Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "transport planning system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    О необходимости изменения подхода к транспортному oбразованию в Pоссии
    About the necessity of changing the approach to transportation education in Russia
    Autorzy:
    Nordin, V.
    Korneev, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113618.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    transport system
    collision of cities and cars
    transport policy
    transport planning
    transport education
    system transportowy
    polityka transportowa
    planowanie transportu
    edukacja transportowa
    Opis:
    Транспортная отрасль России характеризуется огромным числом проблем системного характера, связанных в первую очередь с нехваткой эффективных специалистов. Как показывает опыт передовых в этом отношении стран, особого внимания заслуживает образование специалистов в области транспортного планирования.
    The transport sector of Russia is characterized by a huge number of problems of a systemic nature, linked primarily with lack of effective professionals. As the experience of advanced countries, deserves special attention the education of specialists in the field of transport planning.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 7; 213-222
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Machine Learning to Enhance Vehicles Traffic in ATN (PRT) Systems
    Zastosowanie Uczenia Maszynowego (Machine Learning) do poprawy jakości działania zautomatyzowanych sieci transportowych (Automatic Transit Network-PRT)
    Autorzy:
    Czejdo, B.
    Daszczuk, W. B.
    Baszun, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/313805.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    machine learning
    transport system
    optimization of transport systems
    transport planning
    uczenie maszynowe
    system transportowy
    optymalizacja systemu transportowego
    planowanie przewozów
    organizacja przejazdów
    Opis:
    This paper discusses new techniques to enhance Automated Transit Networks (ATN, previously called Personal Rapid Transit - PRT) based on Artificial Intelligence tools. The main direction is improvement of the cooperation of autonomous modules that use negotiation protocols, following the IoT paradigm. One of the goals is to increase ATN system throughput by tuning up autonomous vehicles cooperation. Machine learning (ML) was used to improve algorithms designed by human programmers. We used “existing controls” corresponding to near-optimal solutions and built refinement models to more accurately relate a system’s dynamics to its performance. A mechanism that mostly influences ATN performance is Empty Vehicle Management (EVM). The algorithms designed by human programmers was used: calls to empty vehicles for waiting passengers and balancing based on reallocation of empty vehicles to achieve better regularity of their settlement. In this paper we discuss how we can improve these algorithms (and tune them to current conditions) by using ML to tailor individual behavioral policies. Using ML techniques was possible because our algorithm is based on a set of parameters. A number of weights and thresholds could be tuned up to give better decisions on moving empty vehicles across the track.
    W artykule omówiono nowe techniki usprawniania zautomatyzowanych sieci transportowych (ATN, wcześniej nazywanych Personal Rapid Transit - PRT), opartych na narzędziach sztucznej inteligencji. Głównym kierunkiem jest poprawa współpracy autonomicznych modułów, które używają protokołów negocjacyjnych w paradygmacie IoT. Jednym z celów jest zwiększenie przepustowości systemu transportowego poprzez dostrajanie współpracy autonomicznych pojazdów. Uczenie maszynowe (ML) jest wykorzystywane do poprawy algorytmów opracowanych przez programistów. Użyliśmy "istniejącego sterowania", odpowiadającego suboptymalnym rozwiązaniom, i skonstruowaliśmy modele dostrajania, aby dokładniej odnieść dynamikę systemu do jego wydajności. Mechanizm, który wpływa głównie na wydajność ATN to Zarządzanie Pustymi Pojazdami (Empty Vehicle Management - EVM). Wykorzystano algorytmy opracowane przez programistów: wzywanie pustych pojazdów dla oczekujących pasażerów i równoważenie w oparciu o realokację pustych pojazdów w celu osiągnięcia lepszej regularności ich rozmieszczenia. W tym artykule omówimy, jak można poprawić te algorytmy (i dostroić je do aktualnych warunków), używając ML do dostosowania indywidualnych zasad behawioralnych. Wykorzystanie technik ML było możliwe, ponieważ nasz algorytm oparty jest na zbiorze parametrów. Zestaw współczynników i progów może zostać dostrojony do podejmowania lepszych decyzji o planowaniu ruchu pustych pojazdów na torze.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1484-1489, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie ryzyka planowania trasy przejazdu z wykorzystaniem modelu probabilistycznego
    Determination of risk planning a route with the use of a probability model
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312479.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    planowanie transportu
    planowanie trasy
    szacowanie ryzyka
    metody probabilistyczne
    system telematyczny
    transport planning
    route planning
    risk assessment
    probabilistic methods
    telematic system
    Opis:
    Niniejsza praca ma na celu przybliżyć pojęcia z zakresu metod probabilistycznych w zadaniu planowania trasy przejazdu w systemach telematycznych. W zadaniu klasyfikacji zastosowano model bazujący na probabilistycznym klasyfikatorze Bayesa i funkcji gęstości prawdopodobieństwa. W części pierwszej pracy zostały opisane problemy planowania tras przejazdów we współczesnych systemach telematycznych. Część druga zawiera teoretyczne podstawy klasyfikatorów bazujących na twardych metodach matematycznych. Aby taki model miał jakikolwiek sens, należy uwzględnić pomniejsze rodzaje ryzyka związane z procesem transportu. Artykuł prezentuje metodę doboru najbardziej optymalnych parametrów do zadania planowania transportu. Tutaj niewątpliwie autor artykułu zwraca uwagę na metodę redukcji zmiennych niezbędnych do planowania z zastosowaniem metody analizy czynnikowej składowych głównych z metoda rotacji czynników Varimax znormalizowaną metodą Kaisera dla cech ilościowych. Rozdział trzeci poświęcony jest procesowi planowania tras przejazdu, ryzyku jakie jest z tym planowaniem związane.
    This paper aims to familiarize readers with notions related to probabilistic methods used for planning routes in telematics systems. The classification task made use of the model based on probabilistic Bayes’ classifier and the probability density function. The first part of the paper describes problems with planning routing in contemporary telematics systems. The second part covers a theoretical basis of classifiers based on hard mathematical methods. If such a model is to make sense, it should account for smaller kinds of risk related to a transport process. This paper presents a method of selecting the most optimal parameters in transport planning. Its author draws attention to the variable reduction method necessary for planning supported by a factor analysis of principal components together with Varimax rotation normalized with Kaiser’s method for quantitative features. The third part is devoted to the process of planning routes and the related risk.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 266-270, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Planowanie transportu drogowego w przedsiębiorstwie rolnym
    Road transport planning in agricultural undertaking
    Autorzy:
    Zagórda, M.
    Juliszewski, T.
    Kiełbasa, P.
    Dróżdż, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/316028.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    przedsiębiorstwo rolne
    planowanie transportowe
    transport wewnętrzny
    efektywność transportu
    logistyka transportu
    system GPS
    agricultural enterprise
    transport planning
    internal transport
    efficiency of transport
    transport logistics
    GPS system
    Opis:
    W artykule przedstawiono planowanie transportu drogowego w przedsiębiorstwie rolnym z wykorzystaniem systemu GPS do rejestracji pracy środków transportowych i oceny efektywności transportu wewnętrznego i zewnętrznego. Badania przeprowadzono w przedsiębiorstwie rolnym podczas zbioru pszenicy ozimej, rzepaku ozimego i kukurydzy na ziarno z całkowitej powierzchni 460 ha. Pola rozmieszczone były od centrali w promieniu 10,75 km. Do przetransportowania było łącznie 4479,8 t. Na podstawie otrzymanych wyników zostały obliczone czasy trwania kursu z ładunkiem i bez ładunku, czas obrotu, wielkość potoku towarowego i prędkość eksploatacyjna oraz techniczna.
    The article presents road transport planning in an agricultural enterprise using a GPS system for recording the work of transport means and assessing the efficiency of internal and external transport. The research was carried out in an agricultural enterprise during winter wheat harvest, winter rape and corn for grain from a total area of 460 ha. The fields were located from the headquarters within a radius of 10.75 km. A total of 4479.8 tons were transported. On the basis of the results obtained, the duration of the course with and without cargo was calculated, the turnover time, the size of the freight stream and the operational and technical speed.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 977-980, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Urban sustainable mobility. Part 2: Simulation models and impacts estimation
    Zrównoważona mobilność miejska. Część 2: Modele symulacyjne i oszacowanie oddziaływania
    Autorzy:
    Cartenì, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374189.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transport planning
    sustainable mobility
    quantitative methods
    decision support system
    planowanie transportu
    mobilność zrównoważona
    metody ilościowe
    system wspomagania decyzji
    Opis:
    The urban sustainable transport policies are very different in terms of costs and expected benefits, and the effects of these policies and their combinations are difficult to anticipate on a purely intuitive basis and sometimes the end effect could be contrary to intuitive expectations (e.g. policies aimed to reduce pollution, ending up in increasing it). In this context, the concept of eco-rational planning assumes a central role. This means identifying the right mixture of interventions to be implemented on the transport system that is: rational for the transport system and sustainable for people’s health and for the environmental and requires minimal economic resources. Starting from the results of the compendium paper (Part 1), the paper investigate on non-rational sustainable transport policies through an ex-post analysis on real casa application in Naples (Italy).
    Polityki zrównoważonego transportu miejskiego są bardzo różne pod względem kosztów i spodziewanych korzyści. Skutki polityk i ich kombinacje są trudne do przewidzenia na podstawie czysto intuicyjnej i czasem efekt może być sprzeczny z oczekiwaniami (np. polityka zmierzające do zmniejszenia zanieczyszczenia, kończąca się jego zwiększeniem). W tym kontekście pojęcie ekoracjonalnego planowania zaczyna mieć podstawowe znaczenie. Oznacza to identyfikację odpowiedniego zestawu działań (w celu wdrożenia w systemie transportowym), który jest: racjonalny dla systemu transportu i zrównoważony dla zdrowia ludzi i dla środowiska oraz wymaga minimalnych zasobów gospodarczych. Począwszy od wyników pracy przedstawionych w części pierwszej, artykuł przedstawia niezbadane racjonalne polityki zrównoważonego transportu przez analizy prawdziwych przypadków zaistniałych w Neapolu (Włochy).
    Źródło:
    Transport Problems; 2015, 10, 1; 5-16
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Urban sustainable mobility. Part 1: Rationality in transport planning
    Zrównoważona mobilność miejska. Część 1: Racjonalność w planowaniu transportu
    Autorzy:
    Carteni, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375136.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transport planning
    sustainable mobility
    quantitative methods
    decision support system
    planowanie transportu
    zrównoważona mobilność
    zarządzanie wiedzą
    System Wspomagania Decyzji (SWD)
    Opis:
    The impact of the transport sector is in the range of 20%-40% in terms of consumption of fossil fuels and emissions of greenhouse gases and particulate matter. In this context, policies aimed at reducing these effects are very important. Many urban areas are trying to adopt planning strategies aimed to a sustainable use of resources often referred to as sustainable mobility. These policies are very different in terms of costs and expected benefits, and the effects of these policies and their combinations are difficult to anticipate on a purely intuitive basis and sometimes the end effect could be contrary to intuitive expectations (e.g. policies aimed to reduce pollution, ending up in increasing it). In this context, the concept of eco-rational planning assumes a central role. This means identifying the right mixture of interventions to be implemented on the transport system that is: rational for the transport system (e.g. reduction in terms of congestion, traffic accidents, travel time) and sustainable for people’s health and for the environmental (e.g. emissions reduction) and requires minimal economic resources (e.g. lower monetary cost per unit of CO2 saved). The paper discusses the importance of rational decisions in transport planning.
    Wpływ sektora transportowego w odniesieniu do zużycia paliw kopalnych i emisji szkodliwych gazów oraz cząstek stałych jest w zakresie od 20% do 40%. W tym kontekście działania mające na celu zmniejszenie niekorzystnych skutków są bardzo ważne. Wiele obszarów miejskich stara się przyjąć strategie planowania zmierzające do zrównoważonego wykorzystania zasobów. Są one często określane jako zrównoważona mobilność. Zasady te są różne pod względem kosztów i oczekiwanych korzyści. Skutki tych polityk i ich kombinacje są trudne do przewidzenia na podstawie intuicji, a czasami rezultat może być sprzeczny z intuicyjnymi oczekiwaniami (np. polityki zmierzające do zmniejszenia zanieczyszczenia środowiska, powstrzymanie wzrostu zanieczyszczenia środowiska). W tym kontekście pojęcie planowania ekologicznie racjonalnego przejmuje główną rolę. Oznacza to określenie odpowiedniego zestawu interwencji, które są: racjonalne dla systemu transportowego (np. ograniczenie zatorów, wypadków drogowych, czasu podróży), zrównoważone dla zdrowia ludzi oraz dla środowiska (np. redukcja emisji), wymagające minimalnych zasobów ekonomicznych (np. niższe koszty za zaoszczędzoną jednostkę CO2). W artykule omówiono znaczenie racjonalnych decyzji dotyczących planowania transportu.
    Źródło:
    Transport Problems; 2014, 9, 4; 39-48
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies