Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "motor vehicle braking" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Hazards posed by polycyclic aromatic hydrocarbons contained in the dusts emitted from motor vehicle braking systems
Zagrożenia wielopierścieniowymi węglowodorami aromatycznymi z pyłów z samochodowych układów hamulcowych
Autorzy:
Chłopek, Z.
Suchocka, K.
Dudek, M.
Jakubowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204947.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
motor vehicle
braking system
dusts
polycyclic aromatic hydrocarbons
pojazd silnikowy
układ hamulcowy
pyły
policykliczne węglowodory aromatyczne
Opis:
Results of research on the hazard posed by polycyclic aromatic hydrocarbons contained in the dusts emitted from motor vehicle braking systems have been presented. The polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) constitute a group of chemical compounds that pose a serious danger to the human health, chiefly because of their carcinogenic properties. Investigations into the issue of environmental pollution with polycyclic aromatic hydrocarbons generated by motor vehicle traffic were carried out in connection with the work being done at PIMOT on systems to reduce dust emission from motor vehicle braking systems. The investigations included determination of PAH contents of the dust emitted from vehicle braking systems as well as the PAH concentrations in the indoor air in a room with the stand for testing dust emissions from braking systems and in the duct to carry away gases from that room. Moreover, the PAH contents of soil were measured in the context of location of the soil sampling points in relation to traffic routes. The PAH contents were measured in Warsaw and in Zabrze. The investigation results confirmed that PAHs considered as being most harmful to the human health due to their carcinogenic properties were actually present in the dusts emitted from braking systems. The PAH contents of soil were found to be very sensitive to the location of the soil sampling points in relation to traffic routes and this is a confirmation of the thesis that motor traffic is an important source of environmental pollution with polycyclic aromatic hydrocarbons.
W artykule przedstawiono wyniki badań zagrożenia wielopierścieniowymi węglowodorami pierścieniowymi z pyłów z samochodowych układów hamulcowych. Wielopierścieniowe węglowodory aromatyczne (WWA) stanowią grupę związków, będących poważnym zagrożeniem dla zdrowia ludzi, głównie z powodu swych właściwości kancerogennych. W związku z pracami prowadzonymi w Przemysłowym Instytucie Motoryzacji nad urządzeniami do zmniejszania emisji cząstek stałych z samochodowych układów hamulcowych przeprowadzono badania dotyczące motoryzacyjnych zanieczyszczeń środowiska wielopierścieniowymi węglowodorami aromatycznymi. Badano zawartość WWA w pyłach pochodzących z układów hamulcowych oraz stężenie WWA w powietrzu w pomieszczeniu ze stanowiskiem do badań par trybologicznych układów hamulcowych, a także w kanale odprowadzającym gazy z tego pomieszczenia. Badano również zawartość WWA w glebie w różnych miejscach ze względu na usytuowanie w stosunku do tras komunikacyjnych. Badania zawartości WWA wykonywano w Warszawie i Zabrzu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że pyły hamulcowe zawierają WWA z grupy związków najbardziej szkodliwych ze względu na właściwości kancerogenne. Stwierdzono znaczną wrażliwość zawartości WWA w glebie na położenie względem tras komunikacyjnych, co potwierdza fakt, że motoryzacja jest znaczącym źródłem zanieczyszczenia środowiska wielopierścieniowymi węglowodorami aromatycznymi.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2016, 42, 3; 3-10
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of artificial intelligence methods in the analysis of the results of vehicle braking deceleration tests in the diagnostics of the braking system of a motor vehicle
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w analizie wyników badań opóźnienia hamowania pojazdu w diagnostyce układu hamulcowego pojazdu samochodowego
Autorzy:
Dobaj, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
artificial intelligence
braking system
deceleration
diagnostics
motor vehicle
opóźnienie
diagnostyka
pojazd samochodowy
sztuczna inteligencja
układ hamulcowy
Opis:
The article presents the concept of using an artificial neural network to approximate the parameters describing the vehicle braking process, from the point of view of the application of this method in the diagnostics of the braking system. The artificial neural network of non-linear autoregression was used to approximate the dependence of the braking deceleration and the pressure in the braking system. The effectiveness of the neural network was checked depending on the number of neurons in its hidden layer and on the applied learning algorithm. The operation of the neural network was verified based on the actual braking processes of the Skoda Octavia, carried out with different dynamics, with different car weights and different tire inflation pressures. After verifying the neural network, it was used to approximate the braking deceleration values for the pressure values exceeding those present in the input data set. This action allows the analysis of the possibility of the vehicle obtaining a braking deceleration, which qualifies its braking system as efficient. Two concepts of using a neural network to solve this problem were analyzed. Conclusions related to the validity of the development of the discussed methods were drawn.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji parametrów opisujących proces hamowania pojazdu z punktu widzenia zastosowania tej metody w diagnostyce układu hamulcowego. Do aproksymacji zależności opóźnienia hamowania od ciśnienia w układzie hamulcowym wykorzystano sztuczną sieć neuronową nieliniowej autoregresji. Skuteczność sieci neuronowej sprawdzono w zależności od liczby neuronów w jej warstwie ukrytej oraz zastosowanego algorytmu uczenia. Działanie sieci neuronowej zostało zweryfikowane na podstawie rzeczywistych procesów hamowania Skody Octavii, realizowanych z różną dynamiką, przy różnych masach samochodów i różnych ciśnieniach w oponach. Po weryfikacji sieci neuronowej posłużono się nią do aproksymacji wartości opóźnienia hamowania dla wartości ciśnień przekraczających te występujące w zbiorze danych wejściowych. Działanie to pozwala na analizę możliwości uzyskania przez pojazd opóźnienia hamowania, co kwalifikuje jego układ hamulcowy jako sprawny. Przeanalizowano dwie koncepcje wykorzystania sieci neuronowej do rozwiązania tego problemu. Wyciągnięto wnioski związane z zasadnością rozwoju omawianych metod.
Źródło:
Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 1; 33-45
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:
Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie dynamiki obserwacji procesów nieszczelności podsystemów HSUH o dwóch komorach w pompie hamulcowej
Modeling of the dynamics of observation of leakage processes in HUSH subsystems with two chambers in the master cylinder
Autorzy:
Salamon, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200315.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
pojazd samochodowy
układ hamulcowy
strukturalizacja badania szczelności
algebra Boole'a
motor vehicle
braking system
structuring of leak testing
Boolean algebra
Opis:
Układy hamulcowe współczesnych pojazdów samochodowych są systemami technicznymi o rozbudowanej strukturze konstrukcyjnej i funkcjonalnej. Układy te muszą charakteryzować się podstawowym wymaganiem jakim jest szczelność tego systemu. Badanie szczelności rozproszonej konstrukcyjnie zamkniętej przestrzeni roboczej (a taką konstrukcją jest układ hamulcowy pojazdu samochodowego) jest poważnym wyzwaniem dla diagnostyki stanu technicznego tego systemu. W naturalny sposób ujawnia się potrzeba optymalizacji (strukturalizacji) procesu diagnozowania w szczególności jego szczelności. Autor w niniejszym artykule prezentuje podejście do tego zagadnienia w świetle algebry Boole’a. Podejście to przedstawiono na przykładzie samochodowego hydraulicznego układu hamulcowego dwuobwodowego, posiadającego obwód hamowania kół przednich i tylnych.
Braking systems of modern motor vehicles are technical systems with an extensive structural and functional structure. These systems must be characterized by the basic requirement which is the tightness of the system. Testing the tightness of a dispersed constructionally closed working space (and such a structure is the braking system of a motor vehicle) is a serious challenge for the diagnosis of the technical condition of this system. The need to optimize (structurize) the diagnosis process, in particular its tightness, appears naturally. In this article, the author presents an approach to this issue in the light of Boolean algebra. This approach is illustrated by the example of an automotive hydraulic dual circuit braking system having front and rear wheel braking circuits.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2022, 7, 1; 17--20
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies