- Tytuł:
-
Application of the Huber and Hampel M-estimation in Real Estate Value Modeling
Zastosowanie metod Hubera i Hampela M-estymacji w modelowaniu wartości nieruchomości - Autorzy:
- Adamczyk, T.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/385803.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
- Tematy:
-
M-estymacja
obserwacje odstające
modelowanie wartości nieruchomości
M-estimation
outliers
property value modeling - Opis:
-
Statystyka matematyczna jest potężnym narzędziem w analizie
rynku nieruchomości i wyceny nieruchomości w przypadku
dużych zbiorów danych. W literaturze często przytaczane są
modele regresji dwuwymiarowej oraz wielowymiarowej. Estymacja
parametrów modeli jest przeważnie oparta na metodzie
najmniejszych kwadratów, mało odpornej na przypadki odstające. Nawet pojedyncza obserwacja odstająca może mieć negatywny
wpływ na wyniki estymacji uzyskiwane w modelach opartych
na klasycznej metodzie najmniejszych kwadratów.
Autor analizuje możliwość zastosowania do modelowania
wartości nieruchomości wybranych metod estymacji odpornej
– metody Hubera oraz Hampela. Metody estymacji odpornej
w porównaniu z klasycznymi metodami estymacji pozwalają
uzyskać najmniejsze wartości wariancji estymowanych parametrów,
co przekłada się na minimalizację wariancji szacowanych
wartości nieruchomości z wykorzystaniem założonego modelu.
W celu weryfikacji tezy o możliwości zastosowania metod odpornych
w wycenie nieruchomości przeprowadzono analizę na
przykładowej bazie nieruchomości. Wnioski sformułowano na
podstawie porównania wyników estymacji za pomocą klasycznej
metody najmniejszych kwadratów z wynikami wybranych
metod estymacji odpornej (Hubera i Hampela). Podstawą wnioskowania
była również analiza wariancji.
Mathematical statistics is a powerful tool in real estate analysing and its valuation, when large databases are to be considered. The professional literature very often cites two or multidimensional variables methods of regression. Typically the model parameters estimation is based on the smallest squares method, however, such a method could not be resilient to the outlier cases. Even a single outlier could potentially have a negative impact on estimating results obtained by using the standard smallest squares method. The author analyzes the possibility of application of the chosen robust estimation method in property value modeling – the Huber and Hampel method. Comparing to the most commonly used classic estimation method, the robust estimation method enables us to obtain the smallest variation values for the estimated parameters, that results in property value estimated parameters variance minimizing, based on a given model. To verify the rationale of using the resilience methods in property valuation assumption, a sample of real property database analysis was conducted. The findings were concluded based on result comparison of the classic smallest squares method and the robust estimation method (Huber and Hampel) with variance analysis being also taken as a basis for conclusion. - Źródło:
-
Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 1; 15-23
1898-1135 - Pojawia się w:
- Geomatics and Environmental Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł