- Tytuł:
-
Neural network and convolutional algorith to extract shapes by e-Medicus application
Sieć neuronowa i algorytm konwolucyjny do wyodrębniania kształtów w systemie e-Medicus - Autorzy:
-
Rymarczyk, T.
Stefaniak, B.
Adamkiewicz, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/407688.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
image analysis
level set method
artificial intelligence algorithms
analiza obrazu
metoda zbiorów poziomicowych
algorytm sztucznej inteligencji - Opis:
-
The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop algorithms to image segmentation.
These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of algorithms such as the level set method,
neural networks and deep learning methods, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 39-42
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł