Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wind conditions" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A methodology of wind turbines selection for the given wind conditions
Autorzy:
Jakubowski, M.
Mech, Ł.
Wolniewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95331.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
wind power
wind conditions
wind turbine
energia wiatru
warunki wiatrowe
turbina wiatrowa
Opis:
The following paper presents a methodology of wind turbines selection with a axis of rotation based on measurements of wind conditions specific for the wind power sector. Basic properties and characteristics used in the wind power sector, as well as a proper measurement campaign along with determining the necessary instrumentation and the methodology of its use, are the basic parameters that determine the decision of wind farm investment. The main goal of those activities is to gather the accurate meteorological data in sufficient amount using a measurement tower situated at a possible future location of a wind farm. This method is used to identify the direction, speed, gust and energy of the wind. Measurements were made in northern Poland using a measurement system based on a 80-meter-high telescopic mast. The system was equipped with instrumentation necessary to measure and record the basic wind parameters, and was made by the Windhunter Serwis Ltd. Company headquartered in Koszalin. The reliability of measurements was verified using the statistical methods based on the Weitbull’s distribution and the windrose. Thus, the energy potential of the raw air stream was determined with a possible future use in a wind farm sitting.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 2; 171-178
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
Diagnostyka turbiny wiatrowej w oparciu o analizę kointegracji sygnałów temperatury z przekładni oraz generatora
Autorzy:
Dao, P. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329322.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind turbine
varying environmental conditions
operational conditions
condition monitoring
fault detection
cointegration
SCADA system
turbina wiatrowa
zmienne warunki środowiskowe
zmienne warunki eksploatacyjne
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzeń
kointegracja
system SCADA
Opis:
This paper presents a cointegration-based method for condition monitoring of wind turbines. Analysis of cointegration residuals - obtained from cointegration process of wind turbine data - is used for operational condition monitoring and fault detection. The method has been employed for on-line condition monitoring of a wind turbine drivetrain with a nominal power of 2 MW under varying environmental and operational conditions using only the temperature data of gearbox bearing and generator winding, which were collected by the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The results show that the proposed method can effectively monitor the wind turbine and reliably detect the gearbox fault.
Artykuł przedstawia metodę kointegracji sygnałów do monitorowania stanu turbiny wiatrowej. Analiza wektorów resztkowych kointegracji wykorzystana została do monitorowania stanu turbiny wiatrowej o mocy nominalnej 2 MW. Diagnostykę turbiny wiatrowej przeprowadzono dla zmiennych warunków środowiskowych i eksploatacyjnych, tylko w oparciu o sygnały temperatury łożyska przekładni i uzwojenia generatora. Sygnały te zostały zgromadzone przez system sterowania, monitorowania oraz wizualizacji SCADA. Wyniki pokazują, że proponowana metoda może skutecznie monitorować turbinę wiatrową i niezawodnie wykryć uszkodzenie przekładni.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 63-71
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies