Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "packet" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Dekompozycja falkowa profilu powierzchni obrobionej po toczeniu
    Wavelet packet decomposition of turned surface profile
    Autorzy:
    Zawada-Tomkiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156457.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    powierzchnia obrobiona
    dekompozycja metodą pakietów falkowych
    entropia
    machined surface
    wavelet packet decomposition
    entropy
    Opis:
    Powierzchnię obrobioną po toczeniu można scharakteryzować jako zbiór różnych składowych częstotliwości. Jedną z metod opisu tego typu powierzchni jest dekompozycja przy zastosowaniu transformaty pakietów falkowych. Celem pracy była optymalizacja struktury drzewa uzyskanych metodą pakietów falkowych dla dekompozycji profilu powierzchni obrobionej. Dokonano rozdziału sygnału profilu dla 1480 przypadków różnych profili powierzchni i uogólniono statystycznie dobór najlepszego drzewa.
    The optimisation of wavelet packets tree structure for turned surface decomposition is the aim of the work. The machined surface after the process of turning is characterised by the set of irregularities left by tool wedge pass. Tool geometry, feed rate and tool chipping are the basic factors influencing the surface features [1, 2]. The machined surface profile can be described by a continuous spectrum of wavelength. The information about the tool chipping and other maladjustments is contained in higher frequency components [3, 4, 5]. One of the techniques of machined surface profile decomposition is a wavelet packet transform. It enables to select the appropriate wavelet function and, simultaneously, to perform deep and complete analysis [6, 7, 8]. The wavelet packet decomposition was performed with use of the Coiflet wavelet function. The previous investigations had confirmed the usefulness of this wavelet function for the turned surface description [8]. For 1480 different machined surface profiles the best tree was statistically elaborated with use of the entropy criterion [10, 11, 12]. The discrete wavelet transform tree was indicated to be optimal for 69% machined surface profile decompositions. The completion of this tree with additional detail vectors enabled the analysis to be more thorough. The statistically optimal tree contained 97% optimal subtrees (Tab. 1.) and was treated as an optimal one.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 243-246
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
    Autorzy:
    Liang, Linyuan
    Chen, Shuming
    Li, Peiran
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rattle signals
    wavelet packet decomposition
    mathematical morphology filter
    critical frequency band
    information entropy
    Opis:
    Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2022, 47, 1; 43-55
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time - frequency method and artificial neural network classifier for induction motor drive system defects classification
    Autorzy:
    Behim, Meriem
    Merabet, Leila
    Saad, Salah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31341644.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    energy
    L-kurtosis
    wavelet packet decomposition
    multilayer perceptron neural network
    induction motor defects
    vibratory signals
    Opis:
    In this paper, by introducing two statistical parameters, energy and L-kurtosis, a new fault diagnostic system combining Wavelet Packet Decomposition and Multilayer Perceptron Neural Network is designed to improve efficiency and precision of induction motor defects diagnosis. This method is applied to vibratory signals of asynchronous motor running at two different rotational speeds (1500 rpm and 2000 rpm) at a sampling frequency of 8 KHz to detect three main types of defects: bearing faults, load imbalance and misalignment. These speeds are considered as the usual medium running speeds of induction motor. According to the results, the high performance and accuracy of this new faults diagnostic system is proved and confirmed, thus it can be used in the detection of other machines defects.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024110
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machined surface quality estimation based on wavelet packets parameters of the surface image
    Estymacja jakości powierzchni obrobionej na bazie parametrów rozkładu pakietów falkowych obrazu tej powierzchni
    Autorzy:
    Zawada-Tomkiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155123.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    powierzchnia obrobiona
    dekompozycja pakietów falkowych
    obraz powierzchni
    entropia
    machined surface
    wavelet packet decomposition
    surface image
    entropy
    Opis:
    Machined surface image, destined for monitoring, was represented by the diagnostic feature vector, correlated with maladjustment of the process. Maladjustment is manifested by the increase of the signal random component in relation to deterministic one. Such a behavior of the system was the basis for diagnostic measure elaboration. From the definition of entropy, it increases with the increase of the random component. So, the entropy of normalized energy vector for optimal decomposition tree coefficients was selected as the diagnostic measure. The correlation between the entropy of energy vector of decomposition tree coefficients and machined surface parameters and tool wear was demonstrated.
    Środowisko zautomatyzowanego wytwarzania wymaga szybkich pomiarów chropowatości, jeszcze przed ostatecznym ukształtowaniem wyrobu. Do tej pory nie udało się opracować takiego układu, który spełniałby wymagania systemów sterowania produkcją, ze względu na wiele niekontrolowanych czynników wpływających na ostateczną jakość powierzchni. Jednym z możliwych do zastosowań przemysłowych układów inspekcji powierzchni jest system bazujący na obrazie tej powierzchni, szerzej omówiony w [1-4]. Obraz powierzchni po obróbce toczeniem, podobnie jak powierzchnia, jest strukturą kierunkową, w której dane zebrane w kierunku prostopadłym do śladów obróbki, w kolejnych chwilach czasu, reprezentują przebieg procesu skrawania. W artykule dane jasności obrazu powierzchni, zebrane w kierunku prostopadłym do kierunkowości, modelowano przy zastosowaniu pakietów falkowych. Problem analizy czasowo-częstotliwościowej obrazów powierzchni po toczeniu sprowadził się do przeprowadzenia odpowiedniego schematu dekompozycji przestrzeni czasowo-częstotliwościowej i wyznaczenia wektorów składowych [5-7]. Dobór drzewa dekompozycji pozwolił na ograniczenie liczby analizowanych wektorów składowych do ośmiu w2,2, w2,3, w3,3, w4,0, w4,1, w4,2, w4,3.. Zaproponowano miarę nieuporządkowania energii (entropia znormalizowanej energii) dla opisu poszczególnych składowych drzewa dekompozycji [8], które skutecznie charakteryzują nieregularność profilu obrazu powierzchni i rozregulowanie procesu. Potwierdzono zależność statystyczną między wartościami miar nieuporządkowania energii poszczególnych składowych a parametrami powierzchni i zużycia ostrza.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 606-609
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies