- Tytuł:
-
Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie identyfikacji wołka zbożowego
Using of artificial neuronal networks in identification process of granary weevils - Autorzy:
-
Świerczyński, K.
Olejarski, P.
Boniecki, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/336833.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
sieć neuronowa
wołek zbożowy
zboże
identyfikacja
neuronal network
identification
granary weevil
cereal crop - Opis:
-
Szkodniki magazynowe stanowią poważny problem podczas przechowywania zbóż. Zarażenie całej masy przechowywanego materiału może nastąpić przez niewielką ilość dostarczonego towaru wraz z szkodnikiem. Do tych najgroźniejszych szkodników zaliczamy wołka zbożowego [Sitophilus granarius (L.)], który rozmnaża się wewnątrz ziarniaka, powodując jednocześnie obniżenie jakości ziarna, co w efekcie końcowym wynosić może 5% strat. Jednym ze sposobów nie dopuszczenia do opisywanej sytuacji jest identyfikacja wołka podczas dostarczania zboża do magazynu. Możliwym rozwiązaniem jest wykorzystanie zdolności klasyfikacyjnych, jakie m.in. reprezentują sztuczne sieci neuronowe. Zbiór uczący, służący do budowy modeli neuronowych, został wygenerowany na postawie uzyskanych danych empirycznych z wykorzystaniem urządzania SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System). Przeprowadzono analizę uzyskanych modeli, w wyniku której określono przydatność stosowania ich w procesie identyfikacji występowania wołka w ziarniaku.
Pests of granary constitute the serious problem while keeping cereal crops. Infecting the entire amount of stored material can follow through the sparseness of delivered goods together with pest. For most dangerous from the ones we rate granary weevil [Sitophilus granarius (L.)], which lives inside of kernel. It causes degradation of quality and the final effect, up to the 5% of losses. One resolution is that we cannot let to describable situation and we have to identify of weevil while we deliver cereal to granary. We can use classification ability of artificial networks. Data set, which we use for creation of neuronal models, was generated on the basis of received empirical data with using SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System) device. Analysis of obtained models was carried out determining usefulness of applying them in the process of the identification of appearing of weevil in kernel. - Źródło:
-
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 73-75
1642-686X
2719-423X - Pojawia się w:
- Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł