Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wap" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metody wielowymiarowej analizy porównawczej : budowa i zastosowanie
Methods of multidimensional comparative analysis : construction and application
Autorzy:
Dmitruk, J.
Gawinecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209272.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
WAP
porządkowanie liniowe
taksonomiczna miara atrakcyjności inwestowania
TMAI
rynek kapitałowy
financial econometrics
multidimensional comparative analysis
synthetic development
measure
taxonomic measure attractiveness of investment
capital market
Opis:
Metody wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP) polegają na uporządkowaniu względnie jednorodnego zbioru obiektów lub cech w celu podejmowania decyzji dotyczących wyboru obiektu lub cechy według ustalonego z góry kryterium. Metody te służą do badania zjawisk bezpośrednio niemierzalnych, charakteryzujących określone obiekty podlegające analizie. W artykule dokonano przeglądu i scharakteryzowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Podjęto próbę oceny, które z metod mogą być szczególnie użyteczne w analizach na rynku kapitałowym. Zaprezentowano także przykłady zastosowania wybranych metod WAP w postaci wyników badań własnych przeprowadzonych w 2017 r. z wykorzystaniem syntetycznego miernika rozwoju TMAI. Uzyskane wyniki zweryfikowano poprzez porównanie wartości TMAI z rzeczywistą opłacalnością inwestycji, mierzoną stopami zwrotu z akcji badanych spółek giełdowych.
Methods of a multidimensional comparative analysis (MCA) rely on the ordering of a relatively homogeneous set of objects or features in order to make decisions regarding the choice of an object or feature according to a predetermined criterion. These methods are used to study directly immeasurable phenomena characterizing specific objects, subject to analysis. The article reviewed and characterized the methods of a multidimensional comparative analysis. An attempt was made to assess which methods may be particularly useful in an analysis of the capital market. The paper also presents examples of the use of selected MCA methods in form of the results of own research carried out in 2017 using the synthetic measure of taxonomic measure attractiveness of investment (TMAI) development. The obtained results were verified by comparing the value of TMAI with the real profitability of the investment, measured by the rates of return on shares of the surveyed listed companies.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 103-119
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności wybranych metod WAP w analizie samodzielności finansowej gmin
Usefulness of the selected MSA methods in the analysis of local government unit’s financial independence
Autorzy:
Jaworska, Monika
Kożuch, Artur Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453722.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
samodzielność finansowa gminy
miara syntetyczna
wielowymiarowa analiza porównawcza
Polska wschodnia
financial independence
synthetic measure
multidimensional statistical analysis,
eastern Poland
Opis:
W badaniu zastosowania metod wielowymiarowej analizy porównawczej w ocenie samodzielności gmin miejsko-wiejskich w Polsce wschodniej dokonano oceny dwóch wybranych metod, tj. metody miary rozwoju Helwiga i bezwzorcowej metody agregacji zmiennych. Dobór metod wynika z założenia, że dają one możliwość wyrażenia licznego zbioru wskaźników charakteryzującyh poziom samodzielności finansowej za pomocą jednej zmiennej zagregowanej, co umożliwia uporządkowanie analizowanych obiektów. W opracowaniu pojęto próbę ustalenia, czy stosowane metody badania samodzielności finansowej różnicują wartości uzyskanych wyników oraz, czy istnieje uzasadnienie dla wyboru jednej z nich, jako zabezpieczającej wysoką jakość rozważań o badanym zjawisku.
The purpose of this paper is to estimate level of local government unit’s financial independence in eastern Poland. For this purpose it was used multidimensional statistical analysis allowing to describe complex effect with help of one variable, so called value of synthetic variable (Hellwig’s method, additive aggregation function).
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 131-137
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WAP W OCENIE RELACJI POMIĘDZY STANEM INFRASTRUKTURY DROGOWEJ A BEZPIECZEŃSTWEM NA DROGACH W POLSCE
APPLICATION OF MSA SELECTED METHODS IN THE ASSESSMENT OF RELATIONSHIP BETWEEN STATE ROAD INFRASTRUCTURE AND SAFETY ON ROADS IN POLAND
Autorzy:
Badach, Elżbieta
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
bezpieczeństwo na drogach
wielowymiarowa analiza porównawcza
road infrastructure
road safety
multivariate statistical analysis
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest ocena zróżnicowania przestrzennego infrastruktury drogowej w Polsce z uwzględnieniem jej wpływu na liczbę wypadków na drogach. W analizie uwzględniono liczbę osób zabitych, rannych oraz liczbę kolizji drogowych. Przy ocenie infrastruktury drogowej uwzględniono zmienne charakteryzujące rodzaj i jakość dróg w układzie województw, obciążenie sieci dróg wojewódzkich, jak również przewozy ładunków i towarów.
This article attempts to assess the diversity of road infrastructure in Poland in terms of regional. The article takes into account the length of roads, expenditures on public roads, the volume of passenger and freight transport, and traffic congestion in individual provinces. The data obtained were compared with information on road safety including the number of accidents and people injured on the roads. Conducted multivariate statistical analysis of road infrastructure diversity indicates that the Slaskie voivodship, Mazowieckie and Malopolskie have the most developed infrastructure of roads in Poland while it is the least developed in the Zachodniopomorskie, Warmia and Mazury, Lubelskie, Podlasie. It was also observed a very strong relationship between the development of road infrastructure and the number of injuries and deaths in individual provinces. From the analysis of the structure of accidents that you should invest in highways and motorways in the eastern provinces where the number of deaths is highest.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 16-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies