factors responsible for climate change are generalized, which results in the averaging of effects. However, climate change assessment is required at a micro-scale to determine the severity of climate change. To ascertain the impact of spatial scales on climate change assessments, trends and shifts in annual and seasonal (monsoon and non-monsoon), rainfall and temperature (minimum, average and maximum) were determined at three different spatial resolutions in India (Ajmer city, Ajmer District and Rajasthan State). The Mann–Kendall (MK), MK test with pre-whitening of series (MK–PW), and Modified Mann–Kendall (MMK) test, along with other statistical techniques were used for the trend analysis. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic parameters. The Sen’s slope and % change in rainfall and temperature were also estimated over the study period (35 years). The annual and seasonal average temperature indicates significant warming trends, when assessed at a fine spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser spatial resolution (Ajmer District and Rajasthan State resolutions). Increasing trend was observed in minimum, mean and maximum temperature at all spatial scales; however, trends were more pronounced at a finer spatial resolution (Ajmer city). The PMW test indicates only the significant shift in non-monsoon season rainfall, which shows an increase in rainfall after 1995 in Ajmer city. The Kurtosis and coefficient of variation also revealed significant climate change, when assessed at a finer spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser resolution. This shows the contribution of land use/land cover change and several other local anthropogenic activities on climate change. The results of this study can be useful for the identification of optimum climate change adaptation and mitigation strategies based on the severity of climate change at different spatial scales.
W szacowaniu skutków zmian klimatu w skali globalnej lub regionalnej czynniki lokalne warunkujące zmiany klimatu są uogólniane, co skutkuje uśrednianiem efektów. Zmiany klimatu powinny jednak być oceniane w skali mikro, aby ustalić ich natężenie. W celu określenia wpływu skali przestrzennej na oceny zmian klimatycznych oznaczono roczne i sezonowe (pora monsunowa i pozamonsunowa) trendy temperatury i opadów (minimalne, średnie, maksymalne) w trojakiej rozdzielczości: dla miasta Ajmer, dystryktu Ajmer i stanu Rajasthan w Indiach. W analizie trendu wykorzystano test Manna–Kendalla (MK), test MK z wstępnym wygładzaniem (MK–KW), zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK) i inne techniki statystyczne. Do wykrycia czasowych zmian parametrów klimatycznych użyto testu Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Dla okresu badawczego (35 lat) określono także nachylenie Sena i zmiany opadów i temperatury (w %). Średnie roczne i sezonowe wartości temperatury wskazywały istotną tendencję do ocieplania klimatu, kiedy oceny dokonywano w skali miasta, niż gdy analizie poddawano obszary o większej skali przestrzennej (dystrykt Ajmer i stan Rajasthan). Zaobserwowano rosnące trendy dla minimalnej, średniej i maksymalnej temperatury we wszystkich skalach przestrzennych, jednak silniej przejawiały się one w mniejszej skali (miasto Ajmer). Test PMW wykazał istotną zmianę jedynie w wielkości opadów w sezonie pozamonsunowym – wzrost opadów po 1995 r. w mieście Ajmer. Kurtoza i współczynnik zmienności wykazały także istotne zmiany klimatyczne, kiedy rozpatrywano je w mniejszej skali (miasto Ajmer). Takiej prawidłowości nie zaobserwowano w skali regionalnej. Wyniki świadczą o wpływie zmian w użytkowaniu/pokryciu terenu i innych czynników antropogenicznych na zmiany klimatu. Z tego powodu mogą one być użyteczne w opracowaniu optymalnych strategii adaptacji i łagodzenia skutków zmian klimatycznych na podstawie ich intensywności w różnych skalach przestrzennych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 37-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio-temporal analysis of rainfall trends in Chhattisgarh State, Central India over the last 115 years
Przestrzenna i czasowa analiza tendencji zmian opadów w stanie Chhattisgarh w środkowych Indiach w ciągu ostatnich 115 lat
Autorzy:
Nema, M. K.
Khare, D.
Adamowski, J.
Chandniha, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292272.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
change point
gridded data
modified Mann–Kendall test
rainfall variability
trend analysis
analiza trendu
dane gridowe
punkt zwrotny
zmienność opadów
zmodyfikowany test Manna– Kendalla
Opis:
A quantitative and qualitative understanding of the anticipated climate-change-driven multi-scale spatio- -temporal shifts in precipitation and attendant river flows is crucial to the development of water resources management approaches capable of sustaining and even improving the ecological and socioeconomic viability of rainfed agricultural regions. A set of homogeneity tests for change point detection, non-parametric trend tests, and the Sen’s slope estimator were applied to long-term gridded rainfall records of 27 newly formed districts in Chhattisgarh State, India. Illustrating the impacts of climate change, an analysis of spatial variability, multitemporal (monthly, seasonal, annual) trends and inter-annual variations in rainfall over the last 115 years (1901– 2015 mean 1360 mm·y–1) showed an overall decline in rainfall, with 1961 being a change point year (i.e., shift from rising to declining trend) for most districts in Chhattisgarh. Spatio-temporal variations in rainfall within the state of Chhattisgarh showed a coefficient of variation of 19.77%. Strong inter-annual and seasonal variability in regional rainfall were noted. These rainfall trend analyses may help predict future climate scenarios and thereby allow planning of effective and sustainable water resources management for the region.
Ilościowe i jakościowe rozpoznanie przewidywanych wielowymiarowych zmian opadów i towarzyszących im przepływów w rzekach spowodowanych zmianami klimatu jest decydujące dla rozwoju metod zarządzania zasobami wodnymi zdolnych utrzymać lub nawet usprawnić rentowność obszarów rolniczych zasilanych opadami. Zastosowano kilka testów jednorodności do wykrycia punktu zwrotnego, nieparametryczne testy trendu i estymator nachylenia Sena do analizy wieloletnich danych o opadach w 27 nowo utworzonych dystryktach stanu Chhattisgarh w Indiach. Ilustrując wpływ zmian klimatu, wyniki analizy przestrzennej zmienności, miesięcznych, sezonowych i rocznych trendów oraz zmienności między latami (1901–2015, średni opad 1360 mm·r–1) wykazały ogólne zmniejszenie ilości opadów w większości dystryktów stanu Chhattisgarh. Rok 1961 był punktem zwrotnym między rosnącym a malejącym trendem opadów. Współczynnik zmienności przestrzennej i czasowej opadów w stanie Chhattisgarh wynosił 19,77%. Zanotowano znaczną zmienność opadów między poszczególnymi latami i porami roku. Takie analizy trendów mogą być przydatne w przewidywaniu przyszłych scenariuszy klimatycznych, a w związku z tym – umożliwić wydajne i zrównoważone zarządzanie zasobami wodnymi regionu.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 117-128
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trend analysis of climatic variables in an arid and semi-arid region of the Ajmer District, Rajasthan, India
Analiza trendu czynników klimatycznych na suchych i półsuchych obszarach dystryktu Ajmer w Radżasthanie, Indie
Autorzy:
Pingale, S. M.
Khare, D.
Jat, M. K.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292780.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Mann–Kendall test
modified Mann–Kendall test
Pettitt–Mann–Whitney test
Rajasthan
Sen’s slope
trends
nachylenie Sena
test Manna–Kendalla (MK)
test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW)
trendy
zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK)
Opis:
In the present study, trends and variations in climatic variables (i.e. rainfall, wet day frequency, surface temperature, diurnal temperature, cloud cover, and reference and potential evapotranspiration) were analyzed on seasonal (monsoon and non-monsoon) and annual time scales for the Ajmer District of Rajasthan, India. This was done using non-parametric statistical techniques, i.e. the Mann–Kendall (MK) and Modified Mann–Kendall (MMK) tests, over a period of 100 years. The MK test with prewhitening (MK–PW) of climatic series was also applied to climatic variables and the results were compared to those obtained through the MK and MMK tests in order to assess the performance of trend detection methods. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic series. The trend analysis revealed that annual and seasonal rainfall did not show any statistically significant trend at a 10% significant level. A noticeable trend increase was found in wet day frequency, surface temperature and reference evapotranspiration (ET) during the non-monsoon season from the three non-parametric statistical tests at a 10% significance level. A statistically significant decrease in maximum temperature was found during the non-monsoon season by the MK–PW test alone. This analysis of several climatic variables at the district scale is helpful for the planning and management of water resources and the development of adaptation strategies in adverse climatic conditions.
W pracy analizowano trendy i zmienność czynników klimatycznych (opad, częstotliwość dni wilgotnych, temperaturę powierzchni ziemi, temperaturę dobową, zachmurzenie oraz ewapotranspirację wskaźnikową i potencjalną) w skali sezonowej i rocznej w dystrykcie Ajmer, w Radżasthanie (Indie). Analizę przeprowadzono za pomocą nieparametrycznych technik statystycznych Manna–Kendalla (MK) i zmodyfikowanej techniki MK (MMK) dla 100-letniego okresu. Test MK z eliminacją korelacji serii klimatycznych (prewhitening – MK–PW) zastosowano także do zmiennych klimatycznych, a wyniki porównano z uzyskanymi z użyciem testów MK i MMK, co pozwoliło na ocenę wiarygodności wykrywania trendu zmian w czasie. W celu wykrycia czasowych przesunięć serii klimatycznych zastosowano test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Na podstawie analizy trendu stwierdzono, że opady roczne i sezonowe nie wykazywały statystycznie istotnego trendu na poziomie istotności 10%. Wykorzystując trzy testy nieparametryczne, stwierdzono rosnący trend w przypadku częstości występowania wilgotnych dni, temperatury powierzchni i ewapotranspiracji wskaźnikowej w okresie pozamonsunowym na poziomie istotności 10%. Statystycznie istotny spadek maksymalnej temperatury w tym okresie stwierdzono jedynie, gdy stosowano test MK–PW. Przedstawiona analiza kilku zmiennych klimatycznych w skali dystryktu może być pomocna w planowaniu i zarządzaniu zasobami wodnymi i w rozwoju strategii adaptacji do niekorzystnych warunków klimatycznych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 3-18
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies