Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Identyfikacja stanu zdatności systemu
    Identification of the ability state of the system
    Autorzy:
    Jaźwiński, J.
    Klimaszewski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327676.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    identyfikacja stanu
    cecha
    wymaganie
    zmienna losowa
    proces losowy
    identification of the state
    characteristic
    requirement
    random variable
    random process
    Opis:
    Pod pojęciem identyfikacji stanu zdatności systemu rozumiemy relacje C ∋ W (zbiór cech C zawiera się w zbiorze wymagań W). Cechy mogą być zdeterminowane - c, zmienne losowe - C, procesy losowe - C(t). Wymagania mogą być zdeterminowane - w, zmienne losowe W, procesy losowe W(t). Zbiór cech i zbiór wymagań wyznaczają dziewięć różnych relacji. W referacie omówiono wszystkie relacje, podając ich modele matematyczne oraz interpretację.
    Under the notion of identification of the ability state of the system we understand the relations C ∋ W (the set of characteristics C is included in the set of requirements W). The characteristics can be determined - c, random variables - C, random processes - C(t). The requirements can be determined - w, random variables W, random processes W(t). The set of characteristics and the set of requirements determine nine different relations. All the relations have been considered in the paper as well as their mathematical models and interpretation have been given.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 159-166
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja potencjału operacyjnego operatora środka transportu
    Transport devices operator operation potential status identification
    Autorzy:
    Szpytko, J.
    Jaźwiński, J.
    Woźniak, D.
    Klimaszewski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208633.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    identyfikacja stanu operatora
    cecha
    wymaganie
    zmienna losowa
    proces losowy
    identification of the operator state
    characteristic
    requirements
    random variable
    random process
    Opis:
    Pod pojęciem identyfikacji stanu zdatności operatora środków transportu rozumiemy relacje C ⊂ W (zbiór cech C zawiera się w zbiorze wymagań W). Cechy mogą być zdeterminowane - c, zmienne losowe - C, procesy losowe - C(t). Wymagania mogą być zdeterminowane - w, zmienne losowe W, procesy losowe W(t). Zbiór cech i zbiór wymagań wyznaczają dziewięć różnych relacji. W artykule omówiono możliwe relacje, podając ich modele matematyczne oraz interpretację.
    Under the notion of identification of the ability state of the operator type transportation system we understand the relations C ⊂ W (the set of characteristics C is included in the set of requirements W). The characteristics can be: determined - c, random variables - C, random processes - C(t). The operation requirements of the man-device set can be: determined - w, random variables W, random processes W(t). The set of characteristics and the set of requirements determine nine different relations. All the relations have been considered in the paper, as well as their mathematical models and interpretation have been given.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 179-194
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of calculation the terminal settling velocity distribution of spherical particles for high values of the Reynold’s number
    Metodologia wyliczania rozkładu granicznej prędkości opadania ziaren sferycznych dla wysokich wartości liczb Reynoldsa
    Autorzy:
    Surowiak, A.
    Brożek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219804.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    proces osadzania
    prędkość opadania
    ruch turbulentny
    zmienna losowa
    funkcja zmiennej losowej
    jigging process
    settling velocity
    turbulent motion
    random variable
    function of random variables
    Opis:
    The particle settling velocity is the feature of separation in such processes as flowing classification and jigging. It characterizes material forwarded to the separation process and belongs to the so-called complex features because it is the function of particle density and size. i.e. the function of two simple features. The affiliation to a given subset is determined by the values of two properties and the distribution of such feature in a sample is the function of distributions of particle density and size. The knowledge about distribution of particle settling velocity in jigging process is as much important factor as knowledge about particle size distribution in screening or particle density distribution in dense media beneficiation. The paper will present a method of determining the distribution of settling velocity in the sample of spherical particles for the turbulent particle motion in which the settling velocity is expressed by the Newton formula. Because it depends on density and size of particle which are random variable of certain distributions, the settling velocity is a random variable. Applying theorems of probability, concerning distributions function of random variables, the authors present general formula of probability density function of settling velocity for the turbulent motion and particularly calculate probability density function for Weibull’s forms of frequency functions of particle size and density. Distribution of settling velocity will calculate numerically and perform in graphical form. The paper presents the simulation of calculation of settling velocity distribution on the basis of real distributions of density and projective diameter of particles assuming that particles are spherical.
    Prędkość opadania ziarna jest cechą rozdziału w takich procesach przeróbki surowców jak klasyfikacja czy wzbogacanie w osadzarce. Cecha ta opisuje materiał kierowany do procesu rozdziału i należy do tzw. cech złożonych, ze względu na to, że jest funkcją dwóch cech prostych, którymi są: wielkość ziarna i gęstość ziarna. Przynależność do określonego podzbioru ziaren jest określona przez wartość dwóch cech, a rozkład tych cech w próbce jest funkcją rozkładów gęstości i wielkości ziarna. Znajomość rozkładu prędkości opadania ziaren w osadzarce jest istotnym parametrem jak znajomość rozkładu wielkości ziarna w procesie przesiewania czy znajomość rozkładu gęstości w procesie wzbogacania w cieczach ciężkich. W artykule przedstawiono metodykę wyliczania rozkładu prędkości opadania ziaren sferycznych w warunkach ruchu turbulentnego wyrażonego przy pomocy równania Newtona. Zarówno gęstość jak i wielkość ziarna są zmiennymi losowymi o określonych rozkładach. W związku z tym prędkość opadania ziarna jako funkcja cech prostych tj. gęstości i wielkości ziarna będzie również zmienną losową o rozkładzie, który jest funkcją rozkładów argumentów prostych. Wykorzystując twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa odnoszące się do rozkładów funkcji zmiennych losowych przedstawiono ogólny wzór na funkcję gęstości rozkładu prędkości opadania w warunkach ruchu turbulentnego. Empiryczne rozkłady wielkości i gęstości ziaren aproksymowano rozkładem Weibulla. Rozkład prędkości opadania wyliczono numerycznie i przedstawiono w postaci graficznej. W artykule przedstawiono symulację wyliczania rozkładu prędkości opadania w oparciu o rzeczywiste rozkłady gęstości i średnicy projekcyjnej ziaren zakładając, że ziarna mają kształt sferyczny.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 1; 269-282
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolute and geometrical probability spaces
    Autorzy:
    Major, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122094.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    geometrical probability spaces
    convolute probability spaces
    random variable
    przestrzeń geometryczna
    przestrzeń splotowa
    prawdopodobieństwo
    zmienna losowa
    Opis:
    Let X and Y be two independent random variables, either discrete or continuous. The question is "what is the probability distribution of Z = X + Y"? Clearly, the probability distribution of Z = X + Y is some combination of fX and fY which is called the convolution of fX and fY. It is denoted by ∗. We have fZ(t) = fX+Y(t) = fX(t)∗fY(t). In this paper it is shown how we can use geometrical probability spaces to find (without convolution) the distribution of random variable Z = X + Y.
    Źródło:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2011, 16; 255-263
    2450-9302
    Pojawia się w:
    Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Selected Factors on Apartments Market in Skarżysko-Kamienna
    Wpływ wybranych czynników na rynek mieszkaniowy Skarżyska-Kamiennej
    Autorzy:
    Barańska, A.
    Śpiewak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385490.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza rynku
    nieruchomości lokalowe
    analizy statystyczne
    zmienna losowa
    market analysis
    premises
    statistical analysis
    random variable
    Opis:
    W publikacji podjęto próbę określenia, które atrybuty lokali mieszkalnych na terenie Skarżyska-Kamiennej miały największy wpływ na ich cenę jednostkową w okresie od stycznia 2014 do kwietnia 2015 roku, jakie z cech miały podobny udział w kształtowaniu cen mieszkań oraz czy w badanym czasie ceny ulegały istotnej zmianie. Dzięki zastosowaniu metod statystycznych wyselekcjonowano atrybuty potencjalnie cenotwórcze oraz sprawdzono stabilność cen mieszkań na badanym rynku mieszkaniowym w analizowanym okresie.
    The main purposes of this article were to find out which attributes of apartments in the Polish town of Skarżysko-Kamienna had the greatest influence on their unit price between January 2014 and April 2015, which of them had similar participation in apartments price formation, and to check the stability of apartments prices during the analyzed period of time. By using statistical methods, potential price-making attributes have been selected, and the stability of apartments prices on the local market has been checked.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 3; 5-15
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozkład prawdopodobieństwa czasu oczekiwania na zgłoszenie statku na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
    Probability Distribution of the Waiting Times for a Ship Report in the Szczecin - Świnoujście Fairway
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359910.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    zmienna losowa
    rozkład wykładniczy
    proces Poissona
    EXPLO-SHIP 2004
    random variable
    exponential distribution
    Poisson process
    Opis:
    Wykorzystując test "chi kwadrat" Pearsona zweryfikowano hipotezę o tym, że zmienna losowa, którą jest czas pomiędzy zgłoszeniami kolejnych jednostek płynących torem wodnym Szczecin - Świnoujście ma rozkład wykładniczy. Dane z 2002 roku analizowano w trzech zbiorach: dla dni świątecznych, okołoświątecznych i dla dni roboczych. Ponadto zweryfikowano hipotezę o rozkładzie wykładniczym czasu oczekiwania dla zgłoszeń w poszczególnych porach dnia wyróżnionych okresów.
    The author has tested a hypothesis concerning the exponential distribution of the waiting times for the reporting of the next fairway vessel in the y Szczecin - Świnoujście fairway. The "chi square" Pearson test has been used. The relevant 2002 data have been examined in three sets: for weekdays, for holidays and for days immediately preceding or following holidays ("near-holidays").
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2004, 2 (74); 205-215
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A vessel braking time as a normal random variable
    Czas hamowania jako zmienna losowa o rozkładzie normalnym
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359445.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    ruch statków
    metoda splotów
    zmienna losowa
    rozkład normalny
    vessel traffic
    convolution method
    random variable
    normal distribution
    Opis:
    In convolution method of the determination of vessel traffic stream parameters, it is indispensable to know the distribution of braking time. In this paper, on base of simulations trials, the fitting the type of the probability distribution to data of vessel braking times has been done. To achieve this goal the chi square Pearson test has been used.
    W metodzie splotów, związanej z wyznaczaniem parametrów strumienia ruchu statków, potrzebna jest znajomość rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej, którą jest czas hamowania. W niniejszym artykule, na podstawie prób symulacyjnych, dopasowano rozkład prawdopodobieństwa czasu hamowania. W tym celu wykorzystano test chi kwadrat Pearsona.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 20 (92); 67-70
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model procesu zużycia typu wytrzymałość — obciążenie, część pierwsza
    Strength — stress model of the wear-out process, part one
    Autorzy:
    Drapella, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221930.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    wytrzymałość
    obciążenie
    proces zużycia
    równanie różniczkowe
    zmienna losowa
    strength, stress
    load
    wear out
    phenomenon
    differential equation
    random variable
    Opis:
    Gdy użytkujemy obiekty techniczne, nieuniknione są procesy ich zużycia. Artykuł rozpoczyna się od przedstawienia równania różniczkowego ułożonego z myślą o matematycznej formalizacji procesu zużycia. Fundamentalne są w tym modelu pojęcia wytrzymałości i obciążenia. Obiekt techniczny ma pewną wewnętrzną wytrzymałość umożliwiającą mu „przeciwstawienie” się obciążeniu, ale w toku procesu traci tą wytrzymałość. Rozwiązanie wspomnianego równania różniczkowego pokazuje, jak proces utraty wytrzymałości, zwany procesem zużycia, przebiega w czasie. Rozpatrywane są zmienne losowe będące czynnikami w istotny sposób wpływającymi na przebieg procesu. Z omawianego rozwiązania wynika, że proces ma trzy fazy: stacjonarną, pośrednią i lawinową. Dobrą strategią jest wycofanie obiektu z użytkowania zanim rozpocznie się faza lawinowa. Artykuł sugeruje, kiedy tego dokonywać.
    Wear-out processes are very common and, unfortunately, unavoidable whenever technical devices are at work. This paper begins presenting a differential equation intended to give mathematical formalization of such process. Concepts of strength and stress are crucial for this model. The device has an internal strength that enables it to ‘oppose’ the stress. During this process the device steadily losses its strength. Solution of the mentioned above differential equation shows how this process of losing strength called wear-out runs with time. There are three random variables considered impacting the process. The process in question has three phases: stationary, intermediate and avalanche. It is a good policy to preventively withdraw the device from use prior to the avalanche phase. This paper suggests a rule when to undertake such action.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2014, R. 55 nr 1 (196), 1 (196); 5-15
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crosswise vessel traffic stream as a random disturbing factor of ferry traffic on some waterways in the southern Baltic Sea
    Poprzeczny strumień ruchu statków jako losowy czynnik zaburzający strumień ruchu promów na wybranych drogach wodnych południowego Bałtyku
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360437.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    ruch statków
    metoda splotów
    zmienna losowa
    strumień Poissona
    vessel traffic
    convolution method
    random variable
    Poisson stream
    exponential distribution
    Opis:
    This article verifies a hypothesis about Poissonian character of vessel traffic stream, disturbing ferry traffic. Based on data from an AIS system, the probability distribution of time between traversing a line of ferry crossing by successive vessels of traffic stream has been determined. Data for four ferry routes in the southern Baltic Sea, have been considered. To test the hypothesis about the form of distribution, the chi square Pearson test has been used.
    Niniejszy artykuł jest prezentacją weryfikacji hipotezy o poissonowskim charakterze strumienia statków, zaburzających ruch promów; na podstawie danych z systemu AIS określono rozkłady prawdopodobieństwa czasu pomiędzy trawersowaniem linii przepraw promowych przez kolejne jednostki strumienia statków; rozpatrzono dane dla czterech przepraw promowych na południowym Bałtyku; wykorzystano test chi kwadrat Pearsona do weryfikacji hipotezy o typie rozkładu.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 22 (94); 14-17
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Źródła niepewności w ocenie bezpieczeństwa pożarowego konstrukcji stalowych
    Sources of Uncertainty in the Fire Safety Assessment of Steel Structures
    Autorzy:
    Król, P. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373443.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    pożar
    bezpieczeństwo pożarowe
    element konstrukcyjny
    konstrukcja stalowa
    niepewność
    niezawodność
    podejście probabilistyczne
    probabilistyczna analiza konstrukcji
    losowa nośność
    zmienna losowa
    wartość deterministyczna
    fire
    fire safety
    structural element
    steel structure
    uncertainty
    reliability
    probability-based analytical approach
    probability-based structural analysis
    random resistance
    random variable
    deterministic value
    Opis:
    Cel: Celem niniejszego artykułu jest wskazanie źródeł niepewności oraz nakreślenie podstaw probabilistycznej oceny losowego bezpieczeństwa konstrukcji stalowych w warunkach pożaru. Świadomość istnienia niemożliwych do uniknięcia niepewności oraz losowego, niedeterministycznego charakteru wielu zjawisk i wielkości może być kluczowa dla właściwego zrozumienia zagadnień niezawodności konstrukcji w sytuacji oddziaływań ekstremalnych lub wyjątkowych. Wprowadzenie: W naturze ludzkiej leży naturalne upodobanie do porządku, bezpieczeństwa oraz pewnej normalizacji. Niepewność towarzyszy również projektowaniu konstrukcji inżynierskich. Zarówno wielkości obciążeń podawanych w normach, jak i parametry decydujące o nośności elementów czy układów konstrukcyjnych nie są wartościami deterministycznymi, lecz zmiennymi losowymi o określonym stopniu rozproszenia. Im więcej źródeł niepewności w procesie projektowania, tym kryteria dotyczące oczekiwanego poziomu bezpieczeństwa stają się trudniejsze do spełnienia, zaś wyniki uzyskane na podstawie uproszczonych procedur i modeli mniej wiarygodne i potencjalnie obarczone większym błędem, który jednak nie powinien wykraczać poza pewne akceptowalne granice przyjęte w normach. Metodologia: W pracy wskazano na różne źródła niepewności towarzyszące ocenie bezpieczeństwa konstrukcji stalowych oraz wpływających na wiarygodność oszacowań. Oddzielnie opisano czynniki o charakterze uniwersalnym, wywierające wpływ na losową nośność konstrukcji w każdych warunkach projektowych. Znaczną część opracowania poświęcono zagadnieniom, które odnoszą się wyłącznie do wyjątkowej sytuacji pożaru. Odniesiono się do niepewności analitycznego modelu opisującego nośność konstrukcji w ujęciu probabilistycznym oraz zaproponowano własną propozycję modelu nośności obowiązującego w warunkach temperatur pożarowych. Wnioski: W podsumowaniu sformułowano szereg wniosków odnoszących się do poszczególnych podrozdziałów pracy. Autor podkreśla m.in., iż z uwagi na brak odpowiednich informacji statystycznych, prowadzenie w chwili obecnej w pełni rzetelnych probabilistycznych analiz losowej nośności konstrukcji w warunkach pożaru nie jest możliwe. Unikalną częścią pracy jest sformułowana przez Autora propozycja opisu modelu losowej nośności konstrukcji w sytuacji pożaru z wykorzystaniem podejścia probabilistycznego, będąca autorską modyfikacją modeli stosowanych w warunkach normalnych.
    Aim: The main purpose of this article is to identify sources of uncertainty and outline the basics of a probabilistic approach to determine the reliability of steel structures exposed to a fire. An awareness of unavoidable uncertainty and random, non-deterministic nature of many events and parameters, may be crucial for a proper understanding of structural reliability issues in context of structures exposed to extreme or accidental forces. Introduction: Human nature has a natural predilection for order, safety and some form of normalization. The design process of engineering structures is accompanied by uncertainty. Both, the loads given in standards and parameters, which determine the load bearing capacity of structural elements, are not deterministic values , but random variables incorporating some specified degree of variation. Design criteria accepted as a standard provision, used for evaluation of durability and deflection of structural elements, reveal sources of uncertainty, which exist in the design process. The more sources of uncertainty, which appear during the design process, the more difficult it is to achieve the expected level of safety and results obtained from simplified procedures and models become less reliable. However, resulting errors should not exceed acceptable limits adopted in design standards. Methodology: The study highlighted various sources of uncertainty associated with estimating the safety of steel structures, which impact on the credibility of estimated results. A separate description was provided, to deal with selected universal factors, which influence the random load capacity of structures under standard conditions. Significant part of the research work was devoted solely to issues concerned with extreme fire conditions. Doubts were expressed about the probabilistic analytical model, which described the load bearing capacity of structures and the author advanced a proposed alternative model appropriate to temperature conditions generated by fires. Conclusions: The conclusion provides a range of proposals to various subsections of the paper. Among other things, the author has emphasised that, at this point in time and in the absence of suitable statistical data, it is not possible to conduct a fully credible probabilistic analysis of load bearing capacity of structures in conditions generated by fires. A unique part of the paper contains a proposal for a model to describe reliability of steel structures in conditions of fire, using a random reliability approach incorporating an authorial modification to models used for standard conditions.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2015, 1; 65-86
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspekt energetyczny działania komór spalania okrętowych turbinowych silników spalinowych
    Autorzy:
    Girtler, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172203.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ciepło
    działanie
    energia
    komora spalania
    proces stochastyczny
    statystyka
    turbinowy silnik spalinowy
    zmienna losowa
    heat
    action
    energy
    combustion chamber
    stochastic process
    statistics
    gas turbine engine
    random variable
    Opis:
    Przedstawiono zmodyfikowaną propozycję wartościowania (ilościowego określenia) działania komór spalania turbinowych silników spalinowych z uwzględnieniem zachodzących w nich oddziaływań energetycznych. Propozycja ta uzupełnia i uściśla rozważania zawarte w publikacji [4]. Przedstawione rozważania bazują na fakcie, że w komorach spalania tego rodzaju silników spalinowych zachodzi przekształcanie energii chemicznej zawartej w dostarczonym do niej paliwie (ściślej – energii chemicznej zawartej w mieszaninie paliwowo-powietrznej powstałej w tej komorze) na energię wewnętrzną spalin i związaną z nią ich energię ciśnienia powstających podczas spalania paliwa. Ta forma przemiany energii została nazwana ciepłem (Q). Ciepło Q odniesione do jednostki czasu t spalania paliwa zostało nazwane strumieniem ciepła (Q). Przyjęto także, że w przestrzeniach między łopatkowych wirnika turbiny zachodzi proces zamiany części energii wewnętrznej spalin, ale tylko tej, którą jest energia kinetyczna ich cząstek będących w ruchu cieplnymi (czyli energia termiczna) i wynikającą z niej energię ciśnienia na energię kinetyczną ruchu obrotowego tegoż wirnika. Zwrócono uwagę, że proces ten może być nieprawidłowy, w przypadku niewłaściwego działania komory spalania. Działanie komory spalania turbinowego silnika spalinowego zostało w tym artykule zinterpretowane, jako przetwarzanie energii chemicznej spalanego paliwa na energię wewnętrzną powstających spalin w ustalonym czasie. Wartościowanie tak rozumianego działania komór spalania tego rodzaju silników spalinowych, zaproponowane w tym artykule, polega na określeniu ilościowym tego działania za pomocą wielkości fizycznej, którą cechuje wartość liczbowa z jednostka miary nazwana dżulosekundą [dżul x sekunda]. Do oceny procesu pogarszania się działania komór spalania dowolnego turbinowego silnika spalinowego zaproponowano podejście statystyczne, w którym zastosowano estymację przedziałową wartości oczekiwanej E(Qt) ciepła w chwili t oraz modele deterministyczny i probabilistyczny oceny działania komory spalania, przy czym do opracowania modelu probabilistycznego zastosowano jednorodny proces Poissona. Wspomniane ciepło jest interpretowane jako forma (sposób) przemiany w komorze spalania silnika energii chemicznej mieszaniny paliwowo-powietrznej na energię wewnętrzną i związanej z nią energię ciśnienia spalin uzyskaną podczas spalania w niej paliwa.
    Źródło:
    Journal of Polish CIMEEAC; 2022, 17, 1; 44--57
    1231-3998
    Pojawia się w:
    Journal of Polish CIMEEAC
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the variability of EPSTAL steel strength parameters
    Badanie zmienności parametrów wytrzymałościowych stali EPSTAL
    Autorzy:
    Chmielewski, T.
    Piotrowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230806.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    EPSTAL
    stal
    proces stochastyczny
    naprężenie ustępujące
    wytrzymałość na rozciąganie
    wydłużenie
    zmienna losowa
    histogram
    deskryptor główny
    steel bar
    yield stress
    tensile strength
    elongation
    random variable
    main descriptor
    Opis:
    The paper deals with the variability of mechanical properties of EPSTAL steel rods produced in Polish steelworks, i.e. yield stress Re, tensile strength Rm, and elongation Agt. Our study is based on fundamental engineering static room-temperature tensile tests for large series specimens which have been made by manufacturers as the part of a factory quality control. Statistical analysis of these results shows that the stress-strain relationship of steel tensile tests should be described by a one-dimensional stochastic process, and three the most important mechanical parameters, i.e. the yield stress, tensile strength, and elongation by random variables. Based on the statistical elaboration of experimental data, it was found that the yield stress and tensile strength of steel rods produced in the years 2016 - 2017 had the coefficients of variation of less than 3%, and there is a reasonable basis for the manufacturer to increase the characteristic value of EPSTAL steel rods yield stress by a few percentages.
    Przedmiotem niniejszego artykułu jest zbadanie zmienności parametrów wytrzymałościowych stali EPSTAL produkowanej w polskich hutach, tj. granicy plastyczności Re, wytrzymałości na rozciąganie Rm i wydłużenia pod największym obciążeniem Agt, na podstawie wyników statycznej próby rozciągania próbek stali wykonanej przez producentów w ramach zakładowej kontroli produkcji. Analiza statystyczna tych wyników wykazała, że zależność naprężenie-odkształcenie prób rozciągania stali należy opisać w języku rachunku prawdopodobieństwa jako jednowymiarowy proces stochastyczny, zaś trzy najważniejsze parametry wytrzymałościowe: granicę plastyczności, wytrzymałość na rozciąganie i wydłużenie pod największym obciążeniem, jako zmienne losowe. Na podstawie opracowania danych eksperymentalnych stwierdzono, że granica plastyczności i wytrzymałość na rozciąganie prętów produkowanych w latach 2016 – 2017 mają współczynniki zmienności na poziomie mniejszym niż 3%, ponadto istnieje uzasadniona podstawa, aby producent podwyższył wartość charakterystyczną granicy plastyczności prętów stalowych o kilka procent.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 15-30
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The evaluation of algorithms for determination of the reliability index
    Ocena algorytmów obliczania wskaźnika niezawodności
    Autorzy:
    Dudzik, A.
    Radoń, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230972.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zmienna losowa
    wskaźnik niezawodności
    metoda FORM
    wrażliwość
    stateczność
    analiza dynamiczna
    ścieżka równowagi
    punkt projektowy
    random variables
    reliability index
    form method
    sensitivity
    stability
    dynamic analysis
    equilibrium path
    design point
    Opis:
    The study deals with stability and dynamic problems in bar structures using a probabilistic approach. Structural design parameters are defined as deterministic values and also as random variables, which are not correlated. The criterion of structural failure is expressed by the condition of non-exceeding the admissible load multiplier and condition of non-exceeding the admissible vertical displacement. The Hasofer-Lind index was used as a reliability measure. The primary research tool is the FORM method. In order to verify the correctness of the calculations Monte Carlo and Importance Sampling methods were used. The sensitivity of the reliability index to the random variables was defined. The limit state function is not an explicit function of random variables. This dependence was determined using a numerical procedure, e.g. the finite element methods. The paper aims to present the communication between the STAND reliability analysis program and the KRATA and MES3D external FE programs.
    W pracy przedstawiono problem stateczności i dynamiki konstrukcji prętowych z wykorzystaniem podejścia probabilistycznego. Posłużono się niejawną funkcją graniczną zmiennych losowych. Zależność taka wymaga zastosowania procedury numerycznej np. metody elementów skończonych. W pracy przedstawiono połączenie programu niezawodnościowego STAND z zewnętrznymi modułami MES: KRATA i MES3D. W pierwszej części pracy analizowano problem stateczności i niezawodności przestrzennej konstrukcji prętowej podatnej na zjawisko przeskoku węzła. Konstrukcję zaprojektowano z profili rurowych RO 180x8. Elementy wykonano ze stali S355NH o granicy plastyczności fy=355 MPa i module sprężystości E=210 GPa. Warunki podparcia zdefiniowano w postaci podpór przegubowo-nieprzesuwnych w węzłach zewnętrznych oraz w formie podparcia słupami. Dokonano weryfikacji założenia, że moment przeskoku nigdy nie będzie poprzedzony wyboczeniem poszczególnych prętów struktury. W związku z powyższym sprawdzono warunek nośności ze względu na wyboczenie dla najbardziej wytężonego pręta w chwili przeskoku węzła. Sprawdzono również czy w chwili wyboczenia konstrukcja pracuje w zakresie sprężystym. W tym celu wyznaczono wartość naprężeń krytycznych (granica proporcjonalności) i odpowiadającą im smukłość graniczną.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 3; 133-147
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strength — stress model of the wear-out process, part two
    Model procesu zużycia typu wytrzymałość — obciążenie, część druga
    Autorzy:
    Drapella, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223304.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    strength
    stress
    load
    wear out phenomenon
    random variable
    Monte Carlo method
    hazard rate
    function
    failure pattern
    wytrzymałość
    obciążenie
    proces zużycia
    proces uszkodzeniowy
    zmienna losowa
    metoda Monte Carlo
    funkcja ryzyka uszkodzenia
    wzorzec uszkodzeniowy
    Opis:
    In the previous part (i.e. part one) of this paper a differential equation intended to model a wide class of physical failure processes that may take place in technical devices was put forward. What relates model’s applicability — among the multitude of users of technical devices there surely will be ones that find the model to be relevant to real processes that cause their devices to fail. A set of relevant devices comprises these ones that are exploited (in an exact meaning of this word). Let us remember a term strength that is crucial to the model. The failure results from loss of strength that, in turn, is impacted by external stress. In part one we ‘injected’ randomness into physics expressed by means of the differential equation. Parameters that govern failure process in question were treated as random variables. Each failure process ends in failure, so time to failure is the random variable. In part two of this paper we will, with the Monte Carlo method, investigate how variability of process parameters shapes the hazard rate function.
    W drugiej części artykułu przedstawiono schemat eksperymentu numerycznego przeprowadzonego metodą Monte Carlo. Eksperyment polegał na generowaniu czasów pracy do uszkodzenia obiektów, w których zachodzi proces zużycia typu wytrzymałość — obciążenie, opisany w części pierwszej. Zrealizowano eksperyment trzykrotnie, oznaczając realizacje jako No. 1, No. 2 i No. 3. W każdej realizacji inny z parametrów mających wpływ na przebieg procesu uszkodzeniowego czyniono zmienną losową. Realizacje eksperymentu przyniosły bogaty materiał statystyczny, bowiem w każdej z nich przebieg procesu powtarzano tysiąc razy. Wyznaczono doświadczalnie uśrednione funkcje ryzyka uszkodzenia. Porównano je z tak zwanym wzorcem uszkodzeniowym, czyli funkcją ryzyka o przebiegu wannowym, która jest powszechnie tłumaczona w literaturze niezawodnościowej różnorodnością procesów uszkodzeniowych zachodzących w obiektach technicznych tworzących tę samą populację generalną. W artykule poddano w wątpliwość to tłumaczenie, pokazując, że wannowa funkcja ryzyka może być obserwowana w populacjach obiektów technicznych, w których zachodzi tylko jeden proces prowadzący do uszkodzenia. Pokazano płynne przejście od funkcji ryzyka monotonicznie rosnącej do wannowej powodowane jedynie zwiększeniem wariancji losowego parametru wpływającego na przebieg procesu uszkodzeniowego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2015, R. 56 nr 3 (202), 3 (202); 15-22
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies