Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dynamics of structures" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Procedure of Building and Analysis of the Information Database of the Resistance of Existing Bridge Structures to Mining Tremors
Procedura budowy i analiza bazy informacji o odporności istniejących obiektów mostowych na wstrząsy górnicze
Autorzy:
Rusek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385484.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
MES
dynamika budowli
MLR
wstrząsy górnicze
odporność dynamiczna
mosty
FEM
dynamics of structures
mining tremors
dynamic resistance
bridges
Opis:
Jednym z przejawów negatywnego wpływu działalności przemysłowej kopalń na środowisko są wstrząsy górnicze. Ochrona obiektów budowlanych przed szkodliwym działaniem wynikających stąd drgań podłoża gruntowego wymaga ustalenia ich odporności dynamicznej. Problem ten nabiera szczególnego znaczenia w przypadku istniejących obiektów mostowych, przy których projektowaniu nie uwzględniono możliwości wystąpienia wstrząsów górniczych. W pracy przedstawiono metodę pozyskiwana danych o odporności dynamicznej istniejących obiektów mostowych usytuowanych na terenach górniczy w wyniku obliczeń numerycznych metodą elementów skończonych (MES). Odporność obiektów opisano za pomocą granicznych wartości przyspieszeń drgań gruntu w płaszczyźnie pionowej i poziomej, które istniejąca konstrukcja może przejąć bez zagrożenia bezpieczeństwa. Uwzględniając zróżnicowanie geometryczne i materiałowe, utworzono 3000 modeli numerycznych żelbetowych mostów drogowych. Następnie w odniesieniu do każdego obiektu przeprowadzono obliczenia numeryczne MES, w wyniku których dla każdego przypadku wyznaczono dopuszczalne wartości przyspieszeń drgań gruntu określających ich odporność dynamiczną. Utworzoną bazę danych poddano wstępnej analizie w celu wykrycia linowych relacji wiążących dane opisujące geometrię i właściwości materiałowe poszczególnych obiektów z ich odpornością dynamiczną na wpływ wstrząsów górniczych. W efekcie tych badań wyselekcjonowano zmienne, na podstawie których utworzono model wielorakiej regresji liniowej (MLR). Analiza uzyskanych wyników pozwoliła ocenić możliwości stosowania modeli liniowych do ustalania odporności dynamicznej obiektów mostowych poddanych wstrząsom górniczym.
Mining tremors are one of the manifestations of negative impacts of the mining industry on the environment. In order to protect building structures against the damaging effects of ground vibrations, it is required that their dynamic resistance be determined. This problem is of particular importance for the existing bridge structures that were not designed for the potential occurrence of mining tremors. This paper presents the assumptions of and a method for acquiring data on the dynamic resistance of existing bridge structures located in mining areas as a result of numerical calculations using the Finite Element Method (FEM). Object resistance was described by the limit values of the acceleration of ground vibrations in the vertical and horizontal planes that can be carried by the existing structure without compromising safety. Taking into account the geometrical and material diversity, 3,000 numerical models of reinforced concrete overpasses were created. Then, for each object, numerical calculations using the FEM were performed, which resulted in the determination of permissible values of the acceleration of ground vibrations defining their dynamic resistance. The created database was subjected to a preliminary analysis in order to detect linear relationships binding the data that describe the geometry and material properties of individual structures with their dynamic resistance to the impact of mining tremors. As a result of these studies, variables were selected that formed the basis for creating a multiple linear regression model (MLR). Analysis of the obtained results allowed us to assess the possibilities of using linear models to determine the dynamic resistance of bridge structures subjected to mining tremors.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 4; 111-123
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacja sejsmicznych norm projektowania konstrukcji do ujęcia wpływu wstrząsów górniczych na budowle
Adaptation of seismic civil engineering standards to the design of structures under the excitations from mine tremors
Autorzy:
Zembaty, Z.
Kokot, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164753.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
dynamika budowli
wstrząsy górnicze
metoda spektrum odpowiedzi
projektowanie budowli
Eurokod 8
dynamics of structures
mine tremors
response spectrum method
design of structures
Eurocode 8
Opis:
W artykule przedstawiono metodykę adaptacji klasycznych norm projektowania antysejsmicznego do projektowania budowli na wstrząsy górnicze. Szczegółowo opisano aktualną postać adaptacji europejskiej normy sejsmicznej Eurokod 8 do projektowania budowli narażonych w okresie eksploatacji na działanie wstrząsów górniczych na terenie LGOM oraz podano algorytm stosownego podejścia do celów projektowania w specjalnie zaplanowanych strefach sejsmicznych LGOM. Powiązanie prognozowanej intensywności wstrząsów górniczych z projektowymi przyspieszeniami podłoża rozwiązano, zakładając poziomą składową prędkości drgań gruntu jako najlepszy parametr intensywności ruchu wstrząsów górniczych. Jako kryterium ekwiwalentnej intensywności wstrząsów górniczych o zadanym poziomie prędkości podłoża i wymuszeń sejsmicznych o zadanym projektowym przyspieszeniu przyjęto założenie o tych samych względnych przemieszczeniach oscylatorów (budowli) poddanych wstrząsom górniczym i wymuszeniom zgodnym z Eurokodem 8. Założenie to zgodne jest z nowoczesną metodologią w projektowaniu budowli na wpływy sejsmiczne, będącą tzw. podejściem przemieszczeniowym.
This paper presents a methodology of adaptation of the classic, seismic and civil engineering standards to the design of structures subjected to mine tremors. Actual form of adaptation of the European Seismic Code Eurocode 8 for this purpose, and the special algorithm for choosing a suitable approach for planning in the special LGOM seismic zones, were presented in detail. The forecasted tremor intensity is linked with the designed seismic acceleration, assuming that the horizontal velocity is the best parameter of the mining tremor intensity. An approach of the same oscillator (building) displacements and the design (Eurocode 8) displacements was taken. It corresponds to the modern approach of seismic structural design (so called displacement approach).
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 6; 72-77
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine-Learning Methods for Assessing Dynamic Resistance of Existing Bridge Structures Subjected to Mining Tremors
Metody uczenia maszynowego w ocenie odporności dynamicznej istniejących obiektów mostowych poddanych wstrząsom górniczym
Autorzy:
Rusek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385657.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
dynamika budowli
uczenie maszynowe
sztuczne sieci neuronowe
SVM
wstrząsy górnicze
odporność dynamiczna
mosty
dynamics of structures
machine learning
Artificial Neural Networks
SVM Support Vector Machine
mining tremors
dynamic resistance
bridges
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było utworzenie modelu pozwalającego na określenie odporności istniejących obiektów mostowych na wpływy wstrząsów górniczych. Podstawą do analiz była utworzona przez autora baza danych o odporności dynamicznej żelbetowych obiektów mostowych poddanych wymuszeniu sejsmicznemu charakterystycznemu dla terenu Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Odporność dynamiczna każdego obiektu w bazie danych została wyrażona w postaci granicznych wartości przyspieszeń drgań gruntu, jakie dana konstrukcja może przejąć bez zagrożenia bezpieczeństwa. Badania przeprowadzono, wykorzystując metodę Support Vector Machine (SVM) w ujęciu regresyjnym (SVR – Support Vector Regression) oraz sztuczne sieci neuronowe (ANN – Artificial Neural Network). Utworzone w ten sposób modele porównano w aspekcie jakości predykcji oraz uogólniania nabytej wiedzy. Pozwoliło to na wytypowanie metody najbardziej efektywnej pod względem oceny odporności dynamicznej istniejących obiektów mostów.
This paper demonstrates the results of research studies aimed at creating a model that allows to determine the resistance of existing bridge structures to the impact of mining tremors. A database (created by the author of this article) of the dynamic resistance of reinforced concrete bridge structures subjected to seismic excitations commonly occurring in the Legnica-Głogów Copper District (LGOM) formed the basis for the analysis. The dynamic resistance of each structure contained in the database was expressed as the limit values of the acceleration of ground vibrations that may be carried by a given structure without compromising its safety. The study was carried out using the Support Vector Machine (SVM) method in a Support Vector Regression (SVR) approach as well as an Artificial Neural Network (ANN). The models were compared in terms of the quality of the predictions and generalization of the acquired knowledge. This allows to select the most-effective method in evaluating the dynamic resistance of existing bridge structures.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 1; 109-120
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies