Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "registered unemployment" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Bezrobocie w województwie mazowieckim – dynamika zmian w latach 1999–2022
Unemployment in the Mazowieckie Voivodeship – dynamics of changes in the years 1999–2022
Autorzy:
Dąbrowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444293.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:
rynek pracy
bezrobocie
stopa bezrobocia rejestrowanego
labour market
unemployment
registered unemployment rate
Opis:
Bezrobocie jest jednym z największych problemów społecznych. To wielowątkowe zjawisko wywierające negatywny wpływ na sfery życia politycznego, gospodarczego i społecznego zostało uznane, jako zjawisko jawne i trwałe. Od okresu transformacji systemowej stało się ono jednym z kluczowych problemów makroekonomicznych i makrospołecznych Polski. Celem opracowania jest analiza dynamiki bezrobocia i jego struktury w układzie administracyjnym w województwie mazowieckim, poszczególnych podregionach i powiatach – w okresie 1999–2022. W opracowaniu zdefiniowano bezrobocie i strukturę bezrobocia oraz zmiany zachodzące na przestrzeni analizowanego okresu na podstawie dostępnych danych statystycznych GUS i WUP Warszawa. Przełomową zmianę możemy zauważyć po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej, kiedy to bezrobocie zaczęło spadać. Przedstawione w opracowaniu analizy wskazują na poprawę sytuacji na rynku pracy i zmniejszenie dystansu między województwami i powiatami.
Unemployment is one of the most significant social issues. It is a multidimensional phenomenon, exerting mainly a negative impact on the crucial spheres of political, economic, and social life. Unemployment has been acknowledged as a well-known and persistent public concern. Emerging from a period of systemic transformation, it has evolved into one of Poland's macroeconomic and macrosocial problems. The aim of the study is to analyse the dynamics of unemployment and its structure within the administrative system – in the Mazowieckie Voivodeship, individual subregions and counties – in the period 1999–2022. The study defines unemployment and its structural components as well as changes observed over the analysed period on the basis of available statistical data of the Central Statistical Office and Provincial Labor Office in Warsaw. A breakthrough change was observed after Poland's accession to the European Union, when the unemployment rate started to decrease. The analyses presented in the study indicate an improvement in the labour market and a reduction in the disparities between voivodeships and counties.
Źródło:
MAZOWSZE Studia Regionalne; 2023, 47; 27-53
1689-4774
Pojawia się w:
MAZOWSZE Studia Regionalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stopy bezrobocia wśród osób z różnym wykształceniem w województwach Polski – analiza wyników badania
Unemployment rates by educational attainment in Poland: an analysis of research results
Autorzy:
Madras-Kobus, Beata
Rogowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955674.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
unemployment
registered unemployment rate
unemployment rate according to LFS (Labour Force Survey)
economically active persons
clusters
samorząd terytorialny
stopa bezrobocia rejestrowanego
stopa bezrobocia według BAEL
aktywni zawodowo
skupienia
Opis:
W artykule dokonano krótkiego przeglądu różnych metodologii obliczania stóp bezrobocia stosowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce oraz zaproponowano pewną ich modyfikację. Obliczono stopy bezrobocia według zaproponowanej metodologii w województwach Polski, w podziale na rodzaj wykształcenia, tj.: wyższe, policealne i średnie zawodowe, średnie ogólnokształcące, zasadnicze (zawodowe) oraz gimnazjalne, podstawowe i niepełne podstawowe. Na podstawie tak otrzymanych stóp bezrobocia województwa Polski podzielono na grupy o podobnym kształtowaniu się poziomu tego wskaźnika. Dokonano analizy otrzymanych wyników.
The paper provides a brief review of various methodologies for calculating unemployment rates applied by Główny Urząd Statystyczny (Central Statistical Office) in Poland and proposes certain modifications to these methodologies. Unemployment rates for the provinces of Poland have been calculated based on the suggested methodology for the following levels of education: tertiary, postsecondary and secondary vocational, secondary general, basic vocational and lower secondary, primary and incomplete primary education. An analysis of the results is conducted. On this basis, the provinces of Poland are grouped into clusters according to the calculated unemployment rates.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2016, 4(82); 101-127
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elastyczność bezrobotnych względem produkcji sprzedanej przemysłu brutto w wybranych województwach Polski
Elasticity of registered unemployment versus sold production of industry in chosen provinces Polish
Autorzy:
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/595909.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
rynek pracy
bezrobocie
struktura bezrobocia
elastyczność bezrobotnych
względem produkcji
labor market
unemployment
local unemployment rate
structure of unemployment
elasticity of registered u
employment versus sold production
of industry
Opis:
W niniejszym opracowaniu analizie poddano zależność między rynkiem towarowym a strukturą bezrobocia w wybranych województwach. Głównym celem opracowania jest próba określenia kierunku i siły wpływu zmian koniunkturalnych na rynku towarowym na strukturę bezrobotnych w analizowanych regionach. Strukturę bezrobotnych analizowano ze względu na: płeć, poziom wykształcenia, wiek oraz miejsce zamieszkania. Zaś weryfikację wniosków wynikających z teoretycznej analizy wpływu zmian rynku towarowego na strukturę bezrobocia dokonano w oparciu o dane panelowe dla 4 województw (mazowieckie, dolnośląskie, wielkopolskie, śląskie) w latach 2002–2012. Ponadto przedstawiono również prosty model teoretyczny, w którym przyrosty stóp bezrobocia rejestrowanego (w niniejszym artykule zastąpiono stopami wzrostu liczby bezrobotnych) w kolejnych latach uzależnione są od przeszłych wartości owych stóp, jak i stóp wzrostu wielkości produkcji na poziomie powiatów. Model estymowano wykorzystując procedurę uzmienniania stałej (fixed effect), gdyż okazuje się, iż struktura bezrobotnych na poziomie powiatów w analizowanych województwach wykazuje się wysokim poziomem heterogeniczności przestrzennej oraz zerojedynkowe zmienne przełącznikowe. Wprowadzenie zaś zmiennych przełącznikowych wynika stąd, iż pełnią one rolę zmiennej korygującej oddziaływanie bezrobocia z poprzedniego okresu na zmianę bieżącej stopy wzrostu bezrobotnych i zależą od tego czy poziom bezrobocia rósł czy malał. Struktura opracowania przedstawia się następująco. W punkcie drugim dokonano opisowej analizy struktury bezrobotnych w województwie podkarpackim w podziale na: płeć, poziom wykształcenia, wiek oraz miejsce zamieszkania. W punkcie trzecim przedstawiono prosty model teoretyczny zależności pomiędzy bezrobociem a rynkiem towarowym. Punkt czwarty zawiera wyniki estymacji równań wynikających z analiz teoretycznych. Opracowanie kończy punkt piąty, w którym znajdują się podsumowanie oraz ważniejsze wnioski wynikające z rozważań.
This paper analyzes the relationship between the commodity market and the structure of unemployment in chosen provinces Polish. The main objective of this paper is to determine the direction and strength of the impact of cyclical changes in sold production of industry on the structure of the unemployed in the analyzed region. The structure of the unemployed individuals was analyzed for gender, level of education, and age. The verification of the conclusions of the theoretical analysis of the impact of changes in sold production of industry on the unemployment structure was based on panel data from 4 Provinces (Mazowieckie, Dolnośląskie, Wielkopolskie, Śląskie) between 2002–2012. In addition, there was also presented a simple theoretical model in which the growth rates of registered unemployment (in this paper replaced by the growth rates of unemployment) in the coming years depend on past values of these rates, as well as depend on the growth rates of production at the level of counties. The analitical model was estimated by means of the procedure of variation of the fixed effects, since it turns out that the structure of the unemployed at the level of counties in chosen Provinces exhibits a high degree of spatial heterogenity and switching dummy variables. The introduction of the dummy variables stems from the fact that they act as a corrective variables which change the impact of unemployment registered in the previous period on change in the current growth rate of the unemployed and depend on the rising or declining rate in unemployment. The structure of this work is as follows. The second part was a descriptive analysis of the structure of unemployed in chosen Provinces by: gender, level of education, age. The third section presents a simple theoretical model of the relationship between unemployment and commodity market. Section four provides the results of estimating equations resulting from the theoretical analysis. The paper concludes with the fifth point that contains the summary and conclusions of the more important considerations.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2015, XCIV (94); 335-352
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies