Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Vegetation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
Autorzy:
Saini, Rashmi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174656.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ensemble classifiers
Machine Learning
Random Forest
AdaBoost
vegetation mapping
vegetation indices
Opis:
Vegetation mapping is an active research area in the domain of remote sensing. This study proposes a methodology for the mapping of vegetation by integrating several vegetation indices along with original spectral bands. The Land Use Land Cover classification was performed by two powerful Machine Learning techniques, namely Random Forest and AdaBoost. The Random Forest algorithm works on the concept of building multiple decision trees for the final prediction. The other Machine Learning technique selected for the classification is AdaBoost (adaptive boosting), converts a set of weak learners into strong learners. Here, multispectral satellite data of Dehradun, India, was utilised. The results demonstrate an increase of 3.87% and 4.32% after inclusion of selected vegetation indices by Random Forest and AdaBoost respectively. An Overall Accuracy (OA) of 91.23% (kappa value of 0.89) and 88.59% (kappa value of 0.86) was obtained by means of the Random Forest and AdaBoost classifiers respectively. Although Random Forest achieved greater OA as compared to AdaBoost, interestingly AdaBoost provided better class-specific accuracy for the Shrubland class compared to Random Forest. Furthermore, this study also evaluated the importance of each individual feature used in the classification. Results demonstrated that the NDRE, GNDVI, and RTVIcore vegetation indices, and spectral bands (NIR, and Red-Edge), obtained higher importance scores.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 1; 57--74
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of APEX images in the assessment of the state of non-forest vegetation in the Karkonosze Mountains
Autorzy:
Jarocińska, Anna M.
Kacprzyk, Monika
Marcinkowska-Ochtyra, Adriana
Ochtyra, Adrian
Zagajewski, Bogdan
Meuleman, Koen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096269.pdf
Data publikacji:
2016-05-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Mountain meadows
vegetation condition
APEX
hyperspectal remote sensing
vegetation indices
biophysical parameters
Opis:
Information about vegetation condition is needed for the effective management of natural resources and the estimation of the effectiveness of nature conservation. The aim of the study was to analyse the condition of non-forest mountain communities: synanthropic communities and natural grasslands. UNESCO’s M&B Karkonosze Transboundary Biosphere Reserve was selected as the research area. The analysis was based on 40 field test polygons and APEX hyperspectral images. The field measurements allowed the collection of biophysical parameters - Leaf Area Index (LAI), fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) and chlorophyll content - which were correlated with vegetation indices calculated using the APEX images. Correlations were observed between the vegetation indices (general condition, plant structure) and total area of leaves (LAI), as well as fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR). The outcomes show that the non-forest communities in the Karkonosze are in good condition, with the synanthropic communities characterised by better condition compared to the natural communities.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 21-27
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zależności między zawartością wody w roślinach zmierzoną w terenie a teledetekcyjnymi wskaźnikami roślinności
Analysis of the relationships between vegetation water content obtained from field measurements and vegetation indices
Autorzy:
Niedzielko, J.
Milczarek, M.
Szepietowska, M.
Pokrzywnicka, M.
Boral, B.
Łach, G.
Kaźmierczak, M.
Jarocińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132373.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcyjne wskaźniki roślinności
Landsat
zawartość wody w roślinach
Kanada
vegetation indices
vegetation water content
Canada
Opis:
Monitoring the plant moisture has a significant role in geographical research. It may be used, among the others, for climate modelling, agricultural predicting, rational water management, drought monitoring and determining vulnerability to the occurrence of the fire. Traditional methods, based on field measurements, are the most accurate, but also time-consuming. Therefore these methods can be applied only in a limited area. In order to explore bigger areas remote sensing methods are useful. To analyse plant condition and water content vegetation indices can be used. Their calculations are based on the reflectance in different bands. Despite many studies conducted on the development of remote sensing indices, still there is a need for verification of their accuracy and usefulness by comparing the results obtained through remote sensing tools with the results of field measurements. In this paper three indices are used: Moisture Stress Index (MSI), Normalized Difference Infrared Index (NDII) and transformation Tasseled Cap (the Wetness band). The aim of this study was to compare the value of vegetation indices calculated using images from Landsat 5 Thematic Mapper with the results of field measurement from five test areas of different type of land cover: cereal crops, non-cereal crops, forests, meadows and pastures. Research was carried out in province Ontario (Canada) and consisted of two stages. The first stage was the fi eld measurements, where the specified number of plant samples was collected and water content was calculated. The second stage consisted of the preparation of relevant satellite images (atmospheric correction and making the mosaic) and the calculation of vegetation indices. The study has shown, that statistical relationships between data sets obtained through remote sensing indices and calculated on the basis of field measurements are diverse for different indices. MSI and NDII values are significantly correlated with the water content in plants (R= -0.62 and 0.56, respectively). The correlation of TCW was rated as moderate (R=0.30). Spatial distribution of water content based on maps created using NDII and MSI is similar. It was noticed that TC Wetness transformation overestimates water content in cereal plants (smaller water content) and underestimates it in natural green plant ecosystems, which generally have higher water content. As a result, the range of water content values obtained from TCW is more narrow (dominates the class of 60-70% water in plants) than the range of values calculated using NDII and MSI. Both indices have more uniform distribution dominated by the classes of moderate water content (50-60%), rather wet plants (60-70%) and very wet plants (70-80%). Each index is characterized by different distribution of the water content. In general values calculated on the basis of NDII and MSI are higher than calculated using TCW. In order to perform more accurate analysis between values calculated using satellite images and the results of field measurements, the values of particular types of land cover should be compared.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 43-57
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of aerial hyperspectral images in monitoring tree biophysical parameters in urban areas
Autorzy:
Jarocińska, Anna
Białczak, Małgorzata
Sławik, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117028.pdf
Data publikacji:
2018-04-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
AISA
Białystok
discolouration
defoliation
vegetation indices
Opis:
Monitoring of trees in urban areas can be conducted using remote sensing, but should be supported by field measurements. The article aims to present the research method used to evaluate discolouration and defoliation of trees and tree damage in the city of Białystok in Poland. The analyses were done using AISA hyperspectral images. Field measurements encompassed determining the locations, species and levels of discolouration and defoliation of trees. Remote sensing indices of vegetation were calculated and correlated with the field-measured values of discolouration and defoliation. Based on that, values of discolouration and defoliation were calculated and evaluated against the field studies. The RMSE of the acquired data was around 16%. Using parameter values, a map of tree damage was drawn up. Based on the analysis, it can be stated that a significant number of trees is undamaged, although a large portion of the trees falls into the warning class.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2018, 22, 1; 56-62
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Carbon Sequestration Assessment of the Orchards Using Satellite Data
Autorzy:
Uttaruk, Y.
Laosuwan, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123333.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
carbon sequestration assessment
satellite data
vegetation indices
Opis:
This study aimed to estimate above-ground carbon sequestration of orchards using satellite data. The research methodology analyzed the relationship between the amount of above-ground carbon sequestration and vegetation indices from the data obtained from LANDSAT 8 OLI including (1) Difference Vegetation Index (DVI), (2) Green Vegetation Index (GVI), (3) Simple Ratio (SR), (4) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and (5) Transformed Normalized Difference Vegetation Index (TNDVI) in order to find out the most appropriate equation to estimate above-ground carbon sequestration of the orchards in the study area at Sang Kho sub district, Phu Phan district, Sakon Nakhon province in northeast Thailand. The study results found that the relationship between the amount of above-ground carbon sequestration and the most appropriate index relating to vegetation was TNDVI. At any rate, TNDVI had the relationship equation y = 0.226e0.039x and coefficient of determination R2 = 0.877, which represented the amount of above-ground carbon sequestration in the study area in a total of 40.86 tons per hectare.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 11-17
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study of the Processes of Desertification at the Modern Delta of the Ili River with the Application of Remote Sensing Data
Autorzy:
Laiskhanov, Shakhislam Uzakbaevich
Poshanov, Maksat Nurbaiuly
Smanov, Zhassulan Maratuly
Karmenova, Nursipa Nursanovna
Tleubergenova, Kenzhekey Akhmetvalievna
Ashimov, Tazhihan Ashimovish
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839177.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
water supply
satellite imagery data
soil salinity
vegetation indices
Opis:
The water regime is the main factor contributing to the formation of landscapes in the river deltas of arid zones, any fluctuations in which lead to a change in the integral hydromorphic landscape. After the construction of the Kapshagai reservoir, the anthropogenic load on the ecosystem of the Ili River delta increased, as a result of which degradation processes, such as drying out and salinization, intensified. In the short term, this phenomenon may lead to the desertification of about 1 million ha of land in the modern river delta. In this regard, the main goal of this study is to look at the processes of desertification in the modern delta of the Ili River, using remote sensing data, which allows for quick identification of the long-term dynamics of degradation processes. For this, the authors used satellite data from Landsat 1–5 MSSS and Landsat 8OLI satellites for 1979 and 2019 and soil analysis data obtained through the ground (field) surveys. Using regression analysis of space and soil data, predictors for interpreting space images were identified and maps of landscape drying and soil salinization were compiled, reflecting the changes that have occurred over the past 40 years. As a result, it was found that in 2019, compared to 1979, the area of landscapes covered with vegetation had decreased by 12% and there was a transformation of hydromorphic landscapes into salt marshes and solonetzes. Over the past 40 years, the volume of non-saline soils has decreased by 41.3% and the volume of saline soils has increased to varying degrees. That is, at present, on the territory of the modern delta, a difficult land improvement situation has developed associated with the cessation of spring and summer floods due to the intensive water use at the Chinese and Kazakh sides.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 3; 169-178
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maska obszarów rolniczych dostosowana do monitoringu wzrostu roślin uprawnych w polsce przy użyciu szeregów czasowych NOAA-AVHRR
Agriculture mask for crop growth monitoring in Poland using NOAA-AVHRR time series
Autorzy:
Turlej, K.
Bojanowski, J.
Bartold, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130458.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
piksel
wskaźniki roślinne
teledetekcja
GIS
NOAA AVHRR
pixel
vegetation indices
remote sensing
Opis:
Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.
Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 233-242
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing indices in determining the interrelation between condition of tree stands and myrmecofauna in forests of Wigry National Park
Autorzy:
Chiliński, M.T.
Czajkowska, K.
Krzysztofiak, L.
Mazurkiewicz, P.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130428.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
Tematy:
red wood ants
myrmecofauna
forest ecosystems
vegetation indices
remote sensing
RPAS
drone
NDVI
Opis:
Presented work is aimed at investigating potential correlations between remote sensing vegetation indices and local ant populations. Research was conducted in summer of 2017 in Wigry National Park in two types of forest habitats: coniferous (Serratulo-Pinetum) and deciduous (Tilio-Carpinetum). NDVI and MCARI2 vegetation indices were measured with the use of a drone and yielded comparable correlations with ant-related quantities. We determined that the presence of ants from Formica group is positively correlated with vegetation indices, while the correlation between Myrmica and Lasius ants and vegetation indices is more complex.
Źródło:
Steciana; 2018, 22, 3; 115-121
1689-653X
Pojawia się w:
Steciana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wieku drzewostanów na ich charakterystyki spektralne i wartości wybranych wskaźników wegetacyjnych
Influence of trees age on spectral characteristics and selected vegetation indices
Autorzy:
Piekarski, P.
Dzieszko, D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346558.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
teledetekcja
systemy informacji geograficznej (GIS)
wskaźniki wegetacyjne
remote sensing
geographical information system (GIS)
vegetation indices
Opis:
Dane pozyskane w sposób zdalny (zobrazowania satelitarne, lotnicze, skaning laserowy) są źródłem dużej ilości informacji o otaczającym nas środowisku. Pozwalają na dokonywanie analiz, zarówno o charakterze jakościowym, jak i ilościowym. Umożliwiają również różnicowanie zjawisk w przestrzeni oraz czasie. Techniki teledetekcyjne już od kilkudziesięciu lat wykorzystywane są w badaniach środowiska. Jednym z przykładów wykorzystania informacji pozyskiwanej zdalnie jest teledetekcja obszarów leśnych. Obszarem badań autorów jest Puszcza Notecka, która rozciąga się w kierunku równoleżnikowym przez mezoregion Kotliny Gorzowskiej. Puszcza ta jest jednym z największych obszarów leśnych w Polsce i charakteryzuje się dużym udziałem gatunkowym drzewostanu sosnowego. Celem przeprowadzonych badań było określenie zróżnicowania charakterystyk spektralnych różnowiekowych drzewostanów sosnowych Puszczy Noteckiej oraz wpływu wieku tych drzewostanów na wielkość odbicia promieniowania elektromagnetycznego w różnych zakresach spektralnych i w różnych terminach sezonu wegetacyjnego. Kolejnym celem było określenie relacji pomiędzy wiekiem drzewostanów sosnowych a wartościami wybranych wskaźników wegetacji w tychże terminach. W obrębie zwartego kompleksu leśnego, jakim jest Puszcza Notecka, wyodrębniono 100 powierzchni badawczych. Kryterium wykorzystanym przy wyborze była jednorodność gatunkowa oraz wiekowa tych powierzchni. Każdy z wybranych obszarów porośnięty jest drzewostanem sosnowym o określonym wieku. Materiałem wykorzystanym do analiz są zobrazowania satelitarne wykonane przez sensor TM (ang. ThematicMapper) znajdujący się na satelicie Landsat 5, które charakteryzują się rozdzielczością przestrzenną na poziomie 30m. Zobrazowania pozyskane zostały z różnych momentów sezonu wegetacyjnego. Do analizy określono wartości odbicia promieniowania w sześciu zakresach spektralnych oraz wygenerowano charakterystyki spektralne dla każdej powierzchni testowej. Charakterystyki spektralne pozwoliły na określenie różnic pomiędzy drzewostanami o różnym wieku. Wartości odbić w poszczególnych zakresach promieniowania umożliwiły obliczenie trzech wskaźników wegetacji, które posłużyły dalszej analizie. W oparciu o metody statystyczne określono relacje pomiędzy wiekiem drzewostanów a wartościami poszczególnych wskaźników wegetacji oraz różnice pomiędzy terminami sezonu wegetacyjnego, w których wykonano zobrazowania satelitarne.
Data obtained by remote sensing (satellite and airborne imaging, laser scanning) provide a lot of information about environment surrounding us that allows to conduct both quantitative and qualitative analyses. This information makes it also possible to differentiate phenomena in time and space. Remote sensing techniques have been already used for dozens of years in environmental research. A good example of the use of information obtained by remote sensing is remote sensing of forested areas. The area selected by the authors for research was Notecka forest, latitudinally spread in the mesoregion of Kotlina Gorzowska. The forest is one of the largest forest areas in Poland featured with high share of pine stands. The aim of the research was to determine the differences in spectral characteristics of pine stands at different age in Notecka forest and the impact of the age of these stands on the magnitude of reflection of electromagnetic radiation in different spectral ranges and at different terms of vegetation season. Another aim was to determine relationship between the age of pine stands and the value of selected vegetation indices in these terms of the vegetation season. Within such a dense forest complex as Notecka forest 100 test areas were selected. The selection criterion was uniform species and age of trees in these areas. Every test area selected was covered with pine stands at defined age. The materials used for analyses were satellite images made by ThematicMapper sensor located on Landsat 5 satellite. The images had spatial resolution on the level of 30m. The images were obtained from different terms of the vegetation season. For analysis, value of radiation reflection was determined for six spectral ranges and spectral characteristics were generated for each test area. Spectral characteristics allowed to determine differences between stands at different age. The value of reflections in individual ranges made it possible to calculate three vegetation indices which served for further analysis. Based on statistical methods, relationship between the age of stands and value of individual vegetation indices were determined as well as differences between the terms of the vegetation season when the satellite images were made.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 67-79
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
Autorzy:
Szymanek, Mariusz
Tanaś, Wojciech
Sprawka, Maciej
Pugachevsky, Alexander
Sazonov, Alexander
Kostyukevich, Sergey
Kudin, Mikhail
Puchilo, Anatoly
Semyonov, Oleg
Shukanov, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1426532.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
forest monitoring
biochemical analysis
vegetation indices
remote sensing
monitoring lasów
analiza biochemiczna
wskaźniki wegetacji
teledetekcja
Opis:
This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
Autorzy:
Szymanek, Mariusz
Tanaś, Wojciech
Sprawka, Maciej
Pugachevsky, Alexander
Sazonov, Alexander
Kostyukevich, Sergey
Kudin, Mikhail
Puchilo, Anatoly
Semyonov, Oleg
Shukanov, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1426644.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
forest monitoring
biochemical analysis
vegetation indices
remote sensing
monitoring lasów
analiza biochemiczna
wskaźniki wegetacji
teledetekcja
Opis:
This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Satellite imagery for the improvement of SOZO database – the case study in Central Sudetes and High Sudetes
Zobrazowania satelitarne jako źródło zasilenia tematycznej bazy danych przestrzennych SOZO – na przykładzie Sudetów Środkowych i Wysokich
Autorzy:
Kopańczyk, K.
Fitrzyk, M..
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341466.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
SOZO database
vegetation indices
polygon-based forest damage classe
baza danych SOZO
indeks wegetacyjny
klasa degradacji lasów
Opis:
SOZO database and its cartographic model – a sozological map is a thematic data source that represents the state of natural environment, as well as the causes and effects of both positive and negative transformations occurring in the environment. There is no doubt that the SOZO database should be a tool to investigate and evaluate the state of natural environment in a quantitative manner. However, the analysis of chosen features in the database reveals that they seem to be insufficient for conducting spatial analysis. The crucial problem is related to classes of forest damage represented by point features in a database without the extent of forest degradation. This type of presentation has limited use for geospatial analysis of environment therefore the Authors propose to use remotely sensed data to enhance SOZO database with updated data together with the spatial occurrence of the studied phenomenon. This research presents the potentials of determining class of forest damage based on the vegetation indices (NDVI and NDII) that successfully replaces the point-feature class of forest damage with polygon-based classes, thereby introducing the new quality of the data into the environmental database and make SOZO database a useful product in spatial analysis.
Tematyczna baza danych przestrzennych SOZO wraz z jej kartograficznym modelem – mapą sozologiczną przedstawia stan środowiska przyrodniczego, przyczyny i skutki zmian zachodzących w tym środowisku oraz formy i sposoby ochrony jego naturalnych wartości. Nie ulega wątpliwości, że baza SOZO powinna służyć do analizy i oceny stanu środowiska naturalnego w postaci wskaźników i miar ilościowych. Jednakże, analiza wybranych warstw bazy wskazuje na pewne jej braki, które sprawiają, że wykonanie analiz przestrzennych jest niemożliwe. Dotyczy to m.in. warstwy klasy degradacji lasów reprezentowanej w postaci geometrii punktowej bez określenia zasięgu tych klas. W pracy zaproponowano zastosowanie zobrazowań satelitarnych jako źródło aktualnych danych dodatkowo zasilających bazę w zasięg występowania badanego zjawiska. Klasy degradacji lasu określono na podstawie wskaźników wegetacyjnych (NDVI i NDII), któ- rych kombinacja pozwala wyznaczyć stopień i zasięg degradacji lasów w postaci obiektów powierzchniowych. Jest to niewątpliwie bardziej użyteczna forma, która czyni bazę SOZO w pełni funkcjonalną w zakresie analiz przestrzennych.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2016, 15, 1-4; 5-18
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne
The methodology of assessment of the environmental conditions in protected areas in POLAND based on integrated remote sensing and climatic data
Autorzy:
Musiał, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131118.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
wskaźniki roślinne
NDVI
VCI
MODIS
monitoring środowiska
obszary chronione
dane klimatyczne
vegetation indices
environmental monitoring
protected areas
climatic data
Opis:
Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.
This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 307-320
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena dostępności zieleni w miejscu zamieszkania w miastach z wykorzystaniem NDVI oraz krzywej koncentracji Lorenza
Assessment of the availability of greenery in the place of residence in cities using NDVI and the Lorenz’s concentration curie
Autorzy:
Będkowski, K.
Bielecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132203.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
zieleń miejska
dostępność
teledetekcja
wskaźniki wegetacyjne
koncentracja zjawisk przestrzennych
urban greenery
accessibility
remote sensing
vegetation indices
concentration of spatial phenomena
Opis:
Oficjalne statystyki terenów zieleni znajdujących się w miastach uwzględniają zespoły roślinności znajdujące się na gruntach, których głównym przeznaczeniem jest utrzymanie zieleni - parki, zieleńce, zieleń osiedlowa, ogrody zoologiczne, ogrody botaniczne, rezerwaty przyrody, parki krajobrazowe, a także część zieleni ulicznej. Miernikiem wielkości zasobów zieleni jest powierzchnia tych gruntów. W raportach nie ujmuje się tej części zieleni, która znajduje się na innych obszarach. Tereny zabudowane, komunikacyjne, czasowo wyłączone z funkcji przemysłowych i in. również mogą mieć obfite zasoby zieleni, w postaci powierzchni trawiastych, pojedynczych krzewów i drzew oraz ich grup, które mają duże znaczenie dla kształtowania środowiska w mieście. Dla oceny warunków życia w miastach oraz umożliwienia porównywania miast pod względem zasobów zieleni niezbędne jest wypracowanie sposobu oceny całości posiadanej przez nie zieleni. Poznanie proporcji, jaka część ludności, do jakich zasobów zieleni w miejscu zamieszkania ma dostęp, może dużo powiedzieć o warunkach i jakości życia w poszczególnych miastach. W teledetekcji do analizy roślinności używany jest m.in. znormalizowany różnicowy wskaźnik roślinności NDVI, którego ważną cechą jest związek z „ilością” i „jakością” zieleni występującej na danym obszarze. W pracy przedstawiono, na przykładzie Łodzi, propozycję sposobu oceny dostępności zieleni dla mieszkańców miasta (w miejscach zamieszkania), z wykorzystaniem NDVI oraz krzywej koncentracji Lorenza. Obszar miasta podzielono na pola podstawowe o wymiarach 90 × 90 m. Na obszarze Łodzi zamieszkanych jest 14568 pól podstawowych (40,25% powierzchni miasta). Tylko 1,72% mieszkańców Łodzi ma w miejscu zamieszkania zasoby zieleni o wysokiej wartości wskaźnika NDVI ≥ 0,4 odpowiadającej terenom parkowym i zalesionym. Znaczna część mieszkańców miasta (54,02%) ma w miejscu zamieszkania NDVI w granicach od 0,2 do 0,3. Stwierdzono, że są to obszary miasta, w których zabudowie towarzyszy rozwinięta zieleń. Rejony, w których NDVI ≥ 0,2 stanowią 85,96% powierzchni miasta, w której z kolei mieszka 72,99% ludności. Mieszkańcy miasta w różnym stopniu korzystają z zasobów zieleni, jakie posiadają w miejscach zamieszkania, bowiem wartość współczynnika koncentracji K = 0,710 jest stosunkowo wysoka i wskazuje na znaczną koncentrację ludności oraz NDVI. Około 80% mieszkańców ma w miejscu zamieszkania dostęp tylko do około 25% zasobów zieleni.
The official statistics of the green areas in cities take into account the plants of vegetation located on the land, the main purpose of which is the maintenance of greenery - parks, lawns, estate greenery belts, zoological gardens, botanical gardens, nature reserves, landscape parks, and a part of the street greenery. The meter’s size of green resources is the area of these lands. In the reports, the green in other areas is not recognised. Built-up areas, communication, areas temporarily excluded from industrial functions and others can also have abundant resources of greenery, in the form of grassland, individual shins and trees and their groups, which are of great importance for shaping the environment in cities. To assess urban living conditions and to allow cities to be compared in terms of green resources, it is necessary to develop a way of assessing the whole of their greenery. Knowing the proportion of what part of the population has access to which greenery resources in the place of residence, can say a lot about the conditions and quality of life in cities. In remote sensing for the analysis of vegetation we mainly use a normalized differential vegetation index NDVI, which important feature is the relationship to the "quantity" and "quality" of greenery occurring in a given area. The paper presents, on the example of Łódź, a way of assessing the availability of greenery for the city’s residents (in places of residence), using NDVI and the Lorenz’s concentration curve. The area of the city is divided into fields measuring 90 × 90 m. 14568 fields (40,25% of the city area) are inhabited in Łódź. Only 1.72% of inhabitants of Łódź have green areas with a high NDVI value ≥ 0.4 corresponding to park and wooded areas. A significant part of the city residents (54.02%) have NDVI in their place of residence ranging from 0.2 to 0.3. It was found that these are the areas of the city where the urban development is accompanied by well-developed greenery. Areas in which NDVI ≥ 0.2 represent 85.96% of the city’s area, in which 72.99% of the population lives. Inhabitants of the city use the greenery resources which they have in their places of residence to varying degrees. The value of the concentration coefficient K = 0.710 is relatively high and indicates a significant concentration of population and NDVI. About 80% of residents have access to only 25% of green resources in their place of residence.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 5-14
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
Autorzy:
Drzewiecki, W.
Osak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385630.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wskaźnik nieprzepuszczalności
mapy pokrycia terenu
indeksy wegetacji
teledetekcja satelitarna
Landsat TM
imperviousness index
land cover mapping
vegetation indices
satellite remote sensing
Opis:
The paper focuses on imperviousness index mapping with satellite remote sensing approach based on vegetation indices. Imperviousness factor can be defined as a percent of the total considered area covered by impervious surfaces (any materials that are impervious to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc). With Landsat TM images comparable maps can be obtained for the time period from mid-80s to present. The imperviousness factor map of City of Cracow was prepared for 1996. Imperviousness factor accuracy was estimated for 20 percent.
W publikacji przedstawiono zastosowanie teledetekcyjnej metody opartej na wskaźnikach wegetacji do sporządzania map współczynnika nieprzepuszczalności. Mapy te przedstawiają w odniesieniu do każdego piksela obrazu satelitarnego procentowy udział powierzchni o charakterze nieprzepuszczalnym, takich jak np. dachy budynków, drogi asfaltowe, parkingi itp. Wykorzystanie obrazów satelitarnych Landsat TM pozwala na uzyskanie porównywalnych map dla okresu od połowy lat 80. XX. wieku do chwili obecnej. Opracowanie wykonano dla obszaru Krakowa w roku 1996. Uzyskana dokładność oszacowania współczynnika nieprzepuszczalności wyniosła 20 procent.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 43-52
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies