Temat: median filter - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Switching median filter with a local entropy control
Autorzy:: Lukac, R.
Smolka, B.
Bieda, R.
Budzan, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333245.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: zakłócenia impulsowe
nieliniowa filtracja
impulsive noise
nonlinear filtering
switching median filter
Opis:: This paper presents a new switching median filter utilising local contrast entropy of the samples inside the filtering window. The proposed method is fully adaptive, it requires no optimisation and eliminates the main disadvantages of the local contrast probability based switching median. Excellent performance of the proposed method is a result of the successful analysis of input samples, as the local contrast entropy concept is able to efficiently differentiate between outliers and desired edge samples.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI39-46
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Adaptive impulse detection based approaches for the noise reduction in heart image sequences
Autorzy:: Smolka, B.
Lukac, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332867.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sekwencja serca
zakłócenia impulsowe
nieliniowa filtracja
mediana filtra
heart sequence
impulse noise
non-linear filtering
median filter
Opis:: This paper focuses on three-dimensional (3-D) adaptive median filters based on the impulse detection approach designed to effectively remove the impulse noise from cardiographic image sequences. Impulse noise affects the useful information in the form of bit errors and it introduces to the image high frequency changes that prohibit to process and to evaluate the heart dynamics correctly. Therefore biomedical imaging such as vascular imaging and quantification of heart dynamics is closely related to digital filtering. In order to suppress impulse noise effectively, well-known non-linear filters based on the robust order-statistic theory provide interesting results. Although median filters have excellent impulse noise attenuation characteristics, their performance is often accompanied by undesired processing of noise-free samples resulting in edge blurring. The reason is that median filters do not satisfy the superposition property and thus the optimal filtering situation where only noisy samples are affected can never be fully obtained. The presented adaptive impulse detection based median filters, can achieve the excellent balance between the noise suppression and the signal-detail preservation. In this paper, the performance of the proposed approaches is successfully tested for the heart image sequence of 38 frames and the wide range of noise corruption intensity. The results are evaluated in terms of mean absolute error, mean square error and cross correlation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI21-29
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modelowanie zakłóceń impulsowych w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych
Impulsive noise modeling in biomedical signal processing
Autorzy:: Pander, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158197.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: zakłócenia impulsowe
filtr miriadowy
filtr medianowy
rozkłady α-stabilne
metody odporne
impulsive noise
myriad filter
median filter
SαS distribution
robust methods
Opis:: Literatura cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdominowana przez założenie o gaussowskim charakterze zakłóceń. Jednak w rzeczywistych warunkach zakłócenia charakteryzują się rozkładami innymi niż gaussowskie. Często zakłócenia mają charakter impulsowy. Z uwagi na dużą liczbę sygnałów elektrofizjologicznych, do badań został wybrany sygnał EKG. Podczas przeprowadzania prób wysiłkowych zakłócenia mięśniowe wykazują charakter impulsowy. Celem pracy jest przedstawienie różnych modeli zakłóceń impulsowych stosowanych do zakłócania sygnałów biomedycznych. W pracy zostaną przedstawione następujące modele zakłóceń: Gaussa-Bernoulliego, Gaussa-Laplace'a, Gaussa-Cauchy'ego oraz model wykorzystujący symetryczne rozkłady alfa-stabilne. Symulowane zakłócenia są dodawane do sygnału o zadanej wartości SNR. Następnie wykorzystując filtrację liniową oraz nieliniową zostaną zmierzone zniekształcenia resztowe w sygnale po filtracji.
A literature of digital signal processing is dominated by the assumption of Gaussian distribution of disturbances. But in a real world of signals such statement is too optimistic. Some noises distributions differ from the idealistic Gaussian model. Noises are often impulsive in their nature. There exists many different electrophysiological signals, but for the purpose of this work the electrocardiogram (ECG signal) was chosen. This signal is almost always disturbed by a noise. A noise that appears in ECG signals during the stress test (mainly a muscle noise) has an impulsive nature. The main aim of this work is to present different models of an impulsive noise. In this paper the following models of impulsive disturbances are introduced: a Gaussian-Bernoulli, a Gaussian-Laplace, a Gaussian-Cauchy and a symmetric alpha-stable model. Simulated noise is added to signal with known values of SNR. Then the linear and nonlinear filtering methods are applied and the rest distortions in a filtered signal are measured.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 429-432
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "median filter" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język