Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "traffic intensity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wpływ ruchu samochodowego oraz warunków meteorologicznych na stężenia tlenków azotu
    The impact of traffic flow and meteorological conditions on nitrogen oxides concentration
    Autorzy:
    Kamińska, J. A.
    Chalfen, M.
    Szczucka-Lasota, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312545.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    transport drogowy
    natężenie ruchu
    jakość powietrza
    road transport
    traffic intensity
    air condition
    Opis:
    W pracy określono wpływ transportu drogowego mierzonego natężeniem ruchu samochodowego oraz warunków meteorologicznych (temperatura, kierunek i prędkość wiatru, ciśnienie powietrza, wilgotność względna) na stężenia NO₂ oraz NOx w powietrzu w kanionie komunikacyjnym. Badania przeprowadzono na podstawie godzinowych wartości zmiennych z okresu dwóch lat 2015 i 2016 w jednym punkcie Wrocławia. Określono 5 różnych podzbiorów danych wyznaczonych przez warunki klimatyczne Wrocławia (pory roku). Modelowano zależności regresyjne metodą regresji krokowej postępującej oraz metodą wzmacnianych drzew decyzyjnych. Analizowano dopasowanie modeli tworzonych dla tych podzbiorów oraz udział poszczególnych zmiennych w wyjaśnianiu zmienności stężeń zanieczyszczeń. Wykazano wpływ pory roku zarówno na dopasowanie modelu jak i na udziały poszczególnych predyktorów w wyjaśnianiu wariancji stężeń zanieczyszczeń. Najlepsze dopasowanie wykazały modele tworzone dla okresu zimowego (XII-II). Najważniejszą zmienną objaśniającą w modelowaniu stężeń tlenków azotu była prędkość wiatru oraz natężenie ruchu. Oba rozważane modele z podobną dokładnością opisują badane zależności.
    The influence of road transport, measured by traffic intensity, and meteorological conditions (temperature, direction and velocity, air pressure, relative humidity) on NO₂ and NOx concentrations in air in the communication canal were determined. The research was conducted on the basis of hourly values of variables from the period of two years 2015,2016 at one place in Wroclaw. There were 5 different time subdivisions designated by Wroclaw's climatic conditions (seasons). Regression was modeled using the stepwise regression method and the method of boosted decision trees. The fit of models created for these subsets and the share of individual variables in explaining variations in pollutant concentrations were analyzed. The influence of the seasons on the fit of the model and on the shares of the individual predictors in explaining the variance of pollutant concentrations was shown. The best fit was the models created for the winter (XII-II). The most important explanatory variable in the modeling of nitrogen oxide concentrations was wind speed and traffic intensity. Both models with similar accuracy describe the studied relationships.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 196-200, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Struktura drogowego ruchu dojazdowego do Warszawy w świetle badań kordonowych
    Structure of the commuter road traffic to Warsaw on the basis of cordon analysis
    Autorzy:
    Śleszyński, P.
    Rosik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/192805.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    transport drogowy
    natężenie ruchu
    struktura ruchu pojazdów
    badania kordonowe
    metoda tablic rejestracyjnych
    road transport
    transportation
    traffic intensity
    traffic structure
    cordon analysis
    method of numberplates
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań kordonowych, przeprowadzonych na 23 wlotach do Warszawy w październiku 2010 roku w ramach jednej z części projektu systemowego „Trendy rozwojowe Mazowsza”. Projekt był realizowany w Instytucie Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN na zamówienie Mazowieckiego Biura Planowania Regionalnego oraz władz samorządowych województwa. Badania były związane z potrzebą kompleksowego zdiagnozowania sytuacji społeczno-ekonomicznej regionu mazowieckiego, w tym rozpoznania powiązań funkcjonalnych i komunikacyjnych. W tym celu zebrano informacje na temat natężenia ruchu pojazdów samochodowych, wjeżdżających do Warszawy w godzinach 6.00–11.00 oraz skrótów literowych z tablic rejestracyjnych. Na tej podstawie wyznaczono kierunki dojazdów, strukturę pojazdów w ruchu oraz zasięg oddziaływania Warszawy. W szczególności stwierdzono, że przyjazdy do Warszawy w okresie porannym w godzinach 6.00–11.00 na głównych 21 wlotach obejmują 124 tysiące pojazdów silnikowych i około 187 tysięcy osób, przy czym dominują samochody osobowe (84%). Z powiatów graniczących ze stolicą pochodziło 37% ruchu, z województwa mazowieckiego (bez Warszawy) – 53%, a z samej Warszawy – 32%. Szczególnie charakterystyczne jest wysokie natężenie przyjazdów z kierunku wschodniego, świadczące nie tylko o atrakcyjności Warszawy, ale także braku alternatywnych miejsc pracy i swoistym uzależnieniu od stolicy kraju. Wyniki badań wskazują, że większość ruchu wjazdowego pochodzi z powiatów okalających Warszawę, a zasięg oddziaływania jest zgodny z modelem grawitacyjnym. Badania wskazują też na rosnącą rolę dojazdów do pracy i usług ze strefy podmiejskiej, związaną z procesami dekoncentracji osadniczej i żywiołowej suburbanizacji. Ocenia się, że jest to zagrożeniem dla ładu przestrzennego w wymiarze transportowo-osadniczym.
    This paper presents the results of cordon analysis conducted on 23 inlets to Warsaw in October 2010, as part of the project “Development Trends of Mazovia Region”. The project was carried out at the Institute of Geography and Spatial Organization, Polish Academy of Sciences on request of the Mazovia Office for Regional Planning and local authorities. The research was related to the need of a comprehensive socio-economic diagnosis of Mazovia region, including identification of functional and transport relationships. For this purpose, information on the traffic of vehicles, entering Warsaw between 6 and 11 a.m. was collected based on the acronyms of license plates. The directions of commuting, the structure of vehicles and the spatial impact of Warsaw were evaluated. The results show that most of the traffic comes from the counties surrounding Warsaw and a range of the capital influence is consistent with the gravity model. Research also indicates the growing importance of commuting from the suburban area, linked to the settlement deconcentration and rapid suburbanization. It is assumed that it is a threat to the spatial order in the transport-settlement dimension.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2013, 7; 34-41
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources
    TranStat – inteligentny system produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem big data
    Autorzy:
    Rozkrut, Dominik
    Bilska, Anna
    Bis, Michał
    Pawłowska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232011.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    road transport
    maritime transport
    traffic intensity
    transport performance
    exhaust emissions
    smart forms
    big data
    TranStat
    GOSPOSTRATEG
    AIS
    e-TOLL
    transport drogowy
    transport morski
    natężenie ruchu
    praca przewozowa
    emisja zanieczyszczeń
    inteligentne formularze
    Opis:
    The development of digital technologies, increasing the availability of big data and advanced processing techniques have enabled Statistics Poland to modernise the system for producing road and maritime transport statistics. As a result of the activities undertaken to adopt modern big data technologies and data from sensors, e.g. the Automatic Identification System (AIS) or the e-TOLL electronic toll collection system, new statistics have been obtained and data dissemination has accelerated. In addition, these activities ensure continuity in data production, especially in situations where collecting data from individuals may be difficult (e.g. the COVID-19 epidemic). The primary purpose of this article is to present the innovative TranStat system that enables the production of road and maritime transport statistics based on large volumes of data in order to shape the country's transport policy. The system was developed under the GOSPOSTRATEG programme and implemented by Statistics Poland, the Statistical Office in Szczecin, the Maritime University of Szczecin, and the Cracow University of Technology. The study presents the most important aspects of the TranStat system, i.e. the characteristics of data sources, the description of functional subsystems, assumptions of the developed models and result data for traffic statistics, transport performance and exhaust emissions calculations for both types of transport. This study also provides information on smart forms implemented by Polish official statistics, reducing the burden on respondents and the costs of surveys.
    Rozwój technologii cyfrowych, zwiększenie dostępności danych typu big data oraz zaawansowane techniki ich przetwarzania umożliwiły polskiej statystyce publicznej unowocześnienie systemu produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego. Dzięki działaniom podjętym w celu adaptacji nowoczesnych technologii big data i danych sensorycznych, m.in. z systemu automatycznej identyfikacji statków AIS (ang. Automatic Identification System) czy elektronicznego systemu poboru opłat e-TOLL, uzyskano nowe statystyki oraz przyspieszono proces udostępniania danych. Ponadto działania te zapewniają ciągłość w obszarze produkcji danych, szczególnie w sytuacji, gdy zbieranie danych od respondentów może być utrudnione (np. podczas epidemii COVID-19). Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego, opracowanego w ramach programu GOSPOSTRATEG systemu TranStat, który umożliwia produkcję statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem wielkich wolumenów danych i tym samym służy kształtowaniu polityki transportowej kraju. Projekt TranStat został zrealizowany przez Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Szczecinie, Politechnikę Morską w Szczecinie oraz Politechnikę Krakowską. W pracy przedstawiono najważniejsze cechy systemu TranStat – scharakteryzowano źródła danych, opisano podsystemy funkcjonalne i założenia opracowanych modeli oraz podano informacje wynikowe dla statystyk natężenia ruchu, pracy przewozowej i emisji zanieczyszczeń dla obu rodzajów transportu. Omówiono też inteligentne formularze wdrożone przez statystykę publiczną, mniej obciążające dla respondentów i umożliwiające redukcję kosztów badań.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 1-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies