Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "doj poranny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Szacowanie dobowej wydajności mleka krów na podstawie porannych lub wieczornych udojów
Estimation of daily milk yield based on morning and evening milking
Autorzy:
Otwinowska-Mindur, A.
Ptak, E.
Sloniewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/843290.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zootechniczne
Tematy:
bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie odmiany czarno-bialej
krowy mleczne
wydajnosc mleka
wydajnosc dobowa
doj poranny
doj wieczorny
metoda AT4
Opis:
Celem pracy było porównanie kilku metod szacowania dobowej wydajności mleka na podstawie jednego udoju: porannego lub wieczornego, krów ocenianych metodą AT4. Materiał stanowiły dane z robotów udojowych udostępnione przez Polską Federację Hodowców Bydła i Producentów Mleka (PFHBiPM). Wybrano 43 309 udojów wykonanych między 5. a 305. dniem doju dla krów z jednym lub dwoma udojami w ciągu doby. Odstęp między danym dojem a poprzednim podzielono na klasy (MIC), a laktacje podzielono na 10 miesięcznych faz. Wydajności dobowe szacowano na podstawie równań regresji liniowej. Porównano 3 równania: w obrębie laktacji pierwszych i pozostałych (wariant 1, modele 1-3) lub łącznie dla wszystkich laktacji (wariant 2, modele 4-6). Współczynniki dla modelu 1. wyznaczono w obrębie pory doju, klasy MIC i fazy laktacji. Współczynniki modelu 2. obliczono w obrębie pory doju, a odstęp między danym dojem i poprzednim uwzględniono jako dodatkową współzmienną. Współczynniki dla modelu 3. wyznaczono w obrębie pory doju, klasy MIC, a fazę laktacji zastąpiono regresją na dzień doju. Rekomendowany do wdrożenia jest model 1., który stanowi prosty model regresji, łatwy do implementacji w praktyce. Wyznaczenie współczynników w obrębie laktacji podzielonych na pierwsze i pozostałe pozwoli na dokładniejsze szacowanie wydajności dobowej.
The aim of the study was to compare several methods for estimating daily milk yield on the basis of one milking – morning or evening – of cows evaluated by the AT4 method. The material consisted of data from milking robots, obtained from the Polish Federation of Cattle Breeders and Dairy Farmers (PFCBDF). A total of 43,309 milkings carried out between the 5th and 305th day of milking in cows milked once or twice a day were selected. The intervals between a given milking and the previous one were assigned to classes (MIC), and the lactations were divided into 10 one-month stages. Daily yield was estimated on the basis of linear regression equations. Three equations were compared: for first and later milkings (variant 1, models 1-3) or for all lactations combined (variant 2, models 4-6). The coefficients for model 1 were determined for time of milking, MIC and stage of lactation. The coefficients for model 2 were calculated for time of milking, while the interval between a given milking and the previous one was taken into account as an additional covariate. The coefficients for model 3 were determined for time of milking and MIC, while stage of lactation was replaced with day of milking. Implementation of model 1 is recommended, as it is a simple regression model that is easy to implement in practice. Determination of coefficients for lactations divided into first and later lactations allows for more precise estimation of daily milk yield.
Źródło:
Roczniki Naukowe Polskiego Towarzystwa Zootechnicznego; 2015, 11, 2
1733-7305
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Polskiego Towarzystwa Zootechnicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies