- Tytuł:
-
Object classification methods for application in FPGA based vehicle video detector
Metody klasyfikacji obiektów dla zastosowania w wideo-detektorze pojazdów opartym na FPGA - Autorzy:
- Pamuła, W.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/375534.pdf
- Data publikacji:
- 2009
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
sieci Petriego
modelowanie przetwarzania
wideodetekcja
wideorejestrator
FPGA
przetwarzanie obrazów
Petri nets
video detection
video recorder
pattern recognition - Opis:
-
The paper presents a discussion of properties of object classification methods utilized in processing video streams from a camera. Methods based on feature extraction, model fitting and invariant determination are evaluated. Petri nets are used for modelling the processing flow. Data objects and transitions are defined which are suitable for efficient implementation in FPGA circuits. Processing characteristics and problems of the implementations are shown. An invariant based method is assessed as most suitable for application in a vehicle video detector.
Artykuł przedstawia dyskusje własności metod klasyfikacji obiektów stosowanych w przetwarzaniu strumieni wideo z kamery. Omówione są metody oparte na wydzielaniu cech, dopasowaniu do modeli i wyliczaniu niezmienników. Zastosowano sieci Petri do zamodelowania przetwarzania. Zdefiniowano obiekty danych i przejścia pozwalające na sprawną implementację z użyciem układów FPGA. Przedstawiono cechy i trudności w implementacji metod. Oceniono metodę opartą na niezmiennikach, jako najbardziej przydatną dla zastosowania w wideo detektorze pojazdów. - Źródło:
-
Transport Problems; 2009, 4, 2; 5-14
1896-0596
2300-861X - Pojawia się w:
- Transport Problems
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł