Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wyżarzanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci promieniowych
    Optimization of the structures of electric power radial
    Autorzy:
    Brożek, J.
    Bąchorek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376779.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    optymalizacja
    struktury sieci
    algorytmy genetyczne
    wyżarzanie symulowane
    Opis:
    Optymalizacja promieniowych struktur sieci elektroenergetycznych należy do problemów NP - trudnych. Funkcją celu analizowanego problemu stanowią koszty roczne struktury sieci elektroenergetycznej (roczny koszt inwestycyjny i zmienny). Do poszukiwania rozwiązań suboptymalnych zaproponowano metodę wykorzystującą algorytm genetyczny i algorytm symulowanego wyżarzania. Oba algorytmy optymalizują (minimalizują) tą samą funkcję celu. Uzyskanie takich samych rozwiązań dwoma algorytmami zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymana struktura sieci promieniowej jest strukturą optymalną w sensie przyjętej funkcji celu. W artykule przedstawiono przykład obliczeniowy ilustrujący zastosowanie programu komputerowego do optymalizacji struktury sieci promieniowej. Uzyskane wyniki porównano z rozwiązaniem otrzymanym w wyniku przeglądu zupełnego.
    In the paper, the problem of the optimal design of the structures of two-voltage electric power radial networks is analyzed. The optimization of the structure of electric power networks is an NP-hard problem. The aim function of the analyzed problem is the annual cost of the electric power network structure (the annual investment cost + the annual variable cost). In order to find (suboptimal) solutions to the problem a method using genetic algorithms and simulated annealing is proposed. Both algorithms optimize (minimize) the same function. Obtaining the same solution with the use of two different algorithms increases the probability that the resulting network structure is optimal given the aim function. The paper includes also an example, which illustrates the application of the proposed method (implemented in a computer program) to the optimization of the structure of a radial network. A comparison of the obtained results with the solution resulting from the use of a complete (i.e., non-heuristic) method, is also provided.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 78; 35-42
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Screen keyboard arrangement optimization for polish language
    Optymalizacja układu klawiatury ekranowej dla języka polskiego
    Autorzy:
    Wołosik, M.
    Tabędzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88388.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    optymalizacja
    klawiatura
    algorytmy genetyczne
    wyżarzanie symulowane
    keyboard arrangement problem
    genetic algorithms
    simulated annealing
    Opis:
    The aim of this work was to find screen keyboard arrangement optimal for Polish language. This study adopted a standard shape and organization of the keyboard, the task is therefore only for identifying the best permutations of keys. Only the alphabet keys and five selected punctuation marks were permutated. In order to accomplish this task, machine learning methods were used: genetic algorithms and simulated annealing. Fitness function is based on two literary works and one technical document. The following criteria were used: of distance, the writing direction and row weights. The application prepared for the experiments was developed in Java. The paper describes used algorithms and obtained results. Best found arrangement would shorten the time to input sample texts by about 30% (assuming adequate accustom of the new layout by the writer).
    Celem niniejszej pracy było opracowanie układu klawiatury ekranowej przeznaczonej dla języka polskiego. Przyjęto standardowy kształt i organizację klawiatury, zatem jest to zadanie wskazania najlepszej permutacji klawiszy, przy czym permutacji podlegały jedynie klawisze znaków alfabetu oraz pięć wybranych znaków interpunkcyjnych. W celu realizacji tak określonego zadania, posłużono się metodami uczenia maszynowego: algorytmami genetycznymi oraz algorytmem symulowanego wyżarzania. Funkcja dopasowania opiera się na dwóch utworach literackich oraz jednym dokumencie technicznym. Zastosowano kryteria odległości oraz lokalizacji klawiszy (biorąc pod uwagę kierunek pisania oraz wagi rzędów). Aplikację przygotowaną w celu wykonania badan eksperymentalnych opracowano w języku Java. W pracy opisano zastosowane algorytmy oraz przedstawiono wyniki uzyskane na drodze eksperymentów. Najlepsze znalezione układy pozwoliłyby skrócić czas ´ wprowadzania przykładowych tekstów o około 30% (zakładając odpowiednie opanowanie nowego układu przez piszącego).
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2016, 13; 75-93
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
    Autorzy:
    Brdyś, M. A.
    Borowa, A.
    Idźkowiak, P.
    Brdyś, M. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907656.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    prognozowanie
    giełda
    sztuczna inteligencja
    wyżarzanie symulowane
    forecasting
    stock exchange
    artificial intelligence
    state space wavelet network
    simulated annealing
    Opis:
    The paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session ahead and five sessions ahead adaptive predictors of the WIG20 index prices. The predictors are validated based on real data records to produce promising results. The state space wavelet network model may also be used as a forecasting tool for a wide range of economic and non-economic indicators, such as goods and row materials prices, electricity/fuel consumption or currency exchange rates.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 337-348
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization schemes for wireless sensor network localization
    Autorzy:
    Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
    Marks, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907665.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć bezprzewodowa
    sieć sensorowa
    lokalizacja
    optymalizacja stochastyczna
    wyżarzanie symulowane
    wireless sensor networks
    localization
    stochastic optimization
    simulated annealing
    Opis:
    Many applications of wireless sensor networks (WSN) require information about the geographical location of each sensor node. Self-organization and localization capabilities are one of the most important requirements in sensor networks. This paper provides an overview of centralized distance-based algorithms for estimating the positions of nodes in a sensor network. We discuss and compare three approaches: semidefinite programming, simulated annealing and two-phase stochastic optimization-a hybrid scheme that we have proposed. We analyze the properties of all listed methods and report the results of numerical tests. Particular attention is paid to our technique-the two-phase method-that uses a combination of trilateration, and stochastic optimization for performing sensor localization. We describe its performance in the case of centralized and distributed implementations.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 291-302
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulowane wyżarzanie dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami
    Simulated annealing for project scheduling with limited resources
    Autorzy:
    Klimek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91479.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    wyżarzanie symulowane
    harmonogramowanie projektu
    ograniczone zasoby
    procedury generowania rozwiązań
    simulated annealing
    resource-constrained project scheduling
    schedule generation schemes
    Opis:
    W artykule przedstawiony jest problem harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami z kryterium minimalizacji czasu trwania przedsięwzięcia. Do rozwiązania zagadnienia stosowany jest algorytm symulowanego wyżarzania, którego skuteczność testowana jest przy wykorzystaniu standardowych zadań testowych. Eksperymenty przeprowadzane są przy różnych konfiguracjach algorytmu w celu ustalenia najlepszych parametrów: schematu chłodzenia, technik przeszukiwania (ruchów), schematów generowania rozwiązań.
    In this paper resource-constrained project scheduling problem with optimisation criterion of minimising makespan is presented. To solve the problem is applied simulated annealing algorithm, whose effectiveness is tested using standard test instances. Experiments are performed with different configurations algorithm to determine the best parameters: cooling schemes, search techniques (moves), schedule generation schemes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 53-65
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An algorithm for reducing the dimension and size of a sample for data exploration procedures
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Łukasik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330110.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    dimension reduction
    sample size reduction
    linear transformation
    simulated annealing
    data mining
    redukcja wymiaru
    transformacja liniowa
    wyżarzanie symulowane
    eksploracja danych
    Opis:
    The paper deals with the issue of reducing the dimension and size of a data set (random sample) for exploratory data analysis procedures. The concept of the algorithm investigated here is based on linear transformation to a space of a smaller dimension, while retaining as much as possible the same distances between particular elements. Elements of the transformation matrix are computed using the metaheuristics of parallel fast simulated annealing. Moreover, elimination of or a decrease in importance is performed on those data set elements which have undergone a significant change in location in relation to the others. The presented method can have universal application in a wide range of data exploration problems, offering flexible customization, possibility of use in a dynamic data environment, and comparable or better performance with regards to the principal component analysis. Its positive features were verified in detail for the domain’s fundamental tasks of clustering, classification and detection of atypical elements (outliers).
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 133-149
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów rozmieszczania do optymalizacji interfejsu człowiek-maszyna
    Application of facilities layout algorithms to human-machine interface optimization
    Autorzy:
    Grobelny, J.
    Michalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/203082.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    ergonomia
    projektowanie interfejsów
    rozmieszczanie obiektów na płaszczyźnie
    craft
    wyżarzanie symulowane
    ergonomics
    interface design
    placement of objects on the plane
    CRAFT
    simulated annealing
    Opis:
    W pracy przedstawiono koncepcję zastosowania algorytmu symulowanego wyżarzania do optymalizacji interfejsu człowiek-maszyna. Istotą propozycji jest uwzględnienie, w ogólnej perspektywie podejścia symulowanego wyżarzania kryteriów decydujących o jakości ergonomicznej panelu sygnalizacyjno-sterowniczego. Zaproponowano ponadto prostą koncepcję mapowania wielkości obiektów na siatce modułowej za pomocą sztucznych elementów odpowiednio ze sobą powiązanych. Skuteczność zaproponowanego podejścia pokazano w eksperymentach symulacyjnych na przykładach interfejsów złożonych z komponentów o różnych wymiarach geometrycznych. Porównanie rezultatów propon o-wanego algorytmu z tradycyjną metodyką CRAFT jest obiecujące i skłania do dalszych prac w obszarze badań właściwości metody i jej doskonalenia.
    The work presents the concept of applying a simulated annealing algorithm to humancomputer interface optimization. The essence of this proposal lies in taking into account criteria deciding about the ergonomic quality of the signaling and control panel within the simulated annealing perspective. Moreover, a simple concept of mapping objects’ sizes to the modular grid by means of artificial elements connected with each other in a specific way has been proposed. The effectiveness of this approach has been shown in simulation experiments involving interfaces that included components of various geometrical dimensions. The examination included also CRAFT methodology. The comparison of our version of the algorithm with the classical CRAFT methodology is promising and inclines for further developing this approach and investigating its properties.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2015, 65; 19-29
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie i porównanie algorytmów metaheurystycznych i optymalizacyjnych w rekonstrukcji konduktancji siatek rezystorów
    Applcation and comparasion of metaheuristic and optimization algorithms for reconstruction of conductances in resistive grids
    Autorzy:
    Zegarmistrz, P.
    Galias, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408046.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    siatka rezystorów
    algorytm rekonstrukcji
    tomografia rezystancyjna
    wyżarzanie symulowane
    algorytmy genetyczne
    metody optymalizacyjne
    resistive grid
    reconstruction algorithm
    resistance tomography
    simulated annealing
    genetic algorithms
    optimization methods
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki analizy algorytmów rekonstrukcji konduktancji prostokątnych siatek rezystorów na podstawie pomiarów brzegowych. Opracowano i zaimplementowano algorytmy rekonstrukcji bazujące na metodach metaheurystcznych (symulowane wyżarzanie, algorytmy genetyczne) oraz optymalizacyjnych. Zaproponowane algorytmy porównano pod względem stabilności numerycznej oraz poprawności uzyskiwanych wyników. Przedstawiono ograniczenia istniejących algorytmów oraz zaproponowano usprawnienia.
    The problem of reconstruction of conductances in rectangular resistive grids from boundary measurements is studied. Several reconstruction algorithms based on metaheuristics (simulated annealing, genetic algorithms) and optimization methods are compared in terms of numerical stability and accuracy of the results. Limitations of the algorithms are discussed and several improvements are proposed.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 19-24
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scheduling of job resources in multiunit projects with the use of time/cost criteria
    Harmonogramowanie pracy zasobów w przedsięwzięciu wieloobiektowym z zastosowaniem kryterium koszt/czas
    Autorzy:
    Podolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230720.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    harmonogramowanie
    przedsięwzięcie budowlane
    przedsięwzięcie wieloobiektowe
    wyżarzanie symulowane
    praca potokowa
    optymalizacja
    wybór wykonawców
    scheduling
    construction project
    multi unit project
    simulated annealing
    flow-shop
    optimization
    contractor selection
    Opis:
    This paper presents a model of scheduling of multi unit construction project based on an NP-hard permutation flow shop problem, in which the considered criterion is the sum of the costs of the works' execution of the project considering the time of the project as a constraint. It is also assumed that each job in the units constituting the project may be realized in up to three different ways with specific time and cost of execution. The optimization task relies on solving the problem with two different decision variables: the order of execution of units (permutation) and a set of ways to carry out the works in units. The task presented in the paper is performed with the use of a created algorithm which searches the space of solutions in which metaheuristic simulated annealing algorithm is used. The paper presents a calculation example showing the applicability of the model in the optimization of sub-contractors' work in the construction project.
    Ze względu na możliwości planowania przedsięwzięcia budowlane można podzielić na dwa podstawowe rodzaje: przedsięwzięcia typu „kompleks operacji” oraz takie, które mogą być zorganizowane zgodnie z zasadami metody pracy równomiernej, czyli w systemie pracy potokowej [3]. W systemach pracy potokowej najczęściej rozważanym kryterium optymalizacji harmonogramów przedsięwzięć realizowanych w tym systemie jest czas trwania całego przedsięwzięcia [1, 5, 6]. W referacie przedstawiony jest model systemu pracy potokowej, w którym są uwzględnione koszty realizacji robót w przedsięwzięciu, co będzie prowadzić do rozwiązywania zagadnienia optymalizacji dyskretnej z zależnością czas/koszt. Dla rozpatrywanego w referacie modelu zakłada się przyjęcie sytuacji deterministycznej. Zakłada się, że każdy rodzaj robót można wykonać na maksymalnie trzy sposoby przyjmując dla każdego sposobu czas trwania i koszt realizacji roboty. Zagadnienie wyboru zasobów sprowadza się do wyboru sposobu wykonania robót w przedsięwzięciu. W modelu przedsięwzięcia można wyróżnić problem optymalizacyjny, w którym można zawarte są dwie, oddzielne zmienne decyzyjne. Pierwsza z nich to kolejność realizacji obiektów (działek roboczych), która jest reprezentowana przez permutację o długości równej liczbie obiektów. Druga z nich to macierz numerów sposobów realizacji robót (od 1 do 3) o wymiarach równych liczbie robót i liczbie obiektów w przedsięwzięciu. Problem optymalizacyjny w modelu jest zadaniem optymalizacji jednokryterialnej, które będzie polegało na minimalizacji kosztu całego przedsięwzięcia przy założonym ograniczeniu dotyczącym terminu jego realizacji. Rozpatrywany model systemu pracy potokowej jest NP-trudnym zagadnieniem optymalizacyjnym i wykorzystuje założenia permutacyjnego problemu przepływowego z kryterium czasu wykonywania wszystkich zadań (problem FP ǀǀ Cmax), który jest rozważany w teorii szeregowania zadań. W związku z istnieniem dwóch różnych zmiennych decyzyjnych dla rozwiązania zadania optymalizacyjnego w przedstawionym modelu proponuje się opracowany przez autora referatu algorytm, który wykorzystuje metaheurystykę symulowanego wyżarzania [2, 4]. Algorytm ten ma na celu przeszukanie przestrzeni rozwiązań zawartych w n! możliwych harmonogramów, rozwiązując dla znalezionej permutacji zadanie minimalizacji kosztu całego przedsięwzięcia. W referacie podano przykład obliczeniowy optymalizacji harmonogramu przedsięwzięcia budowlanego polegającego na realizacji grupy budynków mieszkalnych. Przedstawiony model przedsięwzięcia wieloobiektowego może znaleźć zastosowanie podczas ustalania optymalnego harmonogramu pracy podwykonawców firm budowlanych przy zastosowaniu potokowego systemu pracy.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 143-158
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
    Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
    Autorzy:
    Kumar, D.
    Ch, S.
    Mathur, S.
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292714.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    differential evolution
    fuzzy logic
    genetic algorithm
    groundwater
    hybrid algorithm
    in situ bioremediation
    simulated annealing
    support vector machine (SVM)
    bioremediacja in situ
    algorytm hybrydowy
    algorytm genetyczny
    logika rozmyta
    maszyna wektorów nośnych SVM
    wyżarzanie symulowane
    wody gruntowe
    zróżnicowana ewolucja
    Opis:
    Groundwater contamination due to leakage of gasoline is one of the several causes which affect the groundwater environment by polluting it. In the past few years, In-situ bioremediation has attracted researchers because of its ability to remediate the contaminant at its site with low cost of remediation. This paper proposed the use of a new hybrid algorithm to optimize a multi-objective function which includes the cost of remediation as the first objective and residual contaminant at the end of the remediation period as the second objective. The hybrid algorithm was formed by combining the methods of Differential Evolution, Genetic Algorithms and Simulated Annealing. Support Vector Machines (SVM) was used as a virtual simulator for biodegradation of contaminants in the groundwater flow. The results obtained from the hybrid algorithm were compared with Differential Evolution (DE), Non Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA II) and Simulated Annealing (SA). It was found that the proposed hybrid algorithm was capable of providing the best solution. Fuzzy logic was used to find the best compromising solution and finally a pumping rate strategy for groundwater remediation was presented for the best compromising solution. The results show that the cost incurred for the best compromising solution is intermediate between the highest and lowest cost incurred for other non-dominated solutions.
    Zanieczyszczenie wód gruntowych wyciekami benzyny jest jedną z kilku przyczyn wpływających na środowisko wód podziemnych. W ostatnich latach bioremediacja in situ przyciągała uwagę badaczy z powodu jej zdolności do usuwania zanieczyszczeń w ich siedlisku i niskich kosztów procesu. Przedstawiona praca proponuje użycie nowego algorytmu hybrydowego do optymalizacji wielozadaniowej funkcji, która obejmuje koszty remediacji jako pierwsze zadanie i resztową zawartość zanieczyszczeń po zakończeniu procesu jako drugie z zadań. Algorytm hybrydowy powstał z połączenia metod różnicowej ewolucji, algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Maszyna wektorów nośnych (SVM) została użyta jako wirtualny symulator biologicznej degradacji zanieczyszczeń w wodach gruntowych. Wyniki uzyskane z algorytmy hybrydowego porównano z wynikami zróżnicowanej ewolucji (DE), algorytmu genetycznego (NSGA II) i symulowanego wyżarzania (SA). Stwierdzono, że proponowany algorytm był w stanie zapewnić najlepsze rozwiązanie. Użyto metody z zakresu logiki rozmytej dla znalezienia najlepszego rozwiązania kompromisowego i na końcu przedstawiono dla tego rozwiązania strategię szybkości pompowania celem remediacji wód gruntowych. Wyniki pokazały, że koszty ponoszone na rozwiązanie kompromisowe są pośrednie między najwyższymi i najniższymi kosztami innych rozwiązań.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2015, 27; 29-40
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies