Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "PM pollution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Human Health Risk Assessment of Heavy Metals Bound on Particulate Matter
    Ocena ryzyka dla zdrowia ludzkiego w odniesieniu do metali ciężkich związanych z materią cząstek stałych
    Autorzy:
    Zmijkova, D.
    Koliba, M.
    Raclavsky, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318520.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    zanieczyszczenie powietrza
    pył zawieszony PM10
    metale ciężkie
    wielkość zagrożenia
    indeks zagrożeń
    air pollution
    particulate matter PM10
    heavy metals
    hazard quotient
    hazard index
    cancer risk
    pollution load index
    Opis:
    The samples of particulate matter (PM10) were collected at five sampling sites of various character situated in the Moravian-Silesian Region (Czech Republic). Concentrations of heavy metals bound to particulate matter were determined by the method of ICP – optical emission spectroscopy. The contamination of heavy metals was expressed as the pollution load index – PLI. Human health risk assessment was performed by U.S. EPA method – using the hazard quotient – HQ, hazard index – HI, and excess lifetime cancer risk – ELCR. The pollution and resulting carcinogenic risks increase during the winter season. The potential non-carcinogenic risks are not significant.
    Próbki pyłu zawieszonego (PM10) zebrano w pięciu miejscach o różnym charakterze w regionie Morawskośląskim (Republika Czeska). Stężenie metali ciężkich związanych z cząstkami stałymi oznaczano metodą ICP - optycznej spektroskopii emisyjnej. Zanieczyszczenie metalami ciężkimi zostało wyrażone jako wskaźnik obciążenia zanieczyszczeniem - PLI. Ocenę ryzyka dla zdrowia ludzkiego przeprowadzono metodą US EPA - z wykorzystaniem ilorazu zagrożenia - HQ, wskaźnika zagrożenia - HI i zwiększenia ryzyka wystąpienia raka w całym okresie życia - ELCR. Zanieczyszczenie i związane z tym ryzyko rako-twórczości zwiększa się w sezonie zimowym. Potencjalne zagrożenie nierakotwórcze nie jest znaczące.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2018, R. 19, nr 1, 1; 93-98
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Epizody wysokich poziomów stężeń PM 10 na obszarze województwa śląskiego
    EPISODES OF HIGH LEVELS OF PM10 CONCENTRATIONS IN THE AREA OF THE SILESIAN VOIVODESHIP
    Autorzy:
    Jasiński, Rafał
    Borutko, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/26917715.pdf
    Data publikacji:
    2023-04-03
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    PM10
    Polska
    smog
    województwo śląskie
    zanieczyszczenie powietrza
    air pollution
    Silesian Voivodeship
    Polska
    Opis:
    Celem rozdziału była identyfikacja epizodów smogowych interpretowanych jako okresy występowania wysokich poziomów stężeń pyłu zawieszonego PM10. Badania przeprowadzono, wykorzystując średnie jednogodzinne wartości stężeń pyłu zawieszonego PM10, zarejestrowane na wybranych automatycznych stacjach monitoringu powietrza zlokalizowanych na obszarze województwa śląskiego, w latach 2019-2021. Jako epizod smogowy przyjęto sytuację, gdy średniodobowy poziom stężenia PM10 osiągnął wartość co najmniej 75 µg/m3. Przeprowadzono również analizę częstości występowania poziomu informowania o ryzyku przekroczenia poziomu alarmowego stężenia średniego 24-godzinnego (100 µg/m3) oraz osiągnięcia poziomu alarmowego stężenia średniego 24-godzinnego (150 µg/m3). W wyniku przeprowadzonej analizy wskazano obszary województwa śląskiego z największą częstością występowania epizodów wysokich poziomów stężeń pyłu zawieszonego PM10. Do badań wykorzystano dane monitoringowe pozyskane z krajowej bazy danych jakości powietrza JPOAT2.0 udostępnione przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska.
    The aim of the chapter was to identify smog episodes, i.e. periods of high levels of PM10 concentrations. The research was carried out using the one-hour average values of PM10 concentrations recorded at selected automatic air monitoring stations located in the Silesian Voivodeship in the years 2019-2021. The situation when the average daily level of PM10 concentration reached the value of at least 75 μg/m3 was assumed as a smog episode. An analysis of the frequency of the level of informing about the risk of exceeding the alarm level of the average 24-hour concentration (100 μg/m3) and of reaching the alarm level of the average 24-hour concentration (150 μg/m3) was also carried out. As a result of the analysis, the areas of the Silesian Voivodeship with the highest frequency of episodes of high levels of PM10 concentrations were identified. The research used monitoring data obtained from the national air quality database JPOAT2.0 provided by the Chief Inspectorate for Environmental Protection.
    Źródło:
    Rozwiązania proekologiczne w inżynierii środowiska; 168-175
    9788371939204
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wyników pomiarów stężeń zanieczyszczenia powietrza pyłem PM10 i PM2.5 na stacji pomiarowej plac Poznański w Bydgoszczy
    Analysis of the results of measurement of concentrations of air pollution with PM10 and PM2.5 measuring station square of Poznan in Bydgoszcz
    Autorzy:
    Pasela, R.
    Milik, J.
    Budzińska, K.
    Szejniuk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399519.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    PM10
    PM2.5
    zanieczyszczenie powietrza
    emisja zanieczyszczeń
    emisja zanieczyszczeń monitoring
    aglomeracja miejska
    Bydgoszcz
    air pollution
    emission
    monitoring
    city agglomeration
    Opis:
    Zjawisko zanieczyszczenia pyłem zawieszonym PM10 i PM2,5 występuje w dużych aglomeracjach miejskich, gdzie głównym źródłem ich obecności jest komunikacja, co wiąże się przede wszystkim ze spalaniem paliw płynnych. Celem badań była ocena stanu zanieczyszczenia powietrza pyłem PM2,5 i PM10 dla wybranego obszaru miasta Bydgoszcz. Analizę przeprowadzono, wykorzystując dane pochodzące ze stacji monitoringu powietrza zlokalizowanej przy ul. Poznańskiej. Stacja jest własnością Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska (WIOŚ) w Bydgoszczy. Badania wykazały, że najwyższe średnie dobowe stężenie pyłu wystąpiło w piątki i wynosiło odpowiednio 27,6 μg/m3 dla PM2,5 i 44,46 μg/m3 dla PM10. Zaobserwowano tendencję występowania wyższych wartości stężeń w sezonie grzewczym. Stwierdzono, iż średnie roczne stężenie pyłu zawieszonego (PM2,5 i PM10) w aglomeracji bydgoskiej jest bliskie przekroczenia poziomu dopuszczalnego ze względu na ochronę zdrowia ludzi.
    The phenomenon of suspended particulate pollution PM10 and PM2.5 occurs in large urban areas where the main source of their presence is communication, which is primarily related to the combustion of liquid fuels. PM2.5 dust pollution is a major risk factor for diseases of the respiratory, cardiovascular, and allergy. Act regulating the standards and target dates for reducing concentrations of particulate matter in urban areas and in all the cities of over 100 thousand. residents of the Directive of the European Parliament and Council Directive 2008/50/EC of 21 May 2008. on ambient air quality and cleaner air for Europe (CAFE). The acceptable level of average daily concentration of PM10 is 50 μg/m3 and may be exceeded by not more than 35 times a year, while the level of allowable annual average concentration of 40 μg/m3. The aim of this study was to assess the state of air pollution of dust PM10 and PM2.5 for the selected area of the city of Bydgoszcz. The analysis was conducted using data from air monitoring stations located at Poznanska street. The station is owned by the Provincial Inspectorate for Environmental Protection (VIEP) in Bydgoszcz. The studies have shown that the annual average concentration of particulate matter analyzed station in Bydgoszcz in the years 2013–2015 amounted to PM10 41 μg/m3 PM2.5 and 23 μg/m3. The results are on the borderline of acceptable levels of concentration resulting from the Regulation of the Minister of the Environment of 2 August 2012. The concentrations of particulate matter in ambient air are strongly associated with meteorological conditions. The definitely higher concentrations observed in the autumn-winter season. The decrease in temperature causes the combustion in the boiler house of fuels with a high emissions. The highest average daily concentration of suspended particulate matter was observed on Thursday and Friday in the winter months, and while the lowest concentration was recorded in the summer months.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 1; 240-246
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Temporal Variability of Air Pollutants’ Emissions – Case Study of Residential PM10 Emission in Silesian Metropolis
    Autorzy:
    Zasina, Damian
    Zawadzki, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064290.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    air pollution
    emission inventory
    particulate matter
    PM10
    temporal distribution
    zanieczyszczenie powietrza
    inwentaryzacja emisji
    pył zawieszony
    rozkład czasowy
    Opis:
    The paper summarizes previous studies associated with carrying out of the air pollutant emission inventories. There are presented three approaches for obtaining monthly distribution of PM10 air emission: using expert’s judgement, modelling of the heating demand, and temporal disaggregation using the heating degree days (HDD). However some differences due to not considering hot water demand, it can be effectively used for obtaining temporal, and spatiotemporal distributions of air pollutants’ air emissions necessary for air quality modelling.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2020, 3, 1; 21--29
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examining pollution emissions in relation to atmospheric conditions: a case study on air-quality management in Kraków
    Badanie emisji zanieczyszczeń w odniesieniu do warunków atmosferycznych: studium przypadku zarządzania jakością powietrza w Krakowie
    Autorzy:
    Pepłowska, Monika
    Kryzia, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312531.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    mathematic model
    air pollution
    PM10
    carbon monoxide (CO)
    sulphur dioxide
    model matematyczny
    zanieczyszczenie powietrza
    tlenek węgla
    ditlenek siarki
    Opis:
    This article presents the topic of atmospheric pollution. The authors have presented the most important national air-quality regulations. They have identified measurement stations in Kraków (Poland), collected data from them and conducted their analysis. The aim of the article is to present the research results on developing a statistical model for estimating air pollution in Kraków depending on the changing weather conditions during the year. The authors used the mathematical modelling method to prepare the air-pollution model. The article presents collected data showing the situation prior to the introduction of a number of environmental regulations in the city of Kraków. The paper is based on meteorological data in the form of daily average values of air temperature, wind speed, air humidity, pressure and precipitation. Emission data included the average daily concentrations of the selected air pollutants, including sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), nitrogen oxides (NOx), nitrogen oxide (NO), carbon monoxide (CO), ozone (O3) and particulate matter PM10 and PM2.5. The results of the study indicate that the three most significant factors influencing the level of air pollution (appearing as explanatory changes in the models for each of the pollutants listed) are the value of ambient air temperature (a destimulant, except for ozone), wind speed (a destimulant) and the concentration of each pollutant on the previous day (a stimulant). The article concludes with a summary and conclusions.
    W artykule przedstawiono tematykę zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego. Autorzy przedstawili najważniejsze krajowe przepisy dotyczące jakości powietrza. Zidentyfikowali stacje pomiarowe w mieście Kraków (Polska), zebrali z nich dane i przeprowadzili ich analizę. Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań nad opracowaniem statystycznego modelu szacowania zanieczyszczenia powietrza w Krakowie w zależności od zmieniających się warunków pogodowych w ciągu roku. Do opracowania modelu zanieczyszczenia powietrza autorzy wykorzystali metodę modelowania matematycznego. W artykule zebrano dane obrazujące sytuację przed wprowadzeniem szeregu regulacji środowiskowych na terenie miasta Kraków. Artykuł bazuje na danych meteorologicznych w postaci średnich dobowych wartości temperatury powietrza, prędkości wiatru, wilgotności powietrza, ciśnienia i opadów atmosferycznych. Dane emisyjne stanowiły średnie dobowe stężenia wybranych zanieczyszczeń powietrza, w tym: dwutlenku siarki (SO2), ditlenku azotu (NO2), tlenków azotu (NOx), tlenku azotu (NO), tlenku węgla (CO), ozonu (O3) oraz pyłu zawieszonego PM10 i PM2,5. Wyniki badania wskazują, że trzema najistotniejszymi czynnikami wpływającymi na poziom zanieczyszczenia powietrza (pojawiającymi się jako zmiany objaśniające w modelach dla każdego z wymienionych zanieczyszczeń) są: wartość temperatury otoczenia (czynnik destymulujący, z wyjątkiem ozonu), prędkość wiatru (czynnik destymulujący) oraz stężenie każdego z zanieczyszczeń w dniu poprzednim (czynnik stymulujący).
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2023, 26, 3; 117--130
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zanieczyszczeń metali w pyłach PM10 i PM2,5 emitowanych z procesów przemysłowych sektora materiałów mineralnych
    Evaluation of metal pollution in the dust PM10 i PM2,5 emitted from industrial processes of mineral materials sector
    Autorzy:
    Sładeczek, F.
    Głodek-Bucyk, E.
    Stec, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392164.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Tematy:
    przemysł mineralny
    proces przemysłowy
    zanieczyszczenie powietrza
    pył zawieszony
    PM
    metal ciężki
    stężenie
    mineral industry
    industrial process
    air pollution
    suspended particular matter
    heavy metal
    concentration
    Opis:
    W artykule omówiono wymagania prawne dotyczące koncentracji pyłu PM10 i PM2,5 oraz metali ciężkich w powietrzu i w emisjach. Przedstawiono stan badań w zakresie identyfikacji wymienionych zanieczyszczeń z instalacji przemysłowych oraz w otoczeniu. Zaprezentowano metodykę otrzymywania próbek pyłów PM10 i PM2,5 emitowanych z procesów przemysłowych oraz analiz metali zawartych w tych pyłach. Omówiono wstępne rezultaty analiz metali dla pyłów PM10 i PM2,5 emitowanych z instalacji cementowych i wapienniczych. Stwierdzono najwyższe zanieczyszczenia dla Zn, Pb oraz Mn, przy czym generalnie zanieczyszczenia z procesu wypalania klinkieru są wyższe niż z wypalania wapna.
    The article discusses the legal requirements for particulate matter PM10 and PM2,5 and metal pollution in the air – in emissions and the environment. In addition, research state of pollution of particulate matter and metals from industrial processes and in the environment – in urban and rural areas was presented. The paper presents a methodology for obtaining samples of PM10 and PM2.5 emitted from industrial processes and the analysis of metals in these dusts. The paper shows the preliminary results of the analysis of metals for PM10 i PM2.5 emitted from cement and lime plants. It has been found the highest pollution for Zn, Pb and Mn, and in general greater contaminations from the clinker burning process than from the lime kiln.
    Źródło:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2015, R. 8, nr 20, 20; 68-79
    1899-3230
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of air pollution on visibility in urban conditions. Warsaw case study
    Autorzy:
    Majewski, G.
    Czechowski, P O
    Badyda, A.
    Brandyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/207001.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    visibility
    air pollution
    pollutants
    mathematical models
    nitrogen oxides
    sulfur dioxide
    urban conditions
    urban air pollution
    urban atmosphere
    particle matter (PM)
    przejrzystość powietrza
    zanieczyszczenie powietrza
    modele matematyczne
    tlenki azotu
    zanieczyszczenia
    dwutlenek siarki
    warunki miejskie
    pyły zawieszone
    Opis:
    The influence of air pollutants on visibility in Warsaw Agglomeration has been investigated. Following pollutants were considered: PM10, SO2, NO2 and O3, while meteorological parameters included: air temperatures (mean, minimum, maximum), solar radiation, relative air humidity, rainfall rates and wind speed. Initial analyses were performed with the use of principal component analysis (PCA). In next stages, the logistic regression (LR), the analysis of variance (ANOVA), one-way classification and a model path of generalized regression models (GRM) were applied. PCA analysis showed that in the cold season the visibility index depends on PM10, SO2, NO2 and the temperatures: T, Tmin, and Tmax. In the warm season, the index of visibility is mostly shaped by four elements: O3, T, Tmax and solar radiation. Logistic regression model indicated that in the warm season only two variables are significantly related to visibility: PM10 and relative humidity of air. Regularities in the cold season shown by the LR correspond with the conclusions from the PCA. Among meteorological conditions, the most important is air temperature, but only Tmax preserves the same direction of influence as the one pointed by the PCA model.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2014, 40, 2; 47-64
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of Pollution Sources in the Urban Atmosphere
    Identyfikacja źródeł zanieczyszczeń atmosfery na obszarach zurbanizowanych
    Autorzy:
    Sykorova, B.
    Raclavska, H.
    Matysek, D.
    Kucbel, M.
    Raclavsky, K.
    Ruzickova, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317954.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    zanieczyszczenie powietrza
    PM10
    wtórny aerozol nieorganiczny
    dyfrakcja rentgenowska
    trajektoria wsteczna ziarna
    air pollution
    secondary inorganic aerosols
    koktaite
    X-ray diffraction
    back particle trajectory
    Opis:
    Identification of PM10 particles in the city of Olomouc (the Czech Republic) was aimed at determining the proportion of inorganic and organic compounds. Organic compounds in PM10 represent 30–36% of PM10, of which 21–25% is biogenic material (spores were identified). The rest of 10 to 15% of organic matter is represented by anthropogenic processes. Combustion processes (35.1 to 40.9% of PM10) and emissions from transport (20.0 to 22.9% of PM10) have the main share in the PM particles, minerals from resuspension – weathering processes and mechanical processes of construction activity account for around 9% of the particles and Fe – particles also constitute about 9%. The iron concentration in the aerosol is in accordance with the values measured in other European cities. Mineral phases in the inorganic aerosol were determined by X-ray diffraction. Both natural and anthropogenic crystalline phases were identified – quartz, clay minerals (kaolinite), feldspar, calcite, dolomite, iron oxides (magnetite), gypsum, boussingaultite, mascagnite and koktaite.
    Celem pracy była identyfikacja ziaren PM10 w atmosferze w mieście Ołomuniec (Czechy) w celu określenia proporcji składników organicznych i nieorganicznych. Składniki organiczne w PM10 stanowią 30–36%, z czego 21–25% jest materiałem biogenicznym (zidentyfikowano zarodniki). Pozostałe 10 do 15% materii organicznej powstała w wyniku procesów antropogenicznych. Procesy spalania (przyczyna powstania 35,1 do 49,9% ogółu PM10) oraz emisja z transportu (20,0 do 22,9% ogółu PM10) mają główny udział w ziarnach PM, minerały wtórne pochodzące z procesów mechanicznych związanych z budownictwem to około 9% ziaren a ziarna stanowią również kolejne 9%. Stężenie żelaza w aerozolu jest podobne do wartości zmierzonych w innych miastach Europy. Fazy mineralne w aerozolu nieorganicznym zostały zmierzone za pomocą dyfrakcji rentgenowskiej. Zarówno naturalne, jaki antropogeniczne fazy krystaliczne zostały zidentyfikowane, stwierdzono występowanie kwarcu, minerałów glinu (kaolinit), skalenie, kalcyt, dolomit, tlenki żelaza (magnetyt), gips, boussingaultyt, maskagnit oraz koktait.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 1, 1; 147-152
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies