Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "knowledge management processes" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Procesy zarządzania wiedzą jako wyzwanie gospodarki opartej na wiedzy
Knowledge Management Processes as a Challenge of Knowledge-Based Economy
Autorzy:
Tużnik, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20874808.pdf
Data publikacji:
2021-12-21
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
wiedza
zarządzanie wiedzą
transfer wiedzy
współpraca: biznes – nauka
knowledge
knowledge management
knowledge transfer
business-science cooperation
Opis:
Artykuł dotyczy wiedzy naukowo-technicznej oraz jej potencjału innowacyjnego w gospodarce opartej na wiedzy. Procesy związane z transferem wiedzy oraz zarządzanie wiedzą często decydują o sukcesie innowacyjnym. Zarządzanie wiedzą jest również często motywem przewodnim współpracy międzyorganizacyjnej ukierunkowanej na tworzenie nowych rozwiązań technologicznych. W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zarządzania wiedzą przeprowadzonych wśród przedsiębiorstw i ośrodków naukowych zaangażowanych we współpracę w ramach projektów badawczo-rozwojowych współfinansowanych przez Federację Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych Naczelnej Organizacji Technicznej oraz Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
The article concerns the idea of knowledge and its innovative potential in the knowledge-based economy. The processes related to the knowledge transfer and knowledge management are often considered as factors determining the success in innovativeness. Knowledge management is also an important issue in inter-organizational cooperation since it considerably helps in the development of new technological solutions. The article provides research results on knowledge management conducted among enterprises and scientific units involved in cooperation under R&D projects co-financed by the Polish Federation of Engineering Associations and the National Centre for Research and Development.
Źródło:
Studia i Materiały; 2021, 2(35); 32-45
1733-9758
Pojawia się w:
Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura organizacji a procesy zarządzania wiedzą w zwinnych zespołach projektowych
The organizational structure and knowledge management processes in the agile project teams
Autorzy:
Kozarkiewicz, A.
Paterek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325827.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie wiedzą
zarządzanie projektami
struktura organizacyjna
metodyki zwinne
zespół projektowy
knowledge management
project management
organizational structure
agile methodologies
project team
Opis:
Złożone projekty informatyczne oraz teleinformatyczne wymagają odpowiedniego dostosowania struktury organizacyjnej przedsię-biorstwa w celu zapewnienia efektywności procesów zarządzania wiedzą projektową. Artykuł pokazuje wpływ zastosowania metodyki zwinnej na strukturę organizacji oraz na efektywność procesów zarządzania wiedzą w zespołach projektowych. Przeprowadzone badania empiryczne w postaci badań ankietowych, obserwacji oraz wywiadów pokazały wpływ struktury organizacyjnej na efektywne zarządzanie wiedzą w dużych przedsiębiorstwach stosujących zwinne metodyki zarządzania projektami.
Complex IT and ICT projects require organizational structure wisely adapted to support effectiveness of the knowledge management processes. This article presents impact of the Agile methodology application in project teams on organizational structure in terms of the effectiveness of the knowledge management processes. The questionnaire research, observations and experts’ interviews have shown the impact and problems related to the organizational structure in knowledge management area in the large IT and ICT organizations applying Agile project methodology.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 102; 143-156
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zarządzania wiedzą w procesach innowacji
Using knowledge management in innovation processes
Autorzy:
Pałucha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324905.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie wiedzą
innowacja
organizacja
konkurencyjność
knowledge management
innovation
organization
competitiveness
Opis:
W artykule podjęto tematykę wykorzystania zarządzania wiedzą w procesach innowacyjnych. Znaczenie podjętej problematyki wynika z faktu, że każda organizacja, dążąc do zbudowania silnej pozycji konkurencyjnej na rynku, musi podejmować aktywną działalność innowacyjną, musi być więc kreatywna. Spełnienie tych wymogów wymaga z kolei posiadania odpowiednich zasobów informacyjnych oraz określonej wiedzy. Znaczenia nabierają specyficzne zasoby organizacji – zasoby niematerialne. Złożoność podjętej tematyki zilustrowano przedstawieniem wyników badań przeprowadzonych w przedsiębiorstwach przemysłowych.
In the article a subject matter of using of the concept the knowledge management was taken in innovative processes. Meaning of taken issues results from the fact, that every organization aspiring for building the strong competitive position on the market must undertake the active innovative activity. Therefore it must be creative. Meeting these requirements requires having information adequate resources and the determined knowledge next. Peculiar resources of organization are acquiring significance, immaterial recources. The complexity of the taken subject matter was illustrated with show of conducted findings at industrial enterprises.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 357-370
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of knowledge in the processes of creating and implementing innovations
Rola wiedzy w procesach tworzenia i wdrażania innowacji
Autorzy:
Baruk, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1343023.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
organization
management
knowledge
knowledge management
innovation
innovation management
value
organizacja
zarządzanie
wiedza
zarządzanie wiedzą
innowacja
zarządzanie innowacjami
wartość
Opis:
The dynamics of changes in the environment of the organizations stimulates them to design and implement internal changes leading to a balance between organizations and their environment. These changes refer to the formulation of the main objectives of the organization, structural and process solutions, management concepts, relations with customers, another look at the resources, the use of knowledge as a source of innovations etc. One of the conditions for the functioning and development of modern organizations is the systemic use of knowledge to solve emerging problems, including creation innovations. The fulfilling of this condition requires the including of knowledge to the management. The paper emphasizes the discussion of four interrelated issues: 1) systems of value creation in organizations, 2) essence of knowledge and its classification, 3) knowledge as a source of innovations, 4) knowledge management. The aims of this publication is showing that knowledge plays a fundamental role in processes of generating and implementing innovations, that is why the process of its creation must be rationally managed according to the proposed models.
Dynamika zmian zachodzących w otoczeniu organizacji pobudza je do projektowania i wdrażania zmian wewnętrznych prowadzących do zachowania równowagi między organizacjami a ich otoczeniem. Zmiany te dotyczą formułowania celów głównych organizacji, rozwiązań strukturalnych i procesowych, koncepcji zarządzania, relacji z klientami, innego spojrzenia na zasoby, wykorzystania wiedzy jako źródła innowacji itp. Jednym z warunków funkcjonowania i rozwoju współczesnych organizacji jest systemowe wykorzystywanie wiedzy do rozwiązywania pojawiających się problemów, w tym do tworzenia innowacji. Spełnienie tego warunku wymaga włączenia wiedzy do zarządzania. W publikacji położono nacisk na omówienie czterech powiązanych ze sobą kwestii: 1) systemów tworzenia wartości w organizacjach, 2) istoty wiedzy i jej klasyfikację, 3) wiedzy jako źródła innowacji, 4) zarządzania wiedzą. Celem publikacji jest wykazanie, że wiedza odgrywa podstawową rolę w procesach generowania i wdrażania innowacji, dlatego proces jej tworzenia musi być racjonalnie zarządzany według zaproponowanych modeli.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2016, 3(21); 79-104
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Co wpływa na zasoby i procesy wiedzy - wybrane aspekty organizacyjnego uczenia się organizacji publicznych
Factors Determining Knowledge Assets and Processes. Selected Problems of Organizational Learning of Public Organizations
Autorzy:
Możdżeń, Michał
Chrabąszcz, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904158.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
Tematy:
model organizacyjnego uczenia się
organizacyjne uczenie się
zarządzanie wiedzą
zasoby wiedzy
procesy wiedzy
sektor publiczny
administracja publiczna
organizational learning model
knowledge management
knowledge assets
knowledge processes
public sector
public administration
Opis:
Poniższy artykuł powstał w oparciu o model organizacyjnego uczenia się zbudowany na bazie analizy zasobów i procesów wiedzy oraz katalogu barier organizacyjnych przeciwdziałających skutecznemu uczeniu się organizacji publicznych. Wykorzystuje także wyniki dogłębnego badania zjawiska organizacyjnego uczenia się w sektorze publicznym przeprowadzonego w ramach projektu "Ministerstwa Uczące Się" (MUS) w 2011 r. Badanie ankietowe MUS zostało dokonane na próbie złożonej z urzędników czterech polskich ministerstw. Celem artykułu jest identyfikacja najważniejszych czynników (zmiennych niezależnych) wpływających na procesy akumulowania i wykorzystywania w działaniu wiedzy w administracji publicznej sektora centralnego (stanowiące zmienne zależne). Autorzy dokonują także oceny stopnia wpływu zidentyfikowanych czynników na wspomniane procesy w przekroju dwóch wymiarów teoretycznych, przełożonych następnie na wymiary empiryczne. Metodologia badania opiera się na analizie czynnikowej (metoda głównych składowych - PCA) wykonanej w celu wyodrębnienia czynników odpowiadającym zasobom i procesom wiedzy oraz wymiarom barier organizacyjnych oraz na przeprowadzeniu analizy regresji liniowej. Podejście to pozwala ocenić najważniejsze cechy organizacyjne wpływające na proces uczenia się organizacji. Wyniki wskazują na istotną zależność między wymiarami organizacyjnego uczenia się a kulturą organizacyjną, charakterystyką kierownictwa i pracowników, występowaniem elementów systemu zarządzania wiedzą, związkami z otoczeniem oraz elastycznością organizacyjną.
The article has been developed on the basis of an organizational learning model, created as a combination of the analysis of knowledge assets and processes, and of a list of organizational barriers working against effective learning within public organizations. The authors also use the results of a detailed study of the phenomenon of organizational learning in the public sector, conducted in 2011 as a part of the project "Learning Ministries". The survey was conducted among the employees of Polish ministries. The aim of the article is to identify a set of fundamental factors influencing the processes of accumulating and using knowledge by the public sector. The authors also assess - in the framework of two theoretical dimensions that are divided into five empirical dimensions - the influence of the identified factors on the above-mentioned processes. The research methodology is based on factor analysis (Principal Component Analysis - PCA) conducted in order to identify the factors that describe knowledge assets and processes, and the dimensions of barriers for organizational learning. The next step consists in conducting a linear regression analysis (Ordinary Least Squares method - OLS) to identify the most important properties affecting knowledge assets and processes. The results show that there is a clear relationship between the dimensions of organizational learning and organizational culture, the characteristics of leaders and employees, as well as relations with the external environment and organizational flexibility.
Źródło:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2011, 4(18); 75-96
1898-3529
2658-1116
Pojawia się w:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie i badania symulacyjne procesów dynamicznych
Modelling and Simulation Studies of Dynamic Processes
Autorzy:
Szelągowski, Marek
Biernacki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/509159.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
zarządzanie procesowe
dynamiczne zarządzanie procesami biznesowymi
Business Process Model and Notation (BPMN)
zarządzanie sprawami
eksploracja procesów
automatyzacja procesów
zarządzanie wiedzą
wiedza z procesów
business process management (BPM)
unstructured processes
dynamic BPM (dBPM)
process pattern
case management (CM)
automated business process discovery (ABPD)
process mining
business process management system (BPMS)
knowledge management (KM)
process-related knowledge
Opis:
Artykuł poświęcony jest możliwościom praktycznym, które, dzięki nowym technikom analitycznym i symulacyjnym, daje dynamiczne zarządzanie procesami biznesowymi. Wskazuje obszary, w których stosowanie podejścia dynamicznego nie daje praktycznie żadnych korzyści, oraz obszary, w których stosowanie podejścia dynamicznego daje znacząco lepsze rezultaty niż tradycyjne zarządzanie procesowe lub jest w ogóle warunkiem koniecznym jego stosowania. W artykule omówiono zasady analizy symulacyjnej procesów dynamicznych oraz niezbędne różnice między modelami poglądowymi a modelami symulacyjnymi procesów dynamicznych. W konkluzji pokazano, że procesy dynamiczne mogą nie tylko być automatyzowane, ale również badane symulacyjnie z wykorzystaniem najpopularniejszej obecnie notacji BPMN 2.0, ponieważ dostarcza ona efektywne mechanizmy modelowania, a także obsługi danych czy wyrażeń definiujących prawdopodobieństwa poszczególnych scenariuszy procesów.
The article discusses the practical possibilities that are provided by the dynamic business process management thanks to new techniques of analysis and simulation. It indicates the areas where the use of a dynamic approach gives no benefits and areas where the use of a dynamic approach gives significantly better results than the traditional process management or even is a prerequisite for its use. The article discusses the principles of simulation analysis of dynamic processes and the essential differences between the models for demonstration and models for simulation of dynamic processes. An article in the conclusion shows that dynamic processes cannot only be automated but also tested by means of simulations using the most popular notation – BPMN 2.0, so that it provides effective mechanisms for modelling and data handling or expressions that define the probability of particular scenario processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2016, 49(4) Informatyka; 70-84
2353-2688
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Procesy powstawania, przetwarzania i wykorzystywania wiedzy w społeczeństwie informacyjnym
Processes of generation, processing and utilization of knowledge in the information society
Autorzy:
Górski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108872.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
rozwój gospodarczy
innowacyjność
wiedza
zarządzanie wiedzą
człowiek
komputery
ochrona własności intelektualnej
economic development
innovation
knowledge
knowledge management
man
computers
protection of intellectual property
Opis:
Obecnie rolę głównego inspiratora rozwoju gospodarki światowej odgrywa wiedza, zastępując takie tradycyjne czynniki jak: zasoby naturalne, ziemia, kapitał i praca. Dużą rolę odgrywają innowacje – nowe idee i koncepcje, a przede wszystkim wdrożenia. Są to celowo wprowadzane zmiany w nauce, technice i w każdej innej sferze ludzkiej twórczości. Mimo że w procesach tworzenia i upowszechniania wiedzy mają swój udział coraz to doskonalsze narzędzia z komputerami włącznie, to decydującą rolę odgrywają pracownicy, specjaliści, a przede wszystkim ich wiedza, kwalifikacje i zawodowe doświadczenie. Człowiek jest także najważniejszym i najbardziej wartościowym nośnikiem wiedzy. Tylko człowiek potrafi wiedzę tworzyć, zdobywać, przetwarzać i udostępniać innym, a przede wszystkim wykorzystywać.
At present a konwledge is playing the role of the Chief initiator of the development of the world economy, replacing such traditional factors as: natural resources, soil, capital and labour. Innovations are playing the greater role – new ideas and concepts but first of all – implementations. They are changes intentionally implemented in science, technology and every other sphere of the human artistic work. Although in formation processes and disseminating of knowledge more and more excellent tools, including computers participate but that are employees, specialists who play a decisive role and first of all their knowledge, qualifications and professional experience. The man is also the most important and most valuable carrier of the knowledge. Only the man is able to create the knowledge, to gain, to process and to make available to other people, and above all to use.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 19-34
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi
Autorzy:
Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą
Opis:
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies