Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MULTIVARIATE ANALYSIS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WAP W OCENIE RELACJI POMIĘDZY STANEM INFRASTRUKTURY DROGOWEJ A BEZPIECZEŃSTWEM NA DROGACH W POLSCE
APPLICATION OF MSA SELECTED METHODS IN THE ASSESSMENT OF RELATIONSHIP BETWEEN STATE ROAD INFRASTRUCTURE AND SAFETY ON ROADS IN POLAND
Autorzy:
Badach, Elżbieta
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
bezpieczeństwo na drogach
wielowymiarowa analiza porównawcza
road infrastructure
road safety
multivariate statistical analysis
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest ocena zróżnicowania przestrzennego infrastruktury drogowej w Polsce z uwzględnieniem jej wpływu na liczbę wypadków na drogach. W analizie uwzględniono liczbę osób zabitych, rannych oraz liczbę kolizji drogowych. Przy ocenie infrastruktury drogowej uwzględniono zmienne charakteryzujące rodzaj i jakość dróg w układzie województw, obciążenie sieci dróg wojewódzkich, jak również przewozy ładunków i towarów.
This article attempts to assess the diversity of road infrastructure in Poland in terms of regional. The article takes into account the length of roads, expenditures on public roads, the volume of passenger and freight transport, and traffic congestion in individual provinces. The data obtained were compared with information on road safety including the number of accidents and people injured on the roads. Conducted multivariate statistical analysis of road infrastructure diversity indicates that the Slaskie voivodship, Mazowieckie and Malopolskie have the most developed infrastructure of roads in Poland while it is the least developed in the Zachodniopomorskie, Warmia and Mazury, Lubelskie, Podlasie. It was also observed a very strong relationship between the development of road infrastructure and the number of injuries and deaths in individual provinces. From the analysis of the structure of accidents that you should invest in highways and motorways in the eastern provinces where the number of deaths is highest.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 16-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Go4futureskills – a comprehensive competency assessment tool
Go4FutureSkills – kompleksowe narzędzie oceny kompetencji
Autorzy:
Kwiatkowska-Ciotucha, Dorota
Załuska, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182020.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
desired competences
competency profile
multivariate statistical analysis
logistics
pożądane kompetencje
profil kompetencyjny
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistyka
Opis:
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 15-33
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The level of reverse logistics implementation in terms of waste management in Polish voivodships according to a multivariate comparative analysis
Poziom wdrażania logistyki zwrotnej w aspekcie gospodarowania odpadami w województwach polski według wielowymiarowej analizy porównawczej
Autorzy:
Zielińska, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023653.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
waste management
recycling
reverse logistics
multivariate comparative analysis
gospodarka odpadami
recykling
logistyka zwrotna
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
In practice, reverse logistics in Poland refers to a narrow approach within the framework of the waste management problem. The voivodships have been obliged to implement reverse logistics processes more effectively through waste management. The article aims to diagnose the implementa-tion level of waste management processes (part of reverse logistics) in Polish voivodships. The research used a multivariate comparative analysis that ranks voivodships according to waste management indicators. The research will result in preparing the ranking of voivodships listing the leaders and those unsuccessful in the implementation of waste management. Based on the research, Śląskie and Podlaskie voivodships were selected as the ones presenting the highest level of waste management implementation, whereas the lowest level was recorded for Lubuskie voivodship.
W praktyce logistyka zwrotna w Polsce, odnosi się do wąskiego podejścia poprzez zagadnienie gospodarowania odpadami. Województwa, zostały zobligowane do efektywniejszej realizacji procesów logistyki zwrotnej, jakim jest gospodarowanie odpadami. Celem artykułu jest zdiagnozowanie poziomu wdrażania procesów gospodarowania odpadami (część logistyki zwrotnej) w województwach Polski. W badaniach wykorzystano wielowymiarową analizę porównawczą, która porządkuje województwa według wskaźników gospodarowania odpadami.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2021, 4; 98--111
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Universal maintenance performance indicator for technical objects operated on floating units
Uniwersalny wskaźnik efektywności utrzymania obiektów technicznych eksploatowanych na jednostkach pływających
Autorzy:
Burnos, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360261.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
KPI
wskaźnik efektywności
efektywność eksploatacji
eksploatacja jednostek pływających
wskaźnik uniwersalny
analiza wieloczynnikowa
wielowymiarowa analiza porównawcza
efficiency ratio
operating efficiency
operation of vessels
universal indicator
multivariate analysis
multidimensional comparative analysis
Opis:
The operation of vessels is more and more accurately monitored and collected information allows for rationalization of decisions related to maintenance of technical assets. The article defines a universal maintenance performance indicator (UMPI) using methods of numerical taxonomy. It was reviewed the purposes of use of performance indicators (KPI – Key Performance Indicators) and suggested to apply a universal indicator, connecting different groups of information and allowing ranking of technical objects according to multicriterial evaluation of maintenance performance. There is an example of application of universal indicator, which was calculated for a hundred of technical objects recognized by the vessel's shipowner as critical in the system of operation. The results allowed to rank objects from the best to the worst maintained according to multicriterial evaluation. It was defined the direction for further research on a universal indicator of maintenance performance.
Eksploatacja jednostek pływających jest coraz dokładniej monitorowana, a gromadzone informacje umożliwiają racjonalizację decyzji związanych z utrzymaniem wykorzystywanych obiektów technicznych. W artykule zdefiniowano uniwersalny wskaźnik efektywności utrzymania z wykorzystaniem metod taksonomii numerycznej. Autor dokonał przeglądu zastosowania wskaźników efektywności (KPI – Key Performance Indicators) oraz zaproponował wykorzystanie wskaźnika uniwersalnego, łączącego różne grupy informacji i pozwalającego na uszeregowanie obiektów technicznych według wielokryterialnej oceny efektywności utrzymania. Przedstawiono przykład zastosowania wskaźnika uniwersalnego, obliczono go dla stu obiektów technicznych uznanych przez armatora jednostek pływających za kluczowe w systemie eksploatacji. Wyniki umożliwiły uszeregowanie obiektów od najlepiej do najgorzej utrzymywanych według wielokryterialnej oceny. Autor określił kierunek dalszych badań dotyczących uniwersalnego wskaźnika efektywności utrzymania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 27 (99) z. 1; 34-39
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Logistics Development Level Indicators – a Review and Comparative Analysis in European Union Countries
Wybarane wskaźniki poziomu rozwoju logistycznego – przegląd i analiza porównawcza w krajach UE
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033910.pdf
Data publikacji:
2022-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
system logistyczny
wskaźniki logistyczne
Logistics Performance Index
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistics system
logistic indicators
multivariate comparative analysis
Opis:
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 1; 127-144
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli ilościowych w konstruowaniu strategii inwestycyjnych
Quantitative models in constructing investment strategy
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, A.
Pośpiech, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325463.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
analiza fundamentalna
inwestowanie w wartość
analiza portfelowa
multivariate comparative analysis
fundamental analysis
investing in the value strategy
portfolio analysis
Opis:
Celem artykułu było zastosowanie wybranych modeli optymalizacyjnych w kształtowaniu strategii inwestycyjnych. Porównano portfele skonstruowane na podstawie wybranych wskaźników analizy fundamentalnej z portfelami, w których jako kryterium brano pod uwagę inwestowanie w wartość. Zaproponowano także połączenie ww. podejść w konstruowaniu optymalnych rozwiązań. Zbadano efektywność uzyskanych modeli.
The purpose of the article was to apply selected optimization models in building investment strategies. In the analyses, portfolios were compared – portfolios based on fundamental analysis indicators with those which were based on investing in the value strategy. Moreover, both mentioned approaches were combined to build an investment strategy. Additionally, the efficiency of the solutions were analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 325-335
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Spatial analysis of the information society development in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548098.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
miary syntetyczne
wielowymiarowa analiza porównawcza
rozwój społeczeństwa informacyjnego
spatial autocorrelation
synthetic measures
multivariate comparative analysis
information society development
Opis:
Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 286-296
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversity of Polish regions in the level of technical infrastructure development
Różnicowanie polskich regionów ze względu na poziom rozwoju infrastruktury technicznej
Autorzy:
Pomianek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117230.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
technical infrastructure
development potential
regional development
Polska
multivariate comparative analysis
infrastruktura techniczna
potencjał rozwojowy
rozwój regionalny
Polska
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
The study aims to identify spatial diversity and possible concentrations of 16 Polish regions regarding their infrastructure development levels in the period of 2005–2018. Measuring development of technical infrastructure requires the use of several variables due to its multidimensional character. It justifies the use of multivariate analysis. Based on the method of Hellwig’s development measure, three groups of regions were defined. Five of the analysed regions did not change their position in the 2018 ranking as compared to 2005. These were regions from the top three: Śląskie, Dolnośląskie and Małopolskie (south-western Poland), as well as two regions in the class with the lowest level of technical infrastructure development: Warmińsko-Mazurskie and Podlaskie (north-eastern Poland). Although the leader of both rankings, Śląski region, took the most favourable values in 2018 concerning density and quality of roads, density of railway lines or green areas in towns, as a typically industrial, mining-related, intensely urbanized region is has needed to cope with a serious problem with air pollution, relating from the smallest amount of gas pollution retained or neutralized. In the other side, the two weakest regions were characterised by valuable environmental conditions (Warmińsko-Mazurskie) and a large share of agricultural area (Podlaskie). These natural and economic conditions may, on the one hand, prevent the development of technical infrastructure (e.g. road construction in Natura 2000 areas), and on the other hand, maintenance of such infrastructure could be unprofitable for both local government units and its users.
Opracowanie ma na celu określenie zróżnicowania przestrzennego i możliwych skupień 16 regionów Polski pod względem poziomu rozwoju infrastruktury w latach 2005–2018. Mierzenie rozwoju infrastruktury technicznej wymaga użycia kilku zmiennych ze względu na jej wielowymiarowy charakter. Uzasadnia to zastosowanie analizy wielowymiarowej. Określono trzy grupy regionów z zastosowaniem metody miary rozwoju Hellwiga. Pięć spośród analizowanych regionów nie zmieniło swojej pozycji w rankingu w 2018 r. W porównaniu do 2005 r. były to województwa zajmujące trzy pierwsze lokaty w rankingach: śląskie, dolnośląskie i małopolskie (w południowo-zachodniej Polsce), oraz dwa w klasie o niskim poziomie rozwoju infrastruktury technicznej: warmińsko-mazurskie i podlaskie (w północno-wschodniej Polsce). Chociaż lider obu rankingów województwo śląskie w 2018 r. wykazywało najkorzystniejsze wartości w zakresie gęstości i jakości dróg, gęstości linii kolejowych oraz miejskich terenów zieleni, musiało sobie radzić z poważnym problemem zanieczyszczenia powietrza, gdyż jest regionem typowo przemysłowym, górniczym, intensywnie zurbanizowanym. Dwa regiony o najniższych lokatach w rankingach charakteryzowały się zaś cennymi warunkami przyrodniczymi (województwo warmińsko-mazurskie) i dużym udziałem użytków rolnych (województwo podlaskie). Takie uwarunkowania przyrodniczo-ekonomiczne mogą z jednej strony uniemożliwić rozwój infrastruktury technicznej (np. budowa dróg na obszarach Natura 2000), a z drugiej utrzymanie takiej infrastruktury może okazać się nieopłacalne zarówno dla jednostek samorządu terytorialnego, jak i dla jej użytkowników.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 75-83
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WRAŻLIWOŚĆ MIARY SYNTETYCZNEJ NA WIELKOŚCI KRYTYCZNE WSKAŹNIKÓW SŁUŻĄCYCH DO JEJ BUDOWY
SENSITIVITY OF SYTNTHETICS MEASURE M ON THE NEUTRAL VALUES OF THE DIAGNOSTIC INDICATORS USED IN CREATION MEASURE M
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453204.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
miara syntetyczna
wielowymiarowa analiza porównawcza
wskaźniki diagnostyczne
financial situation of the enterprises
multivariate comparative analysis
synthetic measure
diagnostic ratios
neutral values
Opis:
Syntetyczna miara sytuacji finansowej przedsiębiorstwa jest użytecznym narzędziem w analizie sytuacji finansowej podmiotów gospodarczych. Zbudowana została na bazie diagnostycznych wskaźników kondycji ekonomicznej firmy, znormalizowanych, przyjmując za podstawę normalizacji ich wielkość krytyczną. W niniejszym artykule zbadano wrażliwość miary m na prawidłowość ustalenia wartości krytycznych mierników służących do ich budowy. Wykazano iż w przypadku znaczących zmian w otoczeniu przedsiębiorstwa, konieczne jest stałe monitorowanie wartości krytycznych i aktualizowanie ich.
Synthetic measure of the enterprises financial situation is useful tool. In this article is mentioned research results, how neutral values of the diagnostic ratios used I build measure m, effects information, which gives measure m. When changes in the economic situation of the environment aren’t significant, one needn’t change m measure’s formula. When this changes are significant, one have to actualize m measure’s formula.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 71-79
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies