Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "video processing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Usuwanie tła w wideo nagraniach pochodzących z monitorowania basenu pływackiego
    Background removal in video recordings from swimming pool monitoring
    Autorzy:
    Reiter, K.
    Kowalczuk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274967.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    monitoring
    basen pływacki
    przetwarzanie obrazów
    usuwanie tła
    eliminacja szumów
    OpenCV
    video surveillance
    background subtraction
    video processing
    noise cancellation
    Opis:
    Automatyczna obróbka obrazu w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla wielu rozwiązań monitoringu wykorzystywanych m.in. w celach bezpieczeństwa. Często jednym z ważniejszych etapów obróbki jest oddzielenie tła od obiektów na pierwszym planie, tak aby wykluczyć wszystkie nieistotne informacje z obrazu. Celem pracy jest podsumowanie doświadczenia zdobytego podczas śledzenia pływaków oraz pokazanie możliwości skutecznego automatycznego nadzoru wideo osób korzystających z basenu. Porównano skuteczność działania dwóch wybranych algorytmów (MOG i KNN) przy użyciu różnych odwzorowań kolorów oraz omówiono zalety i wady analizowanych metod.
    Automatic real-time image processing is crucial for many (video surveillance) monitoring solutions used, among others for security purposes. Often one of the most important stages of computer vision processing is separating the background from the objects in the foreground, so as to exclude all irrelevant information from the image. The aim of this work is to summarize the experience gained while tracking swimmers and to show the possibility of effective automatic video surveillance of people using a swimming pool. The effectiveness of two selected algorithms (MOG and KNN) is compared using different color mappings and the advantages and disadvantages of the analyzed methods are discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 15-22
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On site processing of video stream for mapping traffic parameters
    Autorzy:
    Pamuła, Wiesław
    Kłos, Marcin Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203089.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    video surveillance
    discrete wavelet transforms
    traffic flow
    traffic density
    intelligent transportation systems
    nadzór wideo
    dyskretna transformacja falkowa
    przepływ ruchu
    gęstość ruchu
    inteligentne systemy transportowe
    Opis:
    Traffic surveillance provides crucial data for the operation of intelligent transportation systems. The growing number of cameras in the transport system poses a problem for the efficient processing of surveillance data. Processing of video data for extracting traffic parameters is usually done using image processing methods and requires substantial processing resources. An alternative way is to transform the video stream and map the traffic parameters using the obtained transform coefficients. Spatiotemporal wavelet transform of the video stream contents, using filter banks, is proposed for mapping traffic parameters. Performed tests prove good resilience to illumination changes of road scenes. Mapping errors are smaller than in the case of the commonly used video detectors at sites on multilane roads with low to moderate traffic load.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 117; 175--189
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On-water video surveillance: data management for a ship identification system
    Autorzy:
    Popik, Adrian
    Zaniewicz, Grzegorz
    Wawrzyniak, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134912.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    video surveillance
    cameras
    image
    processing
    ship identification
    River Information Services
    Opis:
    Video surveillance on both marine and inland waters still only plays a mainly auxiliary role in vessel traffic observation and management. The newest technical achievements in visual systems allow camera images to be used in more sophisticated tasks, such as automatic vessel recognition and identification in observed areas. With the use of deep learning algorithms and other artificial intelligence methods, such as rough sets and fuzzy sets, new functions can be designed and implemented in monitoring systems. In this paper the challenges that were encountered and the technology that has been developed in managing video streams are presented as well as the images needed for tests and proper operation of the designed Ship Recognition and Identification System (SHREC). The current technologies, typical setups and capabilities of cameras, with regard to existing on-water video monitoring systems, are also presented. The aspects of collecting the test data in the Szczecin Water Junction area are also described. The main part of the article focuses on presenting the video data pre-processing, storing and managing procedures that have been developed for the purposes of the SHREC system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2019, 60 (132); 56-63
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for pre-processing of level crossing image
    Метод предварительной обработки изображения железнодорожного переезда
    Autorzy:
    Rybalka, R.
    Honcharov, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374689.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    level crossing
    video surveillance
    fuzzy inference system
    wavelet transform
    image compression
    camera system
    przejazd kolejowy
    nadzór wideo
    wnioskowanie rozmyte
    transformata falkowa
    kompresja obrazu
    system kamer
    Opis:
    Actuality of problem in the improvement of transport safety at level crossings (LC) is caused by increasing the number of vehicles and reducing discipline of vehicle drivers. One of ways for solution of this problem is associated with using the video surveillance systems for monitoring danger area of level crossing. In such systems due to the limited bandwidth of data channel usually the image compression techniques are used. In this paper the pre-processing method for compression of images is presented. Proposed method accounts unequal subjective informational content of different LC image regions (using fuzzy logic and wavelet transform). Comparison of this method with plain set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) technique showed that proposed method allows obtaining better result at image compression in terms of reconstruction quality and compression ratio.
    Актуальность проблемы повышения безопасности движения на железнодорожных переездах обусловлена увеличением количества автотранспортных средств и снижением дисциплины водителей. Одно из направлений для решения данной проблемы связано с использованием систем видеонаблюдения для мониторинга опасной зоны переезда. С учетом ограниченной полосы пропускания канала передачи данных в таких системах обычно применяется сжатие изображений. В данной работе представлен метод предварительной обработки для сжатия изображений. Предложенный метод учитывает неодинаковое субъективное информационное заполнение различных участков изображения переезда (используя нечеткую логику и вейвлет преобразование). Сравнение данного метода с простым методом пространственно упорядоченных иерархических деревьев (SPIHT) показало, что предложенный метод позволяет получить лучший результат при сжатии изображения с точки зрения качества восстановления и степени сжатия.
    Źródło:
    Transport Problems; 2015, 10, 1; 79-86
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies