Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pobor wody" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Prognozowanie obciążenia hydraulicznego miejskiego systemu wodociągowego z wykorzystaniem modeli rozmytych typu TSK
    Forecasting hydraulic load of urban water supply system using TSK fuzzy models
    Autorzy:
    Stachura, M.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237351.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    Sieć wodociągowa
    pobór wody
    modelowanie
    prognozowanie
    Water supply system
    water demand
    modeling
    forecasting
    Opis:
    Przedstawiono możliwości prognozowania dobowego poboru wody w miejskim systemie wodociągowym. W tym celu wykorzystano modele o strukturze Takagi-Sugeno-Kanga (TSK), w których następnikiem jest klasyczny model liniowy uwzględniający dynamikę, co pozwala na określenie ich struktury jako „modeli liniowych rozmywanych strefowo”. W przeprowadzonych rozważaniach wykorzystano dane (o liczebności 974) pochodzące z sieci wodociągowej Rzeszowa obejmujące przedział czasu od 01-07-2005 do 29-02-2008. Na podstawie zarejestrowanych danych porównano tygodniowe wartości poboru wody w różnych porach roku. Kolejno przedstawiono modele TSK oraz sposób ich wyznaczania. Wykazano, że modelowanie może odbyć się w oparciu o znajomość tygodniowych zmian poboru wody, a wynikowy model pozwala prognozować wartości poboru wody w szerokim zakresie zmienności. Uzyskane wyniki przy różnych kombinacjach rozmywania i doboru struktury konkluzji modelu były porównywalne, z czego wynika, że wykorzystywana metoda wyznaczania modeli rozmytych może być stosowana do określania właściwości dynamicznych procesów, w przypadku których nie jest znany dokładny opis modelowanych zjawisk.
    The paper presents possibilities of daily water demand forecasting for municipal water supply system. For this purpose, Takagi-Sugeno-Kang’s (TSK) models were applied. In this type of models the conclusion is in the form of a classical linear function, which allows describing their structure as ‛fuzzified linear models’. For the purpose of this study data from the water supply network for the city of Rzeszow was used (974 samples). It covered the period from 1 July 2005 to 29 February 2008. Based on the collected data weakly water demand values were compared for different seasons. Subsequent TSK models were described together with the way they were developed. It was shown that modeling could be based on weakly water demand data and that resulting model allowed predicting water demand values over a wide range of variability. The results received for different combinations of fuzzification and model conclusion structure selection were comparable. Therefore, it could be concluded that the method used for fuzzy model development might be used to determine dynamic properties of the processes for which the exact description of modeled phenomena was unknown.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2014, 36, 1; 57-60
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Water demand modeling for housing estates
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237536.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    sieć neuronowa
    modelowanie
    water supply system
    water demand
    artificial neural networks
    Opis:
    W pracy podano zasady wyznaczania i prognozowania histogramów chwilowego poboru wody w ciągu doby na przykładzie wydzielonych rejonów sieci wodociągowych we Wrocławiu i Kłodzku. Wykazano przydatność stosowania sztucznych sieci neuronowych w procesach kalibracji i weryfikacji modeli hydraulicznych oraz w dynamicznym modelowaniu przepływu wody w sieci wodociągowej. Przeprowadzona analiza skuteczności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu dobowych profili godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych wykazała względnie dobrą jakość predykcji, porównywalną lub lepszą od jakości predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że optymalne struktury sieci perceptronowych nie są skomplikowane, przez co proces ich douczania lub uczenia od nowa nie wymaga długotrwałych obliczeń. W procedurach doboru tych struktur można ograniczyć opóźnienie do 5 d tego samego typu (dni robocze, soboty oraz niedziele i święta), liczbę warstw ukrytych do 1 oraz liczbę neuronów w warstwie ukrytej do 15. Sieci neuronowe mogą być wykorzystywane między innymi w procesach kalibracji modeli przepływu wody w systemach wodociągowych oraz w komputerowych badaniach symulacyjnych działania tych systemów. Doboru optymalnych struktur sieci można dokonać w oparciu o pakiety "Sieci neuronowe" programu STATISTICA (wersja od 6 do 8).
    The principles of determining and forecasting 24-hour water demand histograms for specific user groups are discussed, using two different water supply subsystems as examples (in Wroclaw and Klodzko). The applicability of artificial neural networks to the calibration and verification of hydraulic models, as well as to the modeling of flow in water supply systems, has been confirmed. Analysis of the efficiency of artificial neural networks in forecasting 24-hour profiles of hourly water demand in housing estates has revealed a relatively high quality of prediction, which is comparable to, or higher than, the quality of the predictions obtained with models of ARIMA class or with exponential smoothing of the time series. It has been demonstrated that the optimal structures of perceptron networks are not of a complex nature, so the process of their education or re-education does not require long-lasting computations. In the procedures of choosing those structures the delay can be reduced to 5 days of the same category (working days, weekends, national holidays, bank holidays), the number of hidden layers to 1, and the number of neurons in the hidden layer to 15. Neural networks can also be used for calibrating the models of water flow in water supply systems, as well as for computer simulations showing how these systems function. The optimal structures of the networks can be chosen using the packets 'Neural networks' of the software STATISTICA (v. 6 to 8).
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2008, 30, 2; 23-28
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zmienności poboru wody w systemie wodociągowym Wrocławia
    Water demand variations in the water distribution system of Wroclaw
    Autorzy:
    Hotloś, H.
    Głowacka, J.
    Kołodziej, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236856.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system zaopatrzenia w wodę
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    water supply system
    water-pipe network
    water demand
    Opis:
    Przeanalizowano zmiany poboru wody we Wrocławiu w latach 1990-2011 oraz w cyklu rocznym i tygodniowym w 2011 r. Od początku lat 90. XX w., podobnie jak w innych miastach w Polsce, we Wrocławiu nastąpił spadek ilości wody pobieranej do celów komunalnych. Obecnie pobór wody jest dwukrotnie mniejszy niż w 1990 r. Wykazano, że największy spadek poboru wody wystąpił w początkowych latach gospodarki wolnorynkowej, natomiast od 2005 r. jednostkowy pobór wody utrzymuje się na prawie stałym i realnym poziomie i wynosi 113÷118 dm3/Mkźd w gospodarstwach domowych oraz 40÷42 dm3/Mkźd do celów produkcyjno-usługowych i innych. Analiza zmian ilości wody wtłoczonej do Wrocławia w 2011 r. wykazała i potwierdziła zmienność poboru wody w miastach w cyklach rocznym, tygodniowym i dobowym, przy czym im krótszy był analizowany przedział czasu, tym zmienność poboru wody była większa. Maksymalne zmiany miesięcznego, tygodniowego i dobowego poboru wody wynosiły odpowiednio 1,16, 1,23 i 1,57. Pobór wody w cyklu tygodniowym charakteryzował się niewielkimi zmianami w dniach roboczych i spadkiem w niedziele.
    Analysis was carried out to examine variations in water demand for the city of Wroclaw, observed over the period of 1990-2011. For the year 2011, changes in water demand were also analyzed in the annual cycle and in weekly cycles. Since the beginnings of the 1990, Wroclaw has experienced a decline in the quantity of water withdrawn for municipal purposes, and so have some other municipalities in Poland. Nowadays water demand is half that in 1990. The largest decline was noted in the first years of market economy implementation. Since 2005, unit demand has been nearly constant, ranging from 113 to 118 dm3/capita/day for households and from 40 to 42 dm3/capita/day for production, services and other uses. Analysis of change in the quantity of water pumped into the distribution system of Wroclaw in 2011 revealed and substantiated cyclical variations in water demand for municipal uses, namely yearly, weekly and daily cycles. The shorter was the time interval, the greater were the variations in water demand. Maximal variations observed in the monthly, weekly and daily cycles were 1.16, 1.23 and 1.57, respectively. Water demand in the weekly cycle was characterized by insignificant changes on workdays and a decline on Sundays.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2012, 34, 4; 23-28
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
    Artificial Neural Networks for Predicting Water Demand Time Series in Municipal Water Supply Systems of Choice.
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237688.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system wodociągowy
    pobór wody
    prognozowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    water supply system
    water demand
    forecasting
    artificial neuron networks
    Opis:
    W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej we Wrocławiu i Brzegu. Przedstawiona została propozycja struktury sieci neuronowej przystosowanej do prognozowania zapotrzebowania na wodę, a także omówiono metody przygotowania danych statystycznych do późniejszego wykorzystania przy prognozowaniu z zastosowaniem sieci neuronowych. Wykazano silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Skuteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody okazała się w praktyce porównywalna ze skutecznością modeli klasy ARIMA.
    Water demand time series were modeled and forecast for the purpose of optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The verification of the artificial neural network models involved a separate water supply subsystem for Wrocław and the water supply system for Brzeg. A structure of artificial neural networks is proposed for water demand prediction. Methods of statistical data processing for further use with neural networks for water demand prediction are also discussed. The strengths and weaknesses of this approach are pointed out along with its efficiency and accuracy. The results show that the efficiency of neural networks in forecasting the water demand time series is comparable with the efficiency of ARIMA models. Hence, the neural networks can be used as an alternative to the ARIMA models.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 39-44
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie miejskiego systemu zaopatrzenia w wodę na przykładzie osiedla mieszkaniowego Baranówka w Rzeszowie
    Modeling of a municipal water distribution system: A case study
    Autorzy:
    Kotowski, A.
    Pawlak, A.
    Wójtowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237295.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    modelowanie
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    ciśnienie
    przepływ
    kalibracja
    modeling
    water-pipe network
    water demand
    pressure
    flow rate
    calibration
    Opis:
    Będący przedmiotem badań proces identyfikacji oporności hydraulicznej sieci wodociągowej osiedla Baranówka w Rzeszowie polegał na iteracyjnym dopasowywaniu hipotetycznych oporności każdego przewodu do wartości oporności rzeczywistych, w oparciu o dane wyjściowe dotyczące rodzaju materiału przewodów, czasu eksploatacji, jakości wody oraz wyników pomiarów oporności wybranych przewodów na sieci. Weryfikację zbudowanego modelu oraz adekwatności oporności przewodów przeprowadzono na podstawie kilku eksperymentów, polegających na jednoczesnym pomiarze ciśnienia i strumienia przepływu wody w wybranych punktach pomiarowych, przy zastosowaniu kontrolowanych upustów wody. Proces identyfikacji uznano za zakończony, gdy różnice ciśnień zmierzonych w sieci oraz zasymulowanych przy pomocy zbudowanego modelu nie przekraczały 2 mH2O. Uzyskane wyniki analiz porównawczych, które zostały przeprowadzone w zmiennych warunkach zasilania i poboru wody w sieci wodociągowej, potwierdzają adekwatność zbudowanego modelu hydraulicznego na poziomie założonej dokładności.
    The case in point is the water distribution system in Baranowka, a housing estate of the city of Rzeszow. The object under study is the process of hydraulic resistance identification for this water distribution system. The paper includes a description of the identification process, which consisted in adjusting the hypothetic resistance of each pipe to its real resistance, making use of the following input data: pipe material and age, quality of transported water, and the measured values of hydraulic resistance for selected pipes. The constructed hydraulic model and the adequacy of the estimated pipe resistance were verified by a number of experiments, where pressure and flow rate were measured simultaneously at selected points of the water-pipe network during controlled fire hydrant outflows. The identification process was regarded as completed when the difference between the pressure measured in the water-pipe network and the pressure simulated using the hydraulic model did not exceed 2 mH2O. The results of comparative analysis performed under variable conditions of water demand and supply in the water-pipe network substantiate the adequacy of the hydraulic model at the level of the accuracy assumed.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2010, 32, 2; 43-48
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena stanu i kierunki badań przeciwpożarowego zaopatrzenia w wodę
    Assessing the state-of-the-art and major trends in recent research on water supply for fire fighting
    Autorzy:
    Denczew, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237544.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system zaopatrzenia w wodę
    bezpieczeństwo pożarowe
    pobór wody
    gaszenie pożaru
    water supply system
    fire safety
    water demand
    fire fighting
    Opis:
    W pracy omówiono zagadnienia technologiczne i techniczne związane z przeciwpożarowym zaopatrzeniem w wodę, a także podstawy prawne dotyczące tej problematyki. Zaprezentowano wyniki badań zużycia wody do gaszenia pożarów w obiektach budowlanych w dwóch dużych miastach polskich. Uzyskane wyniki badań zużycia wody do gaszenia pożarów w budynkach mieszkalnych stanowią podstawę do dalszych analiz struktury zużycia wody do gaszenia pożarów. Wykazano potrzebę intensyfikacji badań w tym zakresie, a także łagodzenia konfliktów występujących między dostawą wody do spożycia przez ludzi oraz dostawą wody do gaszenia pożarów. Pozwoli to z jednej strony na poprawę jakości wody, z drugiej zaś na zmniejszenie kosztów projektowania, budowy i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę w miastach i na terenach zurbanizowanych.
    The paper addresses some technological and technical issues dealt with in water supply for fire fighting, with emphasis on relevant legal acts. Two large cities in Poland were analyzed for water demand for fire fighting in buildings earmarked for different purposes, particular consideration being given to dwelling houses. The results of examining the water demand for fire suppression in dwelling houses served as a basis for further analyzing the structure of the water demand for fire fighting in general. The need was emphasized not only for extending the studies on the issues mentioned, but also for attempting to compromise on water supply for human consumption and that for fire suppression. This will help, on the one hand, to upgrade the quality of the water supplied, and on the other hand, to reduce the cost of designing, constructing and operating the water supply systems in urban areas.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2009, 31, 3; 61-63
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
    Autorzy:
    Siwoń, Z.
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237770.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    szeregi czasowe
    prognozowanie
    pobór wody
    system wodociągowy
    artificial neural networks
    time series
    forecasting
    water demand
    water supply system
    Opis:
    Omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych na potrzeby optymalnego sterowania procesem zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej w Kłodzku i we Wrocławiu. Przedstawiono analizę przydatności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu szeregów czasowych godzinowego poboru wody, która wykazała, że optymalne struktury sieci perceptronowych i liniowych nie są skomplikowane, co między innymi ułatwia proces ich douczania lub uczenia od nowa. W praktyce błędy prognozowania przy wykorzystaniu wielowarstwowych perceptronowych sieci neuronowych i liniowych sieci neuronowych okazały się porównywalne lub mniejsze od błędów predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że przydatność sieci o radialnych funkcjach bazowych do prognozowania dobowych histogramów godzinowego poboru wody była ograniczona i jednocześnie mniejsza niż sieci liniowych oraz perceptronowych.
    The paper outlines the results of modeling and forecasting the water demand time series for the optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The results of verification of the artificial neural network models have been presented for a separate water supply subsystem in Klodzko and in Wroclaw. Analysis of the performance of artificial neural networks when used to develop current predictions of the time series for hourly water demand has revealed that the optimal structures of perceptron and linear networks are not very complicated, which facilitates the process of additional training or re-training. Practically, it has been found that forecasting produces comparable or smaller errors when focused on multilayer perceptron neural networks and linear neural networks than when based on the use of ARIMA models and exponential smoothing of the time series. Applicability of neural networks of radial base functions (RBF) to forecasting daily water demand histograms is limited, and lesser than that of linear and perceptron networks.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2011, 33, 2; 23-26
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies