Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "jackknife" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Jackknife Forecasts of Time Series
    Wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz
    Żądło, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906889.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    jackknife
    time series
    seasonal fluctuations
    Opis:
    In the paper we present the examples of forecasts of time series with seasonal fluctuations. Based on the jackknife method we estimate variances of seasonal factors and the MSE of prediction. Jackknife method has been introduced by M. Quenouille (1949) and then it has been developed among others by J. Tukey (1958) and J. Shao, D. Tu (1995).
    W pracy zaproponowano wykorzystanie metody jackknife do prognozowania szeregów czasowych. Oprócz problemu prognozowania tą metodą, podjęto także problem oceny średniego błędu tak wyznaczanych prognoz. W oparciu o rzeczywiste dane zaprezentowane zostały przykłady prognozowania szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi przy wykorzystaniu wersji jackknife metody wskaźników sezonowości. Oprócz wyznaczenia wartości prognozowanej w rozważanym przypadku będzie możliwa ocena wariancji błędu predykcji. Metodę jackknife wprowadził M. Quenouille (1949), a była rozwijana m. in. przez J. Tukey’a (1958) oraz J. Shao i D. Tu (1995).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On mse estimators of eblup of domain total under some longitudinal model
    Autorzy:
    Żądło, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585007.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    small area estimation
    MSE estimation
    jackknife
    Opis:
    Żądło (2012) proposed a certain unit-level longitudinal model which was a special case of the General Linear Mixed Model. Two vectors of random components included in the model obey assumptions of simultaneous spatial autoregressive process (SAR) and temporal first-order autoregressive process (AR(1)) respectively. Moreover, it is assumed that the population can change in time and the population elements can change its domains’ (subpopulations’) affiliation in time. Under the proposed model, Żądło (2012) derived the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) of the domain total. What is more (based on the theorem proved by Żądło (2009)), the approximate equation of the mean squared error (MSE) was derived and its estimator based on the Taylor approximation was proposed. The proposed MSE estimator was derived under some assumptions including that the variance-covariance matrix can be decomposed into linear combination of variance components. The assumption was not met under the proposed model. In the paper the jackknife MSE estimator for the derived EBLUP will be proposed based on the results presented by Jiang, Lahiri, Wan (2002). The bias of the jackknife MSE estimator will be compared in the simulation study with the bias of the MSE estimator based on the Taylor approximation.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2013, 9 (16); 117-127
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies