Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pietrzak, Bernard" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ład społeczny w powiatach - analiza przy użyciu modelowania równań strukturalnych SEM
Social order in districts – analysis using structural equation modelling (SEM)
Autorzy:
Pietrzak, Michał Bernard
Żurek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/567341.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Olsztyńska Szkoła Wyższa
Tematy:
Modelowanie
Ład społeczny
Modele parametryczne
Poziom życia
Ład środowiskowy i ekonomiczny
modeling
Social order
Parameter model
Standard of living
Environmental and economic order
Opis:
Pojęcie modelowania równań strukturalnych (SEM, Structural Equation Modeling) dotyczy klasy wielowymiarowych statystycznych modeli parametrycznych, w ramach której powiązane są ze sobą modele strukturalne i pomiarowe oparte na konfirmacyjnej analizie czynnikowej. Właściwością modeli równań strukturalnych (SEM) jest możliwość uwzględnienia w modelu zmiennych ukrytych. W artykule podjęta została próba zastosowania metodologii SEM do zbadania zależności pomiędzy ładem społecznym, ekonomicznym i środowiskowym w powiatach a poziomem życia jego mieszkańców. Zarówno ład społeczny, ekonomiczny i środowiskowy, jak i poziom życia mieszkańców zostały ujęte w modelu jako zmienne ukryte (czynniki). Estymacja modelu pozwoliła na pozytywną weryfikację postawionej hipotezy modelowej, zgodnie z którą kształtowany przez powiaty ład ekonomiczny wpływa dodatnio na kształtowany przez nie ład społeczny i środowiskowy. Ponadto udało się ukazać relację dodatnią pomiędzy istniejącym w powiatach ładem w jego ekonomicznym i społecznym aspekcie a poziomem życia jego mieszkańców.
The concept of structural equation modelling (SEM) refers to class of multidimensional statistical model, which contains associated together structural models and measurement models - based on confirmatory factor analysis. Among the strengths of SEM is the ability to construct latent variables. In article the try using SEM methodology to test dependences between social, economic and environment order as well as quality of life was undertaken. Quality of life as well as social, economic and environment order were formulated in model as latent variables (factors). The results of model estimation allows to positive verification hypothesis that economic order has plus effect on social and environment order in districts. Furthermore the positive relation between economic also as social order and quality of life was shown.
Źródło:
Warmińsko-Mazurski Kwartalnik Naukowy, Nauki Społeczne; 2012, 4; 189-200
2084-1140
Pojawia się w:
Warmińsko-Mazurski Kwartalnik Naukowy, Nauki Społeczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu czynników behawioralnych i rynkowych na postawy inwestorów indywidualnych na polskim rynku kapitałowym za pomocą modelu SEM
Evaluation of Impact of Behavioral and Market Factors on Attitudes of Individual Investors in Polish Capital Market Using SEM Model
Autorzy:
Osińska, Magdalena
Pietrzak, Michał Bernard
Żurek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830778.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele równań strukturalnych (SEM)
finanse behawioralne
inklinacje behawioralne
skłonność do ryzyka
analiza bootstrap
structural equations model (SEM)
behavioral finance
behavioral inclinations
propensity for risk
bootstrap analysis
Opis:
W artykule podjęta została próba empirycznego wyjaśnienia zależności skłonności do ryzyka i poziomu oczekiwanej stopy zwrotu od czynników psychologicznych, leżących u podstaw decyzji inwestorów indywidualnych aktywnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Celem artykułu jest identyfikacja i opis współzależności między nieobserwowalnymi czynnikami takimi jak inklinacje behawioralne, skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się przez inwestorów analizą techniczną, a także jakość rynku za pomocą modelu równań strukturalnych. Przyjęto hipotezę, że inklinacje behawioralne tj. błędy popełniane w sferze opinii i skłonności w zakresie preferencji powodują wzrost skłonności do ryzyka inwestorów indywidualnych i wzrost oczekiwanej przez nich stopy zwrotu. Założono także, że wpływ inklinacji behawioralnych na decyzje inwestycyjne jest mniejszy wśród inwestorów indywidualnych umiejących się posługiwać analizą techniczną w sposób właściwy, niż u pozostałych inwestorów. Wyniki estymacji modelu pozwoliły na identyfikację założonych czynników w grupie badanych inwestorów indywidualnych oraz potwierdzenie wpływu inklinacji w sferze opinii i preferencji na wzrost skłonności do ryzyka.
In the paper we attempt to explain the impact of psychological factors on propensity for risk and the level of expected return exhibited by individual investors active on the Stock Exchange in Warsaw. The article aims at identification and description of the relationship between unobservable factors such as behavioral inclinations, propensity for risk, ability to use technical analysis as well as market quality with application of Structural Equation Model. The hypothesis was put that behavioral inclinations such as errors in the opinions and preferences cause an increase in individual propensity for risk as well as the increase in the level of expected and satisfactory return. It was also assumed that investors that properly use technical analysis in their decision-making process are less sensitive for behavioral inclinations than the others. The results of estimation of the model allowed for identification of the unobservable psychological factors and confirmed the impact of the defined factors for the increase of individual propensity for risk.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 175-194
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Structural Equation Modeling for analysing internal migration phenomena in Poland
Wykorzystanie modelu równań strukturalnych do opisu migracji wewnętrznych w Polsce
Autorzy:
Pietrzak, Michał Bernard
Żurek, Mirosława
Matusik, Stanisław
Wilk, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422669.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
internal migrations
gravity model
Structural Equation Modeling
migracje wewnętrzne
model grawitacji
modelowanie SEM
Opis:
Migrations form the size and structure of human resources in regions. For that reason they have not only a demographic but also a social and economic character. The existing research is often not enough due to a spatial, temporary and also a multidimensional character of this occurrence. The subject of this paper is to apply Structural Equation Modeling (SEM) concept for analysing the population migration phenomena considering the gravity model. This approach allows describing the social and economic situation in regions considering a set of correlated variables and it also allows determining its influence on migration flows. The first part of the article describes the construction and interpretation of the gravity model and the concept of the SEM model. In the second part the adopted research procedure and the research scope are presented. In the last part, the results of the investigation are explained. The strength and direction of the impact of the socio-economic development on the migration flows between subregions (NUTS 3) in Poland in the years 2008-2010 are discussed.
Migracje kształtują wielkość i strukturę zasobów ludzkich w regionach, mają więc wymiar nie tylko demograficzny, ale także społeczno-gospodarczy. Prowadzone badania obejmujące najczęściej analizę wskaźnikową, są często niewystarczające ze względu na przestrzenno-czasowy i wielowymiarowy charakter tego zjawiska. Celem artykułu jest propozycja zastosowania w analizie migracji metodologii SEM z uwzględnieniem modelu grawitacji. Takie podejście pozwala opisać sytuację społeczno-ekonomiczną regionów z wykorzystaniem zmiennych skorelowanych, a także określić jej wpływ na przepływy migracyjne. W pierwszej części artykułu omówiona jest konstrukcja i interpretacja modelu grawitacji oraz koncepcja modelu SEM. W drugiej części omówiono przyjętą procedurę badawczą oraz zakres badań. W ostatniej części zaprezentowano wyniki prowadzonej analizy. Określono siłę i kierunek oddziaływania poziomu rozwoju społeczno-ekonomicznego na przepływy migracyjne między podregionami (NUTS 3) w Polsce w latach 2008-2010.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 487-503
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies