Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "driver fatigue" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Chmielińska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201238.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    driver fatigue
    convolutional neural networks
    transfer learning
    AlexNet
    zmęczenie kierowcy
    splotowe sieci neuronowe
    Opis:
    This paper presents the results of the scientific investigations which aimed at developing the detectors of the selected driver fatigue symptoms based on face images. The presented approach assumed using convolutional neural networks and transfer learning technique. In the conducted research the pretrained model of AlexNet was used. The net underwent slight modification of the structure and then the fine-tuning procedure was applied with the use of an appropriate dataset. In this way all detectors of the selected fatigue symptoms were created. The results of conducted computations indicate that it is potentially possible to apply such an approach to the problem of fatigue symptom detection. The values of the overall misclassification rates for the most troublesome symptom are less than 5.5%, which seems to be a quite satisfactory result.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 869-874
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Znaczenie czynnika ludzkiego w ocenie niezawodności systemu transportowego, dla dróg krajowych w Polsce
    Human factors aspects in transport system reliability
    Autorzy:
    Jamroz, K.
    Smolarek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/311911.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo ruchu drogowego
    wypadki drogowe
    zmęczenie kierowcy
    kierowanie pojazdem
    road accidents
    road traffic safety
    driver fatigue
    Opis:
    Analiza wypadków w różnych dziedzinach wskazuje na istotność wpływu człowieka jako użytkownika, operatora jak i decydenta na liczbę i ciężkość wypadków. Na przykład, badania w lotnictwie zaklasyfikowały więcej niż 70% wypadków jako skutek błędu załogi (Product Safety Boeing Organization, 1993). Szczególnie jest to widoczne w transporcie drogowym i wpływie kierowców na możliwość wystapienia wypadku. W artykule przedstawiono analizę i próbę modelowania wpływu zmęczenia kierowcy na niezawodność systemu transportowego poprzez ocenę możliwości jak i ciężkości wypadku (awarii systemu) przez niego spowodowanego.
    Analysis of accidents in different areas indicates the importance of human impact as a user, operator and decision-maker on the number and severity of accidents. For example, research in aviation have classified more than 70% of accidents as a result of crew error (Boeing Product Safety Organization, 1993). It is especially visible in the road and the impact of drivers on the possibility of occurrence of an accident. The paper presents the analysis and modeling of the impact test driver fatigue reliability of the transport system by assessing opportunities and severity of an accident (system crash) caused by him.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1645-1653
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automation detection of driver fatigue using visual behavior variables
    Automatyczna ocena zmęczenia kierowcy z wykorzystaniem wizualnych zmiennych zachowania
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Ma, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231258.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    czas jazdy
    zachowania wizualne
    poziom zmęczenia
    skala senności Stanford
    czynnik prognostyczny
    zmęczenie kierowcy
    driving duration
    visual behaviors
    fatigue level
    Stanford sleepiness scale
    predictor
    driver fatigue
    Opis:
    To examine the correlation of driver visual behaviors and subjective levels of fatigue, a total of 36 commercial drivers were invited to participate in 2-h, 3-h, and 4-h naturalistic driving tests during which their eye fixation, saccade, blinking variables, and self-awareness of their fatigue levels were recorded. Then, one-way ANOVA was applied to analyze the variations of each variable among different age groups over varying time periods. The statistical analysis revealed that driving duration had a significant effect on the variation of visual behaviors and feelings of fatigue. After 2h of driving, only the average closure duration value and subjective level of fatigue had an increase of one-fifth or more. After 4h of driving, however, all these variables had a significant change except for the number of saccades and pupil diameter measurements. Particularly, driver saccadic eye movement was more sensitive to driving fatigue, and the elderly were more likely to be affected by the duration of the drive. Finally, a predictor of driver fatigue was determined to detect the real-time level of fatigue and alert at the critical moment.
    Kierowcy zawodowi spędzają długie godziny za kierownicą i szybciej odczuwają zmęczenie podczas prowadzenia pojazdu. Z tego powodu, identyfikacja poziomu zmęczenia w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa ruchu drogowego i zapobiegania wypadkom, w szczególności w odniesieniu do osób zajmujących się dalekobieżnym transportem komercyjnym. Łącznie 26 kierowców zawodowych w czterech grupach wiekowych zostało zaproszonych do udziału w naturalistycznym egzaminie na prawo jazdy, podczas którego każdy uczestnik został poproszony o ukończenie 2-godzinnych, 3-godzinnych i 4-godzinnych zadań związanych z prowadzeniem pojazdu, obejmujących przerwę na odpoczynek, na trzech drogach ekspresowych w Shandong, Chiny, celem zarejestrowania zmiennych skupienia wzroku, ruchu gałek ocznych i mrugania oczami, jak również subiektywnego poziomu zmęczenia. Następnie, zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji w celu przeanalizowania zmienności każdego wizualnego wskaźnika według grup wiekowych w czasie, a analiza statystyczna wykazała, że nieprzerwana jazda ma istotny wpływ na zmiany wskaźników wizualnych i zgłaszany poziom zmęczenia. Po 2 godzinach prowadzenia pojazdu, zarówno średnia wartość czasu zamknięcia, jak i średni subiektywny poziom zmęczenia uległy znacznej zmianie. Po 4 godzinach prowadzenia pojazdu, wszystkie wizualne wskaźniki kierowcy, inne niź średnia liczba ruchów gałek ocznych i średnia średnica źrenicy, uległy znaczącej zmianie. Z drugiej strony, zmiana poziomu zmęczenia jest dodatnio związana ze zmianą średnicy źrenicy, czasem skupienia wzroku, częstotliwościmrugania, czasem mrugania i czasem zamknięcia. Z drugiej strony, zmiana poziomu zmęczenia była ujemnie związana z ilością skupień wzroku, kątem poszukiwań, liczbą ruchu gałek ocznych, szybkością ruchu gałek ocznych i amplitudą ruchu gałek ocznych. Mówiąc dokładniej, ruch gałek ocznych kierowcy był bardziej czuły na poziom zmęczenia podczas jazdy, a u osób starszych występowało większe prawdopodobieństwo, że wpłynie to na długość jazdy w zmienności zachowań wizualnych i uczucie zmęczenia. W przypadku kierowców zawodowych, przepisy ruchu drogowego powinny ściśle kontrolować długość nieprzerwanej jazdy, a osoby starsze powinny zyskać więcej czasu na odpoczynek. Wreszcie, czynnik prognostyczny zmęczenia kierowcy został określony poprzez zmianę współczynnika wizualnych zmiennych, w celu wykrycia poziomu zmęczenia i ostrzegania w krytycznym momencie, w czasie rzeczywistym.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 2; 175-185
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
    Biometrical driver face verification
    Autorzy:
    Chmielińska, J.
    Jakubowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/315121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo ruchu drogowego
    system monitoringu
    konwolucyjne sieci neuronowe
    weryfikacja tożsamości
    obraz twarzy
    zmęczenie kierowcy
    tachograf
    road safety
    monitoring system
    convolutional neural networks
    identity verification
    face images
    driver fatigue
    tachogram
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
    The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 68-72, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies