Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wymiar" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
FRACTALS – return to origin
Fraktale – powrót do źródeł
Autorzy:
Such, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834985.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
fractal dimension
geological objects
Menger sponge
box dimension
wymiar fraktalny
obiekty geologiczne
gąbka Mengera
wymiar pudełkowy
Opis:
Fractals have become fashionable. Therefore, in recent years there have been many articles in which the authors support something that they call a fractal account, including, for example, the sum of fractal dimensions. This paper is a recapitulation of what a fractal account is in the Earth sciences, what are its uses and boundaries. The definition of fractals is: it has a non trite structure in all scales, it is very hard to describe fractal structure in the Euclidean geometry, it is self-similar (directly or statistical), its Hausdorf dimension is greater than its topological dimension, it is described by recurrent formula, its dimension is not an integral number. In the face of such a wide and imprecise formula, various fields of science have introduced their definitions of fractal. It only has to meet most of the conditions included in the definition. In the analysis of geological objects in Earth sciences and in oil and gas industry, fractals are defined by the recurrence formula with its range of applicability, fractal dimension share a part of the space occupied by the fractal object, so the highest value of fractal dimension is equal to 3. Fundamental work in which the name of fractals for self- similar objects were introduced was The Fractal Geometry of Nature by Mandelbrot (1977). In the Earth sciences, statistical fractals (pseudofractals) are used. The straight line in the log-log plot is the indicator of fractal structure. In other words, the fractal structures are associated with the power patterns obtained during the analysis of geological objects. Generally, in the analysis of geological objects the Menger sponge and box methods of fractal dimension calculations are used. Fractals provide a unique opportunity to characterize complicated objects with the use of a single number, nevertheless, in order for the obtained results to be applicable and comparable with the results of other analyzes, both the model of the analyzed object and the method of calculation of the fractal dimension should be given, as well as the scope of applicability of this dimension.
Fraktale stały się modne. W związku z tym w ostatnich latach obserwuje się wiele artykułów, w których autorzy wspierają się czymś, co nazywają rachunkiem fraktalowym, łącznie np. z sumowaniem wymiarów fraktalowych. Niniejszy artykuł stanowi rekapitulację tego, czym jest rachunek fraktalowy w naukach o Ziemi, jakie są jego zastosowania i granice. Co jest, a co nie jest fraktalem. Zasadniczo na definicję wymiaru fraktalnego składają się następujące warunki: nie jest prostą i taką samą strukturą we wszystkich skalach, bardzo trudno opisać go w geometrii euklidesowej, jest strukturą samopodobną (wprost lub statystycznie), jego wymiar Hausdorffa jest większy od jego wymiaru topologicznego, jest opisany formułą rekurencyjną oraz jego wymiar nie jest liczbą całkowitą. Wobec tak szerokiej i nieprecyzyjnej formuły różne dziedziny nauki wprowadziły swoje definicje fraktala. Ma on jedynie spełniać większość warunków zapisanych w definicji. W naukach o Ziemi fraktale definiowane są przez wzory rekurencyjne z analizą obszaru stosowalności. W analizie obiektów geologicznych wymiar fraktalny wskazuje na część przestrzeni zajmowaną przez dany obiekt, w związku z czym jego wartość nie może przekraczać 3. Mandelbrot w swojej fundamentalnej pracy The Fractal Geometry of Nature (1977) wprowadził nazwę fraktala jako obiektu samopodobnego. W naukach o Ziemi stosowane są fraktale statystyczne, zwane również pseudofraktalami. Wskaźnikiem struktury fraktalnej jest linia prosta na wykresie typu log-log. Inaczej mówiąc, fraktalne struktury są związane ze wzorami potęgowymi uzyskanymi podczas analizy obiektów geologicznych. Zasadniczo w analizie obiektów geologicznych stosujemy model gąbki Mengera oraz wymiar pudełkowy dla obiektów dwuwymiarowych. Fraktale dają unikalną możliwość scharakteryzowania skomplikowanych struktur za pomocą jednej liczby. Tym niemniej, aby otrzymane wyniki były stosowalne i porównywalne z wynikami innych analiz, należy zarówno podać model analizowanego obiektu i sposób wyliczenia wymiaru fraktalnego, jak też określić zakres stosowalności tego wymiaru. Tylko wtedy wymiar fraktalny będzie miał sens fizyczny.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 2; 89-93
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymiar fraktalny polskiego organizmu przestrzennego
Fractal dimension of Polish spatial organism
Autorzy:
Gibas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2032390.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fractal dimension
living structures
spatial organism
construction categories
wymiar fraktalny
żywa struktura
organizm przestrzenny
kategorie konstrukcji
Opis:
The analysis of the fractal dimension becomes one of the new approach features in spatial research. This approach bases on the perception of space as a living structure, an organism which in its complexity and heterogeneity is a multi-scale creation although holistically perceived. The aim of the authors was to determine the nationwide fractal dimensions for the distinguished construction categories and designation of general regularities in these layout.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2018, 272; 359-371
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wplyw przygotowania probek glebowych materialow porowatych na ich porowatosc oraz wymiar fraktalny
Autorzy:
Sokolowska, Z
Sokolowski, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/797317.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
probki glebowe
wymiar fraktalny
gleby
suszenie
montmorylonit
porowatosc
materialy porowate
metoda porozymetrii rteciowej
Opis:
Sodium and calcium forms of montmorillonite and some selected soils formed from loess and from Carpathian flysh were owen dried at 105°C, critical point-dried and freeze-dried. After drying, all samples were outgased up to the pressure 1.3 kPa and next analyzed using mercury intrusion porosimetry. In the case of montmorillonite the average total pore volumes and average pore radii increased depending on applied drying method in following order: owen-drying, critical point drying and freeze-drying. The biggest differences among differently dried samples were observed in the case of sodium montmorillonite. However, in soil material, the total pore volumes for air-dried and owen- dried samples were almost the same. Determined pore size distributions were next used to calculate the surface fractal dimensions. The fractal dimensions for montmorillonite were usually lower than 2, althouh for sodium montmorillonite the values of fractal dimensions higher than 3 were found. For the majority of soil samples the fractal dimensions varied within the range 2 and 3. The results obtained for air-dried soil samples were very similar to those evaluated for owen-dried samples. The influence of drying method on estimated fractal dimensions was evident in the case of monmorillonite and its sodium form, in particular. However, in the latter case the determined fractal dimension (D=4.32) was outside of physically justfied range. In the case of clay minerals, and in the case of swelling clay minerals like montmorillonite in particular, the owen-drying method led to essential changes in the structure of samples. However, the structure changes of the soils owen- dried at 105°C were negligible. Reliability and accuracy of pore size determination are the important factors necessary to correct evaluation of the surface fractal dimension from porosimetric data.
Montmorylonit w formie sodowej i wapniowej oraz wybrane gleby mineralne wytworzone z lessu i z fliszu karpackiego osuszano w suszarce w 105°C, metodą punktu krytycznego i w stanie zamrożonym. Suche próbki minerałów i gleb odpowietrzano do ciśnienia ok. 1,3 KPa, zalewano rtęcią i poddawano analizie porozymetrycznej. W przypadku montmorylonitu średnie całkowite objętości i promienie porów wzrastały w kolejności dla metod suszenia w suszarce, punktu krytycznego i w stanie zamrożonym. Największe różnice pomiędzy wynikami suszenia stwierdzono dla montmorylonitu w formie sodowej. Natomiast dla materiału glebowego nie ma zasadniczych różnic w całkowitej objętości porów dla próbek suszonych na powietrzu i w suszarce. Na podstawie otrzymanych z pomiarów porozymetrycznych krzywych rozkładu rozmiarów porów dla badanych materiałów wyliczano wymiar fraktalny powierzchni. Wyliczone wymiary fraktalne dla montmorylonitu były zazwyczaj mniejsze od 2, chociaż dla formy sodowej były większe od 3. Natomiast dla próbek glebowych mieściły się one w zakresie od 2 do 3. Wyniki dla próbek glebowych suszonych powietrznie nie różniły się istotnie od wyników dla próbek suszonych w suszarce. Wpływ metody suszenia próbek występował wyraźnie dla montmorylonitu, szczególnie w formie sodowej, a wyznaczony wymiar fraktalny (0=4,32) leży poza zakresem fraktalności powierzchni. Dla minerałów ilastych, szczególnie dla minerałów pęczniejących typu montmorylonitu suszenie w suszarce powodowało największe zmiany w strukturze próbki. Natomiast dla gleb suszenie w suszarce powodowało nieznaczne zmiany w ich strukturze. Rzetelność i dokładność wyznaczenia rozkładów rozmiarów porów w materiale porowatym jest jednym z podstawowych czynników koniecznych do prawidłowego wyliczenia wymiaru fraktalnego jego powierzchni metodą analizy wyników porozymetrycznych.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1998, 461; 539-554
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FRAKTALNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH WYBRANYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH
THE ANALYSIS OF FRACTAL PROPERTIES FOR TIME SERIES OF SOME MARKET INDICES
Autorzy:
Rzeszótko, Zuzanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453876.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
wymiar zanurzenia
całka korelacyjna
wymiar fraktalny
analiza przeskalowanego zakresu
embedding dimension
correlation sum
fractal dimension
rescaled range analysis
Opis:
W badaniach zastosowano wybrane metody analizy danych eksperymentalnych do identyfikacji chaosu deterministycznego w szeregach czasowych notowań wybranych spółek wchodzących w skład indeksu WIG-banki Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Szacowano wartość wykładnika Hursta, długości cykli, wymiar korelacyjny. Celem pracy było opracowanie i zastosowanie metodologii badania właściwości fraktalnych szeregów czasowych przy wykorzystaniu programu Mathematica.
In this work a few methods of experimental data analysis have been applied to identify deterministic chaos in the behaviour of some financial time series. The value of the Hurst exponent, the length of cycle, the generalized fractal dimension and the minimal number of variables, fully characterizing the given dynamical system have been estimated. The calculations have been done by use of computer algebra system Mathematica. The aim of the author was to work out the methodology of investigation for fractal properties in empirical time series using this computer programme.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 131-141
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymiar fraktalny jako sposób opisu złożoności przestrzeni leśnej
Fractal dimension as a tool for description of forest structure complexity
Autorzy:
Tracz, W.
Mozgawa, J.
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973855.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
drzewostany
korony drzew
powierzchnia
wymiar fraktalny
obliczenia
leśnictwo
fractal dimension
shape complexity
surface roughness
canopy surface
Opis:
The paper describes the procedure of calculation of surface fractal dimension based on using raster datasets: preprocessed LIDAR data. The procedure was used to assess the surface complexity of forest stand canopy. Relationships between size of the pixels of raster image and fractal dimension of canopy surface presented on that image were recognized. Dependence of fractal dimension on age and species composition of a stand was also found.
Źródło:
Sylwan; 2011, 155, 06; 384-392
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of flocculant dose onto fractal dimension of titanium white, kaolin clay and chalk aggregates
Wpływ ilości flokulantu na wymiar fraktalny agregatów bieli tytanowej, gliny kaolinowej I kredy
Autorzy:
Lemanowicz, M.
Lapczyk, M.
Gierczycki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071572.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
agregacja
rozpad
flokulacja
wymiar fraktalny
HarFA
aggregation
breakage
flocculation
fractal dimension
Opis:
The aggregation and breakage play an important role in nature as well as in different branches of industry. The impact of addition of Magnafloc 1011 flocculant on the particle size distribution and fractal dimension of three different suspensions: chalk, kaolin clay and titanium white in RO water, is presented in this paper. The research was performed using a laser particle sizer and a biological microscope. The fractal dimension was determined using HarFA software.
Zjawiska agregacji i rozpadu odgrywają istotną rolę zarówno w środowisku naturalnym jak i w różnych gałęziach przemysłu. W pracy przedstawiono wpływ dodatku flokulantu Magnąfloc 1011 na rozkład ziarnowy i wymiar fraktalny trzech zawiesin: kredy, gliny kaolinowej oraz bieli tytanowej w wodzie RO. Badania były wykonywane za pomocą laserowego analizatora ziarnowego oraz mikroskopu biologicznego. Wymiar fraktalny wyznaczono za pomocą oprogramowania HarFA.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2012, 1; 8-9
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ terenowej wielkości piksela i szumu impulsowego na wymiar fraktalny obrazów roślinności przybrzeżnej jeziora Łuknajno
Effect of ground sample distance and impulse noise on fractal dimension of littoral vegetation of lake Łuknajno
Autorzy:
Miałdun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130228.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia lotnicze
pixel
szum impulsowy
wymiar fraktalny
aerial photographs
impulse noise
fractal dimension
Opis:
Według zaleceń Environmental Protection Agency zmiany krajobrazu ekologicznego można scharakteryzować trzema metrykami (miarami). Są nimi: miara różnorodności, miara dyspersji i wymiar fraktalny. Ta ostatnia jest szczególnie interesująca z punktu widzenia potencjalnych możliwości wykorzystania do klasyfikacji pokrycia powierzchni terenu. W przybliżeniu można przyjąć, że wymiar fraktalny charakteryzuje stopień samopodobieństwa tekstury obrazu. Dobór metod pozyskiwania danych teledetekcyjnych i obliczania wymiaru może mieć duży wpływ na jego wielkość. W pracy zastosowano do obliczania wymiaru fraktalnego tzw. „metodę graniastosłupów trójkątnych”. Do badań wykorzystano autorskie lotnicze zdjęcia panchromatyczne, barwne w barwach naturalnych i czarno-białe w podczerwieni. Zdjęcia wykonano podczas jednego lotu 17 września 2007 r. Przeanalizowano wpływ wielkości terenowej piksela na wymiar fraktalny. Badania prowadzono na zdjęciach skanowanych z różną rozdzielczością optyczną. Przeanalizowano również wpływ szumu impulsowego (defektów emulsji) na wielkość wymiaru. Otrzymane wyniki wskazują, że oba czynniki mają wpływ na wielkość wymiaru fraktalnego. Zwiększenie terenowej wielkości piksela skutkuje zwiększeniem wymiaru fraktalnego. Ta tendencja wskazuje, że tekstury obrazów naturalnego pokrycia powierzchni Ziemi nie są „czystymi” fraktalami. Ziarnistość i szum impulsowy powodują, że tekstury prezentowane w przestrzeni 3D są bardzo szorstkie. W zastosowanej metodzie wpływ na wynik ma również dobór wymiarów okien analizujących. W przypadku obliczania lokalnych wielkości na małych powierzchniach wymiar może być obarczony dużym błędem. Wtedy należy stosować filtry usuwające szum lub wygładzające. Wiarygodne i powtarzalne wyniki można osiągnąć przestrzegając założonego standardu pozyskiwania i przygotowania danych teledetekcyjnych. Dziś standardów takich nie ma. Tworzone są ad hoc do konkretnych zadań. Badania wykazały, że wymiar fraktalny nie ma wartości absolutnych i należy traktować go relatywnie.
According to the recommendations of the Environmental Protection Agency, changes in the ecological landscape may be characterised by three metrics (measures). These are: the measure of diversity, the measure of dispersion and fractal dimensions. The latter is especially interesting with respect to potential use to classify land cover. It can be roughly assumed that the fractal dimension describes the extent of self-similarity of image texture. Proper selection of methods of teledetection data acquisition and dimension calculation may greatly affect its value. The authors have applied what is known as the method of triangular prisms to calculate fractal dimension. They used aerial panchromatic photographs – coloured in natural colours and black and white in IR radiation. The photographs were taken during one flight on 17 September 2007. Moreover, panchromatic photographs taken in 1980 were used to analyse changes of vegetation in the littoral zone of the lake. The effect of ground sample distance on fractal dimension was analysed. The analyses were performed on photographs scanned at various levels of optical resolution. The effect of emulsion graininess and impulse noise (emulsion defects) on the dimension size was also examined. The results suggest that both factors affect the size of fractal dimension. Increasing the ground sample distance results in increasing the fractal dimension. The tendency shows that the texture of images of the natural Earth surface covers are not “pure” fractals. Due to graininess and impulse noise, textures presented in 3D space are very rough. The results of the analysis are also affected by the choice of the analysing window’s dimensions. If local sizes are calculated on small surfaces, the measure may bear a large error. In such cases, noise-reducing or smoothing filters should be used. Credible and repeatable results can be achieved by observing the adopted standard of acquisition and preparing remote sensing data. There are no such standards nowadays and are prepared ad hoc for specific tasks. According to the study, the fractal dimension does not have absolute values and it should be regarded relatively.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 257-266
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymiar fraktalny fragmentów zdjęć lotniczych strefy przybrzeżnej jeziora Mikołajskiego, Śniardw i Łuknajno
Fractal dimension of fragments of aerial images of shoreline zones of the lakes Mikołajskie, Śniardwy and Łuknajno
Autorzy:
Miałdun, J.
Ostrowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129775.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
wymiar fraktalny
krajobraz ekologiczny
litoral
jeziora
Śniardwy
Łuknajno
Mikołajskie
remote sensing
fractal dimension
ecological landscape
littoral zone
Opis:
Opis, klasyfikacja i wizualizacja cech przestrzeni są podstawowymi czynnikami budującymi wielowymiarowy intelektualny model środowiska naturalnego. Jednym z kryteriów opisu środowiska jest wnioskowanie analityczne i ocena dynamiki zjawisk na podstawie cech strukturalnych, przy czym struktura przestrzeni i kształtujące ją zjawiska zależą w znacznym stopniu od przyjętych założeń i sposobu rejestracji, analizy oraz zastosowanych narzędzi. Jedną z metod oceny krajobrazu ekologicznego, która staje się coraz bardziej znacząca i doceniana, jest wymiar fraktalny satelitarnych i lotniczych zobrazowań powierzchni Ziemi. W pracy, i w opisie krajobrazu, wykorzystano wymiary fraktalne, których algorytmy obliczania zostały oparte na „metodzie graniastosłupów trójkątnych” w opcji zarówno globalnej, jak i lokalnej. Do testowania metody wykorzystano zeskanowane spektrostrefowe zdjęcia lotnicze pobrzeża i litoralu jezior charakterystycznych jezior mazurskich: Mikołajskiego, Śniardw i Łuknajno. Są to obszary o zróżnicowanym przestrzennie i strukturalnie litoralu obejmującego pasy: roślinności bagiennej, roślin wynurzonych (trzcinowiska), roślin pływających, jak i – również uwidocznioną na zdjęciach –strefę podwodną roślin zanurzonych, które porastają dno zbiornika. W celu porównania i klasyfikacji obliczonych wymiarów fraktalnych wybrano fragmenty wymienionych zbiorników obrazujące przykłady różnych stref roślinności przybrzeżnej, a także dodatkowo, jako obszary referencyjne, obszary lądowe w różnym stopniu użytkowane rolniczo, zalesione lub zurbanizowane, charakteryzujące się zróżnicowanymi formami tekstury. Wyniki badań wykazały, że przy odpowiedniej standaryzacji przygotowania danych teledetekcyjnych, wymiar fraktalny może być cennym wskaźnikiem różnorodności krajobrazu i jego klasyfikacji jakościowej.
A description and classification of the characteristics of space are the fundamental factors in building a multidimensional model of the natural environment. One of the criteria of describing an environment is analytical inferring and evaluation of the dynamics of phenomena based on structural attributes. The structure of space depends on the point of view. In this study, also in landscape description, were used fractal dimensions whose calculation algorithms were based on the „triangular prism method” in both the global and local options. To test the method, scanned infrared spectrozonal aerial images of the shore zones of the Mazury lakes Mikołajskie, Śniardwy and Łuknajno were chosen. There are areas with variously developed littoral zone embracing belts of marsh vegetation, emerged plants (reeds), floating plants, as well as the – also visualized in the images – zone of submerged plants growing on the bottom of the water body. To compare the calculated fractal dimensions, fragments were chosen of the mentioned water bodies representing different zones of shoreline vegetation, as well as the surrounding land under agricultural use, forest cover and urbanized areas. The results of the investigation revealed that, with appropriate standardization of remote sensing data preparation, the fractal dimension can be a valuable indicator of quality of landscape diversity.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 267-279
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local detection of defects from image sequences
Autorzy:
Rafajłowicz, E.
Wnuk, M.
Rafajłowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929862.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
przetwarzanie obrazu
wymiar fraktalny
operacje morfologiczne
image processing
fractal dimension
morphological operations
Opis:
Our aim is to discuss three approaches to the detection of defects in continuous production processes, which are based on local methods of processing image sequences. These approaches are motivated by and applicable to images of hot metals or other surfaces, which are uniform at a macroscopic level, when defects are not present. The first of them is based on the estimation of fractal dimensions of image cross-sections. The second and third approaches are compositions of known techniques, which are selected and tuned to our goal. We discuss their advantages and disadvantages, since they provide different information on defects. The results of their testing on 12 industrial images are also summarized.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 581-592
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wymiaru fraktalnego spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie – aspekty metodyczne
Autorzy:
Buła, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949951.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wymiar fraktalny
metoda segmentowo-wariacyjna
metoda podziału pola
metoda Higuchiego
Opis:
Artykuł jest poświęcony problematyce szacowania wymiaru fraktalnego finansowych szeregów czasowych. Ze względu na mnogość metod szacowania owego wymiaru zasadne jest pytanie, czy oszacowania uzyskiwane za pomocą odmiennych metod cechują się podobnymi własnościami w sensie statystycznym. Głównym celem artykułu jest zatem uzyskanie odpowiedzi na tak postawione pytanie w odniesieniu do metody segmentowo-wariacyjnej, podziału pola oraz metody Higuchiego. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o ceny akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Oszacowania dostarczane przez metodę podziału pola okazały się istotnie odmienne w porównaniu z oszacowaniami uzyskiwanymi za pomocą pozostałych metod. Ponadto sformułowano konkluzję, że hipotez o wykładniczym bądź liniowym związku pomiędzy oszacowaniami otrzymywanymi za pomocą metody segmentowo-wariacyjnej i podziału pola w świetle dostępnych danych nie można odrzucić
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2017, 1(30); 9-27
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ transformacji lessu na cechy filtracyjne
The impact of loess transformation on its filtration characteristics
Autorzy:
Afelt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062271.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
less
filtracja
przestrzeń porowa
wymiar fraktalny
loess
filtration
pore space
fractal dimension
Opis:
Przeanalizowano cechy ilościowe i przeprowadzono analizę stopnia uporządkowania przestrzeni porowej (wymiar fraktalny) lessów świeżych oraz przekształconych filtracyjnie. Wykazano powiązanie między słabą wodoprzepuszczalnością lessu świeżego, a procesem formowania retencji powierzchniowej w wymoku i wynikające z tego konsekwencje dla cech mikrostrukturalnych lessu. Wskazano wymoki, jako strefy preferencyjnej filtracji na obszarach lessowych.
The quantitative characteristics have been analysed and the analysis of the degree of the pore space structure (fractal dimension) of natural and transformed loesses has been conducted. The relation between poor water permeability and retention in closed depressions has been prooved and thus the consequences of that for microstructural characteristics of loess has been revealed. Closed depression has been identified as the areas of preferential filtration in loess areas.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2013, 456 Hydrogeologia z. 14/1; 27--32
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investing in dividend vs. non-dividend stocks – efficiency assessment using fractal measures
Autorzy:
Buła, Rafał
Jabłoński, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313543.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
payout policy
dividend
financial investment
fractal dimension
polityka wypłat
dywidenda
inwestycja finansowa
wymiar fraktalny
Opis:
Purpose: The purpose of the paper is to reveal potential differences in risk and profitability of investment in dividend and non-dividend stocks. Design/methodology/approach: The scientific aim of the paper is achieved by conducting a scrupulous literature analysis. Moreover, the authors use methods of comparative analysis to investigate the characteristics of dividend and non-dividend stocks and reveal similarities and differences. Study of fractal features of chosen stocks and comparisons between abovementioned groups of shares are conducted using the ANOVA methods. Findings: The results of the empirical analyses conducted in this paper prove that dividends paid by US dividend companies grow at significantly lower rate than dividends distributed by Polish dividend stocks. Additionally, rates of return on Polish dividend stocks are more heavily influenced by dividend pay-outs than rates of return on US ones. Taking into account riskiness of investments there are no differences in risk level between dividend and non-dividend stocks in USA and Poland, independently whether the risk measure exploited is stock volatility or its fractal dimension. Research limitations/implications: The research was based on limited number of companies analyzed. As a result, there could be present a bias introduced by the deterministic method of choosing a sample of stocks. It is recommended to enlarge the analyzed set in future research. Practical implications: Knowledge about similarities and differences among dividend and non-dividend companies is highly relevant to investors as well as corporate managements. As a consequence, better financial decisions could be taken leading to increased final wealth. Social implications: Among the social implications of the paper the possible change in investors’ attitude towards dividend and non-dividend companies seems most important. This could influence companies’ boards to adjust their payout policies to satisfy the investors. Finally, the improvement in investor’s needs fulfillment can be achieved. Originality/value: The novelty of the paper is the comparison of dividend and non-dividend stocks taking into account classical and modern risk measures. Moreover, it compares the efficiency of investing in dividend and non-dividend stocks during period 2015-2021, i.e. partially catching the effect of SARS-CoV-2 pandemic filling a gap in our knowledge.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 109--128
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a formula finding fractal dimension
Autorzy:
Kamilov, Kh.
Zaitov, A.
Tulaganov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818513.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
fractal dimension
cellular concrete
structure
mineral binder
porosity
density
wymiar fraktalny
beton komórkowy
struktura
spoiwo mineralne
porowatość
gęstość
Opis:
Purpose: The article is devoted to the determination of the fractal dimension of cellular concrete, in particular foam concrete, and the further clarification of the relationship between fractal dimension and porosity and average density of cellular concrete. Design/methodology/approach: In the theoretical description of disordered systems, the fundamentals of fractal theory are actively used, which allow obtaining statistical indicators of chaotic natural and artificially disordered systems, which include cellular concrete. The parameters of the pore structure are difficult to quantify by conventional methods because of the complexity and irregularity of the pore structure due to their random distribution. Findings: Formulas for calculating the fractal dimension and average density of highly porous material are calculated and proposed. The formula for calculating the average density takes into account the density of the material between the pore walls. Research limitations/implications: The calculation of the fractal dimension is one of the main factors affecting the practical application of the theory of fractals, a natural problem arises on a theoretical basis to justify these calculations. Practical implications: The formulas proposed in this work for calculating the fractal dimension and density of a highly porous structure improve research on methods for producing substances with a controlled fractal structure, which will help create materials with unusual mechanical properties, density, and porosity. Originality/value: The formula for calculating the fractal dimension obtained in the work improves the well-known Hausdorff-Bezikovich formula. On the other hand, it makes it possible to obtain a highly porous structure with a given density of the material under study.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 104, 1; 19--22
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain atrophy progress detection in MR images
Autorzy:
Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Siczek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333021.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wymiar fraktalny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja medyczna obrazu
brain atrophy detection
fractal dimension
MRI
medical image classification
Opis:
Alzheimer's, Parkinson's and other dementive diseases currently pose an important social problem. High brain atrophy level is one of the most important symptoms of these disorders, but it also may result from normal ageing processes. The purpose of the presented research is to design methods that support detection of dementia symptoms in radiological images. The proposed framework consists of image registration procedure, brain extraction and tissue segmentation and the exact analysis of image series (fractal and volumetric properties).
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 187-192
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multifraktalna analiza zobrazowań satelitarnych
Multifractal analysis of satellite images
Autorzy:
Wawrzaszek, A.
Krupiński, M.
Drzewiecki, W.
Aleksandrowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130167.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz satelitarny
obraz lotniczy
wymiar fraktalny
multifraktalność
klasyfikacja
satellite image
aerial image
fractal dimension
multifractality
classification
Opis:
Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny skuteczności stosowania opisu multifraktalnego jako narzędzia do wydobywania informacji z bardzo wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych, prezentujących głównie obszary Polski. Przeanalizowano duże zestawy danych panchromatycznych, zarejestrowanych przez satelity WorldView-2 i EROS-A. Wyniki analiz potwierdziły wyższość multifraktali jako globalnych charakterystyk zobrazowań nad standardowym opisem fraktalnym, a także użyteczność stosowania parametrów multifraktalnych jako charakterystyk w klasyfikacji zdjęć satelitarnych przy użyciu klasyfikacyjnych drzew decyzyjnych. Porównano również cechy multifraktalne z szeroko stosowanymi parametrami teksturalnymi w kontekście skuteczności klasyfikacji zdjęć satelitarnych i przeanalizowano wpływ filtracji na wyznaczane charakterystyki multifraktalne, w szczególności w kontekście poprawy skuteczności klasyfikacji. Przeprowadzono również wstępne badania dotyczące możliwości wykorzystania fraktali w analizach lotniczych danych hiperspektralnych. Przeprowadzone analizy wykazały użyteczność multifraktali w wielu obszarach badań teledetekcyjnych, a wypracowana metodologia może być z powodzeniem dalej rozwijana i stosowana do bardziej ukierunkowanych zadań, takich jak analiza zmian lub ocena przydatności kanałów spektralnych.
Research presented in this paper is focused on the efficiency assessment of multifractal description as a tool for Image Information Mining. Large datasets of very high spatial resolution satellite images (WorldView-2 and EROS-A) have been analysed. The results have confirmed the superiority of multifractals as global image descriptors in comparison to monofractals. Moreover, their usefulness in image classification by using decision trees classifiers was confirmed, also in comparison with textural features. Filtration process preceding fractal and multifractal features estimations was also proved to improve classification results. Additionally, airborne hyperspectral data have been initially analysed. Fractal dimension shows high potential for the description of hyperspectral data. To summarise all conducted tests indicate the usefulness of multifractal formalism in various aspects of remote sensing. Prepared methodology can be further developed and used for more specific tasks, for example in change detection or in the description of hyperspectal data complexity.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 163-173
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies