Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Girtler, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Four-state stochastic model of changes in the reliability states of a motor vehicle
Model stochastyczny czterostanowy zmian stanów niezawodnościowych samochodu
Autorzy:
Girtler, J.
Ślęzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366153.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
proces semimarkowski
samochód
reliability
semi-Markov process
motor vehicle
Opis:
The properties of semi-Markov processes have been generally characterized and the applicability of the theory of such processes to the determining of the reliability of motor cars and other road vehicles has been explained. A formal description of the process of changes in the motor vehicle technical states considered as reliability states and a model of this process in the form of a one-dimensional stochastic process have been presented. The values of this process are the technical states of the motor vehicle in question that have significant practical importance. A four-state set of states interpreted as follows has been adopted: full (complete) serviceability, partial (incomplete) serviceability, task-limiting serviceability,and complete (total) unserviceability. Based on the initial distribution adopted and the functional matrix worked out, the boundary distribution of the process of changes in the technical (reliability) states of the motor vehicle has been defined. The probability of the vehicle being fully serviceable has been considered a measure of the vehicle reliability for a long period of vehicle operation. A possibility of defining the vehicle reliability in the form of a probability that a task would also be fulfilled by the vehicle being partially serviceable has also been indicated.
W artykule scharakteryzowano ogólnie własności procesów semimarkowskich i uzasadniono możliwości ich zastosowania do określenia niezawodności samochodów i innych pojazdów drogowych. Przedstawiono formalny opis procesu zmian stanów technicznych samochodów uznanych za stany niezawodnościowe oraz model tego procesu w postaci jednowymiarowego procesu stochastycznego. Wartościami tego procesu są występujące w czasie eksploatacji stany techniczne samochodów, mające istotne znaczenie praktyczne. Przyjęto czterostanowy zbiór stanów o następującej interpretacji: stan zdatności pełnej (całkowitej), stan zdatności częściowej (niepełnej, niecałkowitej), stan niepełnej zdatności zadaniowej i stan niezdatności pełnej (całkowitej). Na podstawie przyjętego rozkładu początkowego i opracowanej macierzy funkcyjnej został określony rozkład graniczny procesu zmian stanów technicznych (niezawodnościowych) samochodu. Prawdopodobieństwo istnienia stanu zdatności pełnej (całkowitej) samochodu zostało uznane za miarę jego niezawodności w długim okresie czasu eksploatacji. Wskazano też na możliwość określenia niezawodności samochodu w formie prawdopodobieństwa, w którym uwzględniony został przypadek wykonania zadania przez samochód także wtedy, gdy znajduje się on w stanie zdatności częściowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 156-160
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the theory of semi-Markov processes to the development of a reliability model of an automotive vehicle
Zastosowanie teorii procesów semi-Markowa do opracowania modelu niezawodnościowego samochodu
Autorzy:
Girtler, J.
Ślęzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364785.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
niezawodność
proces semimarkowski
samochód
automotive vehicle
reliability
semi-Markov process
Opis:
A possibility of applying the theory of semi-Markov (semimarkovian) processes to the description of the reliability of an automotive vehicle has been presented, with taking a passenger car as an example. In the car considered, such constructional systems (functional components) as engine with fuel, lube oil, and coolant feeding systems, clutch, gearbox, drive shaft, driving axle, steering and suspension system, braking system, electrical system, body with chassis, and measuring and monitoring equipment have been distinguished. A reliability model of the car has been developed in the form of a semi-Markov process, which is a single-state model. The set of reliability states has been built as consisting of one state of car serviceability and ten states of the functional components as specified above. A graph of changes in these states has been shown and an initial distribution and a functional matrix representing changes in the said reliability states of the car have been defined. Formulas have been derived that define the boundary distribution of the process of changes in the technical states of such a car. This distribution represents the probability of the car being serviceable and unserviceable due to a failure of any of the functional components mentioned above. The possibility of using statistics to estimate the probabilities of changes in the said car reliability states has been presented. A possibility of applying the theory of semi-Markov processes to the investigation of car reliability in the case of defining the instantaneous distribution of the process of changes in the car reliability states has also been mentioned.
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania teorii procesów semi-Markowa (semimarkowskich) do opisu niezawodności samochodu, na przykładzie samochodu osobowego. W rozważaniach uwzględniony został samochód, w którym wyróżniono takie węzły konstrukcyjne (zespoły funkcjonalne) jak: silnik z układami zasilania czynnikami energetycznymi (paliwem, olejem smarowym i cieczą chłodzącą), sprzęgło, skrzynia biegów, wał napędowy, most napędowy, zespół kierowniczy z zawieszeniem, zespół hamulcowy, zespół urządzeń elektrycznych, nadwozie wraz z podwoziem i zespół urządzeń kontrolno-pomiarowych. Opracowano model niezawodnościowy samochodu w formie procesu semimarkowskiego, który jest modelem jedenastostanowym. Do zbioru stanów niezawodnościowych samochodu zakwalifikowano stan zdatności samochodu oraz dziesięć stanów niezdatności wymienionych zespołów funkcjonalnych. Przedstawiono graf zmian tych stanów oraz określono rozkład początkowy i macierz funkcyjną odwzorowującą zmiany wymienionych stanów niezawodnościowych samochodu. Wyprowadzone zostały wzory określające rozkład graniczny procesu zmian stanów technicznych takiego samochodu. Rozkład ten stanowią prawdopodobieństwa przebywania samochodu w stanie zdatności oraz w stanach niezdatności wskutek uszkodzenia dowolnego z wymienionych jego zespołów funkcjonalnych. Przedstawiono możliwość zastosowania statystyki do oszacowania prawdopodobieństw zmiany wspominanych stanów niezawodnościowych samochodu. Zasygnalizowano także możliwość zastosowania teorii procesów semimarkowskich do badań niezawodności samochodów w przypadku opracowania rozkładu chwilowego procesu zmian ich stanów niezawodnościowych.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2012, 2; 15-27
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies