Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system zdarzeń dyskretnych" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Event monitoring of parallel computations
Autorzy:
Gruzlikov, A. M.
Kolesov, N. V.
Tolmacheva, M. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330568.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
parallel computations
monitoring
discrete event system
real time system
obliczenia równoległe
układ zdarzeń dyskretnych
system czasu rzeczywistego
Opis:
The paper considers the monitoring of parallel computations for detection of abnormal events. It is assumed that computations are organized according to an event model, and monitoring is based on specific test sequences.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 311-321
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lyapunov-based anomaly detection in preferential attachment networks
Autorzy:
Ruiz, Diego
Finke, Jorge
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908114.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
network formation model
discrete event system
anomalous event detection
model tworzenia sieci
układ zdarzeń dyskretnych
wykrywanie anomalii
Opis:
Network models aim to explain patterns of empirical relationships based on mechanisms that operate under various principles for establishing and removing links. The principle of preferential attachment forms a basis for the well-known Barabási–Albert model, which describes a stochastic preferential attachment process where newly added nodes tend to connect to the more highly connected ones. Previous work has shown that a wide class of such models are able to recreate power law degree distributions. This paper characterizes the cumulative degree distribution of the Barabási–Albert model as an invariant set and shows that this set is not only a global attractor, but it is also stable in the sense of Lyapunov. Stability in this context means that, for all initial configurations, the cumulative degree distributions of subsequent networks remain, for all time, close to the limit distribution. We use the stability properties of the distribution to design a semi-supervised technique for the problem of anomalous event detection on networks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 363-373
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On-the-fly diagnosability analysis of bounded and unbounded labeled Petri nets using verifier nets
Autorzy:
Li, B.
Khlif-Bouassida, M.
Toguéyni, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330272.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault diagnosis
discrete event system
labeled Petri nets
on-the-fly diagnosability analysis
verifier nets
diagnostyka błędu
układ zdarzeń dyskretnych
sieci Petriego
Opis:
This paper considers the problem of diagnosability analysis of discrete event systems modeled by labeled Petri nets (LPNs). We assume that the LPN can be bounded or unbounded with no deadlock after firing any fault transition. Our approach is novel and presents the on-the-fly diagnosability analysis using verifier nets. For a given LPN model, the verifier net and its reachability graph (for a bounded LPN) or coverability graph (for an unbounded LPN) are built on-the-fly and in parallel for diagnosability analysis. As soon as a diagnosability decision is established, the construction is stopped. This approach achieves a compromise between computation limitations due to efficiency and combinatorial explosion and it is useful to implement an engineering approach to the diagnosability analysis of complex systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 269-281
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies