Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "trade cost" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A hybrid algorithm based on non-dominated sorting ant colony and genetic algorithmsfor solving multi-objective multi-mode project scheduling problems under resource constraints
Autorzy:
Bagherinejad, Jafar
Jolai, Fariborz
Abdollahnejad, Raheleh
Shoeib, Mahnaz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407427.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-objectives project scheduling
ant colony algorithm
time-cost trade-off
resource leveling
Opis:
A project scheduling problem investigates a set of activities that have to be scheduled due to precedence priority and resource constraints in order to optimize project-related objective functions. This paper focuses on the multi-mode project scheduling problem concerning resource constraints (MRCPSP). Resource allocation and leveling, renewable and non-renewable resources, and time-cost trade-off are some essential characteristics which are considered in the proposed multi-objective scheduling problem. In this paper, a novel hybrid algorithm is proposed based on non-dominated sorting ant colony optimization and genetic algorithm (NSACO-GA). It uses the genetic algorithm as a local search strategy in order to improve the efficiency of the ant colony algorithm. The test problems are generated based on the project scheduling problem library (PSPLIB) to compare the efficiency of the proposed algorithm with the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). The numerical result verifies the efficiency of the proposed hybrid algorithm in comparison to the NSGA-II algorithm.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 88-98
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies