Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Country"" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sales range and innovative activity in the manufacturing system of Poland
Autorzy:
Świadek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446465.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
innovation
manufacturing
system
country
sale range
Opis:
Research background: In the literature, there is a discussion on the importance of the spatial distance from the user in the context innovation activity. However, most of this kind of studies concentrate on exporting enterprises and compare them to domestic ones. Exporting activity is very important for catching-up countries, because of technology transfer in its background. Purpose of the article: The aim of this paper is to determine whether the innovative activity in Poland?s manufacturing system is a consequence of close interactions (local and regional), or perhaps conditioned by the imperative of functioning on the national and international market. The main hypothesis was that on the current development level of Poland, the relationship between the range of sales and innovation activities are different from those in the more developed countries. Methods: Empirical studies was created in 2006?2012 as a result of the systematic collection of questionnaires filled by manufacturing enterprises in Poland from all regions (5209 correct fulfilled questionnaires). Methodical analysis was based on the theory of probability ? probit modeling, because dependent variables were binary (0 or 1). Findings & Value added: Local and regional space is not stimulating innovation activity in opposite to national one. High intensity observed only when the company has been working on the international market. It means that the industry maturity level in Poland is good enough for creating a domestic innovation environment. This kind of an aggregation level should be stimulated by the government innovation policy.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 4; 725-740
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural Determinants of Innovation in Industry: The Pavitt Model in the Polish Economy
Strukturalne uwarunkowania aktywności innowacyjnej w przemyśle – model Pavitta w polskiej gospodarce
Autorzy:
Świadek, Arkadiusz
Dzikowski, Piotr
Tomaszewski, Marek
Gorączkowska, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525342.pdf
Data publikacji:
2016-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
innovation
system
industry
technology
country
innowacja
przemysł
technologia
kraj
Opis:
The subject of this paper is the question of assessing the impact of structural industrial diversification of companies in terms of their innovative activities in Poland. The authors attempt to answer three basic questions: Firstly, is the domestic aggregation sufficient for diversifying innovation in Polish industry? Secondly, do companies in various industries behave differently in terms of their innovative efforts? Thirdly, are technologically advanced industries more interested in the active creation of knowledge or its passive transfer to domestic industry and to what extent? The main goal of the study was an attempt to seek out the directions and influence of various industries on the innovative activities of companies in Poland. The methodological section was developed using logit modeling based on probability theory. The study has shown that the key to accelerating research and development in Poland is the stimulation of such activities, primarily in the case of entities in the high and medium- high technology sectors. The low technology sector is a significant burden and limits possibilities for the active creation of new solutions in Poland. The passive transfer of knowledge should only be supported by companies included in these technologies to a limited extent. In other industries, the transfer of knowledge generated significant interest regardless of type of activity. At this stage of economic development, research and development processes are evolving in the direction of high technologies, while investments remain the domain of a broad group of companies unless they relate to traditional technologies.
Przedmiotem artykułu jest problem oceny wpływu strukturalnego zróżnicowania przemysłowego przedsiębiorstw na ich aktywność innowacyjną w Polsce. Autorzy starają się odpowiedzieć na trzy zasadnicze pytania: po pierwsze, czy agregacja krajowa jest wystarczająca dla zróżnicowania aktywności innowacyjnej w polskim przemyśle; po drugie, czy przedsiębiorstwa z różnych przemysłów zachowują się odmiennie w zakresie prowadzonej działalności innowacyjnej i po trzecie, czy oraz w jakim stopniu przemysły zaawansowane technologicznie są częściej zainteresowane aktywnym kreowaniem wiedzy lub pasywnym jej transferem do krajowego przemysłu? Głównym celem badania była próba poszukiwania kierunków i siły oddziaływania różnych przemysłów na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw w Polsce. Cześć metodyczna opracowania została przygotowana na podstawie modelowania logitowego bazującego na rachunku prawdopodobieństwa. Prowadzone badania wskazały, że kluczem do akceleracji badań i rozwoju w Polsce jest stymulowanie tej aktywności głównie w podmiotach zaliczanych do wysokich i średnio-wysokich technologii. Sektor niskich technologii istotnie ciąży i ogranicza możliwość aktywnego kreowania nowych rozwiązań w Polsce. Pasywny transfer wiedzy powinien być tylko w ograniczonym zakresie wspomagany w przedsiębiorstwach zaliczanych do tych technologii. W pozostałych przemysłach transfer wiedzy cieszy się wysokim zainteresowaniem, bez względu na typ działalności. Na tym etapie rozwoju gospodarczego zaangażowanie w procesy badawczorozwojowe ewoluuje w kierunku wysokich technologii, inwestycje zaś pozostają domeną szerokiej grupy przedsiębiorstw, o ile nie dotyczą technologii tradycyjnych.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2016, 3/2016 (62), t.2; 202-224
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The National Innovation System in a catching-up country: empirical evidence based on micro data of a Triple Helix in Poland
Autorzy:
Świadek, Arkadiusz
Dzikowski, Piotr
Gorączkowska, Jadwiga
Tomaszewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322551.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
industry
catching-up country
Polska
national innovation system
triple helix
Opis:
Research background: There are two main directions for the research of the national innovation system (NIS): the international comparison of macro data from national statistic offices or specific micro research restricted mostly to analysing selected issues. There is a lack of empirical studies regarding the national innovation system as a whole based on micro raw data and using statistical models. Purpose of the article: To identify and evaluate the impact of the triple helix (an input and output approach) on the NIS in Poland, including internal interactions between industry, science and government. Methods: A questionnaire surveys were conducted by the authors over the past five  years in 6,284 manufacturing enterprises. The multifactor stepwise logistics regression forward was used to evaluate what, where and how effectively the NIS institutions in catching-up and medium-sized countries such as Poland are working. Findings & value added: The NIS of Poland is a complicated and non-mature system. Some parts of the network are effective, while others are not. It is noted that cooperation between enterprises stimulates innovation to a greater extent than cooperation with scientific institutions and public administration. The vertical supply chain is the main driver of NIS in Poland. Domestic scientific institutions have an impact that is often short-term, fragmented, and non-continuous, though it can be strong from time to time. Strangely, organizations with low knowledge potential support industry innovation activity more efficiently and in a more organised way than science institutes, excluding foreign ones. For catching-up countries, this is an important bridging of the knowledge gap - it turns out that the quantity and quality of domestic knowledge in the national innovation system is inefficient. Scientific institutions need to achieve sufficient critical mass to stimulate innovative activity. The value of the conclusions is underlined by the fact that the analyses were based on micro data, which allowed to capture the relationships between the different elements of the triple helix.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 2; 511-540
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Innovation Expenditures on Manufacturing in Poland in 2006–2015 – Regional Diversification
Nakłady na działalność innowacyjną a produkcja przemysłowa w Polsce w latach 2006–2015 – zróżnicowanie regionalne
Autorzy:
Świadek, Arkadiusz
Szajt, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438865.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
country
industry
panel data
Polska
productivity
region
dane panelowe
innowacja
kraj
Polska
przemysł
produktywność
Opis:
It is widely known that innovation has got an impact on economic development, although there are still not many quantity studies on this topic. In developed countries new solutions are the effect of the domestic R&D production, but in those that are still catching up, like Poland, technology transfer is dominating and the innovation expenditure structure is a quite different. Additionally, it is complicated to measure this phenomenon, because of the short time series in public statistics. The main aim of the article is the identification and evaluation of the impact of innovation expenditures on innovation and their structure on manufacturing production value in Poland in 2006–2015 years, including regional differences, time delays and weight system. What is responsible for manufacturing development in Poland – domestic R&D or passive technology transfer, including foreign one? We were using multiregression panel data (time and spatial) model to find and describe some of the discoveries. We observed that there was a changing influence of every category of expenditure on the manufacturing production value. There was a growing importance of the domestic R&D, with parallel strong meaning of the imported passive technology transfer, on manufacturing. Additionally, used time delays were also significant. Finally, there is a necessity to use regional diversity to measure this phenomenon in less development countries.
Od wielu lat wiemy, że innowacje odpowiadają za rozwój gospodarczy, choć ilościowych studiów badawczych z tego zakresu jest cały czas relatywnie niewiele. W krajach rozwiniętych większość nowych technologii powstaje dzięki wewnętrznym wysiłkom badawczo-rozwojowym. W krajach je goniących, takich jak Polska, dominuje transfer technologii, a struktura nakładów na innowacje jest skrajnie odmienna. Dodatkowo komplikacje w badaniu tych zjawisk tworzą krótkie szeregi czasowe statystyki publicznej. Artykuł ma na celu identyfikację i ocenę wpływu nakładów na innowacje i ich struktury na kształtowanie produkcji przemysłowej (wytwórczości przemysłowej) w Polsce w latach 2006–2015. Uwzględnia on zróżnicowanie regionalne, opóźnienia czasu i system wag w badanym okresie. Jakie są główne determinanty rozwoju wytwórczości w Polsce? Czy wewnętrzne badania i rozwój? Czy może bierny transfer technologii, w tym z zagranicy? Analizy oparto na wieloczynnikowym panelowym modelowaniu regresji na podstawie szeregów Banku danych lokalnych GUS. Główne wnioski dotyczą: 1) zmian we wpływie poszczególnych kategorii wydatków na innowacje na wartość produkcji przemysłowej, 2) rosnącego znaczenia wysiłków B+R, przy stale istotnym zakupie maszyn i urządzeń z importu, 3) istotnego znaczenia opóźnionego oddziaływania części nakładów na wyniki przemysłowe, 4) uwzględnienia wpływu zróżnicowania przestrzennego na modelowanie badanych zjawisk.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2018, 32, 3; 54-68
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies