Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fujarewicz, Krzysztof" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Optimal Control in a Model of Chemotherapy-induced Radiosensilisation
Optymalne sterowanie w modelu radiochemioterapii uwzględniającym uwrażliwienie
Autorzy:
Bajger, Piotr
Fujarewicz, Krzysztof
Świerniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953411.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
radiochemotherapy
optimal control
survival curves
radiosensilisation
Opis:
  In this work, we consider a simple mathematical model of radiochemotherapy which includes a term responsible for radiosensitization. We focus on finding theoretically optimal controls which maximise tumour cure probability for a finite, fixed therapeutic horizon. We prove that the optimal controls for both therapies are of 0-bang type, a result which is not altered by the inclusion of the radiosensilization term. By means of numerical simulations, we show that optimal control offers a moderate increase in survival time over a sequential treatment. We then revisit in more detail a question of measuring the synergy between the therapies by means of isobolograms, a common experimental technique for measuring the additivity of two treatments.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lung cancer patients’ response to combined chemo-radiotherapy using a personalized hybrid model
Predykcja odpowiedzi na kombinowaną terapię dla niedrobnokomórkowego raka płuc przy użyciu modelu hybrydowego
Autorzy:
Wołkowicz, Sebastian
Fujarewicz, Krzysztof
Kurpas, Monika
Łakomiec, Krzysztof
Śmieja, Jarosław
Suwiński, Rafal
Świerniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953274.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
ersonalised medicine
lung cancer
therapy response pre-diction
terapia skojarzona
rak płuc
analiza przeżycia
przewidywanie odpowiedzi na terapię
Opis:
The paper presents a novel approach to prediction of the combined therapy outcome for non-small lung cancer patients. A hybrid model is proposed, consisting of two parts. The first one is a mathematical model of tumor response to therapy, whose parameters are estimated by a neural network based regressor, constituting the second component of the hybrid model. Estimation is based on data from mass spectrometry of patient blood plasma samples. Comparison of clinical and simulation-based survival curves is used to evaluate the quality of the model.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies