Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tracz, W" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie Sieci Neuronowych wspomagających SIP w analizach przestrzennych w leśnictwie
Use of GIS supported by Artificial Neural Networks in spatial analyses in forestry
Autorzy:
Tracz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1024317.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
analiza przestrzenna
sieci neuronowe
System Informacji Przestrzennej
wykorzystanie
lesnictwo
forestry
spatial analysis
gis
artificial neural networks
Opis:
Complex, new and insufficiently recognised issues that appear as the result of multifunctional approach towards forest management need application of sophisticated techniques and analytical methods supporting the State Forests' IT Systems (State Forests Information System SIL) and Geographical Information System GIS). The authors take efforts to elucidate the usefulness and effectiveness of one of Artificial Intelligence methods − Artificial Neural Networks which support GIS in spatial analyses in forestry.
Źródło:
Sylwan; 2003, 147, 12; 36-44
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie systemów ekspertowych współpracujących z SIP w leśnictwie, na przykładzie aplikacji wspomagającej projektowanie leśnych ścieżek rowerowych
Application of expert systems integrated with GIS in forestry on example of projecting of forest bicycle trails
Autorzy:
Głowacki, L.
Tracz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1015633.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
sciezki rowerowe
wykorzystanie
lesnictwo
System Informacji Geograficznej
systemy ekspertowe
projektowanie
expert systems
gis
bicycle trails
recreational forests utilisation
Opis:
Widely used IT System of Polish State Forests National Holding that is currently supported with forest digital map (LMN) allows advanced processing of digital data. LMN, which contains complete information about forest in digital form, allows using computation tools for realisation of planning and projecting tasks or modeling of forest ecosystems processes. This paper presents capabilities of using Expert Systems and GIS in forestry. The usefulness and effectiveness of Expert Systems and GIS in the process of projecting of bicycle trails in forest are discussed.
Źródło:
Sylwan; 2008, 152, 06; 44-52
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
Rough sets and the possibility of their use in forestry
Autorzy:
Tracz, W.
Mozgawa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
teoria zbiorow przyblizonych
wykorzystanie
lesnictwo
analiza danych
procesy decyzyjne
rough sets
uncertainty
vagueness
data mining
decision making process
gis
Opis:
The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies