Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "window function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Performance-increasing method of a wireless system based on determination of time-frequency localization properties of OFDM signal
Autorzy:
Stryhalyuk, B.
Yaremko, O.
Maksymyuk, T.
Melnyk, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410853.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
LTE
OFDM
Time-Frequency Localization
window function
Dolph-Chebyshev function
Opis:
In this paper we have analyzed the properties of energy localization in time-frequency plane for rectangular pulse shape. The technique of space analysis of time-frequency localization (TFL) properties for pulse shapes was designed. We provide the method of OFDM signal synthesis with proper TFL based on the criteria of compactness and orthogonality. The comparative analysis of LTE system efficiency indexes for rectangular and compact pulses was conducted. The advantage of interference immunity and spectral efficiency for well-localized signals was proved.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2012, 1, 4; 49-54
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radon emission rate and analysis of its influencing parameters
Autorzy:
Neugebauer, T.
Hingmann, H.
Buermeyer, J.
Grimm, V.
Breckow, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147494.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
air change rate
radon emission rate
radon entry rate
radon exposition
window function
Opis:
The geological and structural conditions define the radon situation inside a building. While the geological realities can be specified by the content of radium-226 and the ratio of radon-222 emitted from the ground the structural conditions are defined by the tightness of the building envelope. The radon concentration inside has an unsteady character, which is caused by meteorological conditions outside and the air change rate (ACH or ACR), which in turn is influenced by the residents’ behaviour such as venting and heating. For the assessment of the radon exposition, it is necessary to perform measurements for a long time. An approach to reduce this time by eliminating the inhabitants influence on the radon concentration is the radon emission rate, also known as radon entry rate. This variable is based on the measurement of the radon concentration and the parallel determination of the air change rate via a tracer gas method, the result expresses a released activity per time. Due to their noisy character, it is necessary to apply a smoothing algorithm to the input parameters. In addition to mean values, the use of window functions, known from digital signal processing, was analysed. For the verification of the whole calculation procedure, simulations and measurements under defined conditions were used. Furthermore, measurements in an uninhabited house showed proof of the capability of the assessment of the radon potential. First examinations of influencing parameters of the radon emission rate showed a possible dependence on the temperature difference inside and outside the building.
Źródło:
Nukleonika; 2016, 61, 3; 337-342
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ funkcji okna na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy
The impact of window function on identification of speaker emotional state
Autorzy:
Powroźnik, P.
Czerwiński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407680.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
"funkcja okna"
sztuczne sieci neuronowe
identyfikacja polskiej mowy emocjonalnej
window function
artificial neural networks
Polish emotional speech recognition
Opis:
Artykuł prezentuje wpływ doboru funkcji okna wykorzystywanej w procesie obliczania spektrogramu, na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy posługującego się mową polską. W badaniach wykorzystano następujące funkcje okna: Hamminga, Gaussa, Dolpha–Czebyszewa, Blackmana, Nuttalla, Blackmana-Harrisa. Ponadto został przedstawiony sposób przetwarzania spektrogramu przez sztuczną sieć neuronową (SSN), odpowiedzialną za identyfikację stanu emocjonalnego mówcy. Otrzymane wyniki pozwoliły na ocenę skuteczności rozpoznawania stanu emocjonalnego za pomocą SSN. Średnia skuteczność wahała się od około 70% do ponad 87%.
The article presents the impact of window function used for preparing the spectrogram, on Polish emotional speech identification.. In conducted researches the following window functions were used: Hamming, Gauss, Dolph–Chebyshev, Blackman, Nuttall, Blackman-Harris. The spectrogram processing method by artificial neural network (ANN) was also described in this article. Obtained results allowed to assess the effectiveness of identification process with the use of ANN. The average efficiency ranged from 70 % to more than 87%.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 96-100
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies