Temat: wind machine - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The performance of direct-driven variable speed wind turbine with PMSG and converter systems
Autorzy:: Gajewski, P.
Pieńkowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193159.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: wind turbine
PMSG
machine side converter
grid side converter
MPPT
Opis:: The article presents control strategy for the operation of a variable-speed wind energy conversion system with permanent magnet synchronous generator (PMSG). The electrical system of wind turbine consists of PMSG, Switch Mode Rectifier (SMR) and Grid Side Converter (GSC). The SMR converter is composed of an uncontrolled diode bridge and a DC/DC boost converter. In the control of the DC/DC boost converter the algorithm of Maximum Power Point Tracking (MPPT) has been applied. The MPPT algorithm allows the wind turbine to operate at maximum value of power coefficient in a wide range of wind speed. In the control of Grid Side Converter a method of Voltage Oriented Control (VOC) has been applied. High efficiency and accuracy of this control system were confirmed by simulation studies.
Źródło:: Power Electronics and Drives; 2016, 1, 36/1; 79-89
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:: Power Electronics and Drives
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Selection of clustering methods for wind turbines operational data
Dobór metod grupowania danych procesowych dla turbin wiatrowych
Autorzy:: Gibiec, M.
Barszcz, T.
Bielecka, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327686.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka maszyn
turbina wiatrowa
eksploracja danych
grupowanie
machine diagnostics
wind turbine
data mining
clustering
Opis:: Quickly growing number of monitored wind turbines has changed the needs for monitoring and diagnostic algorithms. The data from hundreds of monitoring systems are transferred to the diagnostic centers, where the data should be analyzed. High cost of labor created the need for automated diagnostic methods. The first task in this wide discipline is classification of the data and detection of malfunction states. The paper investigates application of data mining methods for classification of operational data from wind turbines. It is shown, that combination of the agglomeration method with the C-means clustering yields very good results and can be used for automated diagnostics of wind farms.
Szybko rosnąca liczba monitorowanych turbin wiatrowych zmieniła potrzeby w zakresie algorytmów monitorowania diagnostyki. Obecnie dane z setek systemów monitorowania przesyłane są do centrów diagnostycznych, gdzie muszą zostać przeanalizowane. Wysokie koszty pracy ekspertów spowodowały potrzebę zautomatyzowania metod diagnostycznych. Pierwszym zadaniem stała się automatyczna klasyfikacja danych i wykrywanie stanów niesprawności. Artykuł przedstawia zastosowanie metod "data mining" do klasyfikacji danych procesowych z turbin wiatrowych. Pokazano, że połączenie metody aglomeracji danych z metodą K-means daje bardzo dobre wyniki i może być zastosowane do zautomatyzowanej diagnostyki farm wiatrowych.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 4(56); 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wind machine" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język