Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fault diagnostics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Wykrywanie wczesnych faz uszkodzeń kół zębatych w warunkach eksploatacyjnych
Early fault detection of toothed gear in exploitation conditions
Autorzy:
Łazarz, B.
Wojnar, G.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
przekładnie zębate
drgania
uszkodzenia kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
Przekładnie zębate są powszechnie wykorzystywane w układach napędowych maszyn i urządzeń. W trakcie ich eksploatacji bardzo istotne jest odpowiednio wczesne pozyskanie informacji o postępujących procesach degradacyjnych. Pozwala to na zaplanowanie we właściwym czasie niezbędnych przeglądów oraz napraw, zwiększając w ten sposób niezawodność wszystkich elementów łańcucha kinematycznego. Z tego powodu w artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badań doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym, umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych
Toothed gears are commonly used in various power transmission systems. Collecting information about degradation processes early enough is crucial during their exploitation. It enables suitable planning of required inspections and repairs, improving the reliability of all kinetic chain elements. The article includes results of the team’s research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components’ faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 68-77
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the wavelet transform in SI engine valve fault diagnostics
Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI
Autorzy:
Madej, H.
Łazarz, B.
Peruń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329086.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza falkowa
uszkodzenie
zawór
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
valve fault
diagnostics
Opis:
In this paper, the wavelet transform of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head in two different states of valve train were analyzed. The valve works under two different conditions: the normal condition and the gasleakage fault conditions. The gasleakage fault was simulated by producing a 3 mm long crack on the cap of the exhaust valve. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. A engine valve is opened by a camshaft and pushed back to its seat by a valve spring. Problems with valve mechanism can cause a change to the transient vibration produced during opening and closing. The vibration signals collected from engine block are complicated the features of the signals in different fault condition often overlap together with each other. The vibration signals from cylinder head are typically non-stationary and transient, which are usually analyzed with non-stationary signals analysis methods, such a time frequency analysis (STFT, WVD), wavelet analysis (DWT, CWT) and wavelet packet analysis (WPT). In wavelet analysis, the signals are processed at different scales or resolutions. Wavelet analysis is one effective tool for signal processing and feature extraction. In this paper the time- energy density analysis approach based on wavelet transform is proposed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na głowicy silnika ZI z symulowanymi uszkodzeniami zaworów. Badania przeprowadzono na silniku sprawnym oraz na silniku z uszkodzonym zaworem wylotowym pierwszego cylindra. Uszkodzenie zaworu wylotowego, powodującego nieszczelność cylindra symulowano poprzez poprzeczne nacięcie grzybka zaworu o długości około 3 mm. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowano z częstotliwością próbkowania 25 kHz, podczas badań silnik pracował ze stałą i zmienną prędkością obrotową. Praca układu rozrządu wywołuje zaburzenia impulsowe, które są widoczne w sygnale przyspieszeń drgań. Drgania mierzone na bloku mają złożony charakter ze względu na nakładanie się sygnałów pochodzących od różnych źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań kadłuba i głowicy jest niestacjonarny i do jego analizy stosuje się metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości, tj. STFT, WV, oraz analizę falkową (CWT, DWT) i pakiety analizy falkowej (WPT). W analizie falkowej sygnał jest przetwarzany ze zmienną rozdzielczością w dziedzinie skali i czasu. Z badań wynika, że jest ona skutecznym narzędziem służącym do budowy zbioru cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono wpływ uszkodzeń zaworu na rozkład energii sygnału drganiowego na płaszczyźnie czas-skala.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 97-101
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear fault detection using vibration analysis
Wykrywanie uszkodzeń przekładni na podstawie analizy drgań
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329664.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
drgania
uszkodzenie kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
The article includes results of the team's research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components' faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
W artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badan doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 111-116
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration based diagnosis of internal combustion engine valve faults
Diagnozowanie uszkodzeń zaworów silnika spalinowego na podstawie analizy drgań
Autorzy:
Łazarz, B.
Madej, H.
Peruń, G.
Stanik, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328085.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
silnik spalinowy
uszkodzenie
zawór
diagnostyka drganiowa
internal combustion engine
fault
diagnostics
valve
Opis:
Internal combustion (IC) engine is classical rotating machine that must be operated under various conditions. Sound and vibration signal of IC engine often give much dynamic information of mechanical system condition. Vibration and angular velocity of crankshaft signal on Ford Fiesta engine 1,3 dm3 were used for the tests. The tests were carried out in Bosch FLA 203 roller bench. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. The energy state of the pistons and the connecting rods is determined by the mean angular speed and the angular positions of the crankshaft. Changes in the pressure in cylinder caused by compression faults or misfire will affect directly the instantaneous angular speed of the crankshaft and vibration energy. In this paper engine exhaust valve fault and its influence over the instantaneous angular speed waveform and vibration of engine head is presented. Engine position sensor is one of part of the IC engine control system, thus an instantaneous angular speed based fault detection system does not require additional sensors. It can be seen from example of the present paper, when the valve worked abnormally, the vibration energy is moved forward towards the high frequency region (larger than 8 kHz).
Silniki spalinowe są klasycznymi maszynami wirującymi pracującymi w zmiennych warunkach obciążenia i prędkości obrotowych. Drgania i hałas silnika spalinowego są nośnikiem informacji o stanie jego podzespołów mechanicznych. Podczas prezentowanych badań, których obiektem był silnik samochodu osobowego Ford Fiesta o pojemności 1,3 dm3, rejestrowano przyspieszenia drgań głowicy oraz prędkość obrotową wału korbowego. Badania przeprowadzono na hamowni podwoziowej FLA203 firmy Bosch. Częstotliwość próbkowania sygnałów drgań i prędkości obrotowej wynosiła 25 kHz. Badania przeprowadzono w warunkach ustalonej prędkości obrotowej oraz podczas rozbiegu. Energia sygnału drganiowego generowanego w układzie tłokowo-korbowym zależy od średniej prędkości obrotowej oraz położenia kątowego wału korbowego. Uszkodzenia mechaniczne mające wpływ na ciśnienie sprężania oraz zjawisko wypadania zapłonów wywołują chwilowe zmiany prędkości obrotowej wału korbowego i chwilowej gęstości widmowej energii sygnału drgań. W artykule przedstawiono wyniki badań mających na celu określenie wpływu symulowanego lokalnego uszkodzenia zaworu wylotowego na zmianę chwilowej prędkości obrotowej i charakterystyk widmowych drgań głowicy. Do pomiaru chwilowej prędkości obrotowej wału korbowego wykorzystano czujnik indukcyjny, stanowiący osprzęt silnika. Z przeprowadzonych badań wynika, że w przypadku pracy silnika z uszkodzonym zaworem wylotowym następuje widoczne przesunięcie energii drgań w kierunku wyższych częstotliwości (powyżej 8 kHz).
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
Autorzy:
Czech, P.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna sieć neuronowa
ciągła transformata falkowa
diagnostics
gear fault
neural network
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies