Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Madej, H." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Metody przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w diagnozowaniu silników spalinowych
Application of vibroacoustics signal processing methods for ic engine diagnostics
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198297.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
silniki spalinowe
silnik ZI
drgania
analiza falkowa
combustion engine
SI engine
vibration
wavelet analysis
Opis:
W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych, takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.
In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The analyssis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and diffrent sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 69; 97-104
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attempt to utilise histogram of vibration cepstrum of engine body for setting up the clearance model of the piston-cylinder assembly for PNN neural classifier
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243660.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
vibration
Opis:
The paper presents an attempt to evaluate the wear of piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.2 dm3. Diagnosing combustion engines with vibration methods is specifically difficult due to the presence of multiple sources of vibration interfering with the symptoms of damages. Diagnosing engines with vibroacustic methods is difficult also due to the necessity to analyse non-stationary and transient signals [5]. Various methods for selection of usable signal are utilised in the diagnosing process. Changes of the engine technical condition resulting from early stages of wear are difficult to detect for the effect of mechanical defect masking by adaptive engine control systems [3]. According to the studies carried out, it is possible to utilise artificial neural networks for the evaluation of the clearance in piston-cylinder assembly. It was proven that it is possible to set up a properly operating neural classifier able to identify the degree of wear in the piston-cylinder assembly, based on the signal of vibration acceleration in the engine body. Faultless classification was successfully obtained with the use of probabilistic neural network with properly selected value of y coefficient. At the same time, based on the experiments carried out, the crucial role was confirmed for the selection of proper method for pre-treatment of data intended for neural network teaching.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 3; 305-311
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IC engine valve fault detection using energy distribution of different resolution levels of dwt as a input data to PNN classifier
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245388.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
vibration
Opis:
This article presents the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the si engine block. the object of the research was 4-cylinder 4-stroke with eight valves 1.3 l SI engine. the vibration energy casedby combustion process depends on the average rotation speed and the crankshaft position. Mechanical faults which are having an impact on combustion pressure and misfire cause temporary changes of the rotational speed and instantaneous energy spectral density. Form the research analyzed it shows that there is apossibility of using artificial neural networks to assess the condition of the valves in the combustion engines. As part of the study, the descriptors calculated on the basis of the vibration acceleration signal registered on the engine block were proposed to serve as the source of information on the engine condition. The results have corroborated effectiveness of using the signal approximation and detail energy, acquired from the discrete wavelet decomposition, as the base for building models of engine operation. the use of a probabilistic neural network with a correctly selected value of coefficient gamma enables obtaining a faultless classification.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 4; 307-313
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fotel kierowcy jako element układu tłumienia drgań
Drivers seat as an element minimizing suppressions of vibrations
Autorzy:
Łazarz, B.
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197378.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
fotel kierowcy
kierowca
drgania
samochód osobowy
drivers seat
driver
vibration
passenger car
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wielkość i charakter przyspieszeń drgań, które działają na kierowcę w czasie jazdy samochodem. Przedstawiono fotel kierowcy jako element układu ograniczenia tłumienia drgań przenoszonych z pojazdu na kierowcę. Badaniom poddano samochód osobowy poruszający się z różnymi prędkościami i na różnych nawierzchniach drogi.
This work presents a level and a character of vibrations acting on front-seats. The drivers seat was used as an element minimizing suppressions of vibrations transferred on a driver. The vibration measurements were carried out in different kind of road surface and speeds, in order to find their influence on vibrations and to define a spectrum of them.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2009, 65; 39-44
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
Diagnosis of local gear damage at an early stage
Autorzy:
Wilk, A.
Madej, H.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
koło zębate
drgania
analiza czasowo-częstotliwościowa
MATLAB
gear wheel
vibration
time-frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
Źródło:
Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear fault detection using vibration analysis
Wykrywanie uszkodzeń przekładni na podstawie analizy drgań
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329664.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
drgania
uszkodzenie kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
The article includes results of the team's research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components' faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
W artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badan doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 111-116
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody przetwarzania sygnałów drganiowych w diagnozowaniu przekładni zębatych
Vibration processing techniques for fault detection in gearboxes
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327344.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
pitting
analiza falkowa
diagnostics
gearbox
vibration
wavelet
Opis:
W referacie przedstawiono wyniki analiz zmian sygnałów prędkości drgań poprzecznych wałów przekładni wywołanych rozwojem pittingu na powierzchniach roboczych zębów badanych kół. W badaniach wykorzystano analizy czasowo-częstotliwościowe sygnałów. Zaproponowano wykorzystanie nowych miar zużycia pittingowego kół na podstawie rozkładów Wignera-Ville'a i analizy falkowej.
The article presents the labolatory examinations of some faults in helical gears. The signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Synchronously averaged signals recorded in several measurement series at the increase on wear process have been analyzed in MATLAB environment with the application of pseudo Wigner-Ville transformation (WV) as well as the continuous wavelet transformation (CWT). Some new indices of pitting wear have been suggested and com-pared with other non-dimensional discriminants.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 183-186
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies