Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wyładowania niezupełne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza wyników pomiarów diagnostycznych transformatora elektroenergetycznego uzyskanych metodą emisji akustycznej
Analysis of diagnostic measurement results of an electric power transformer obtained by the acoustic emission method
Autorzy:
Kurtasz, P.
Witkowski, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155759.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda emisji akustycznej
wyładowania niezupełne
olej elektroizolacyjny
transformator elektroenergetyczny
acoustic emission method
partial discharges
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych układu izolacyjnego transformatora energetycznego z wykorzystaniem metody emisji akustycznej (EA), które przeprowadzono podczas jego normalnej eksploatacji w warunkach przemysłowych. Przedstawiono rezultaty analizy czasowej, częstotliwościowej, czasowo-częstotliwościowej i korelacyjnej zarejestrowanych sygnałów EA. Zostały wyznaczone i poddane analizie kolejno: przebieg czasowy (rys. 2), widma amplitudowe (rys. 3, 4, 5), spektrogram obliczony z wykorzystaniem krótkoczasowej transformaty Fouriera STFT (rys. 6) oraz funkcja autokowariancji (rys. 7). Badania diagnostyczne zostały przeprowadzone z uwagi na wysoki stan zagazowania oleju elektroizolacyjnego, na który wskazywały wyniki wykonanych dwukrotnie badań chromatograficznych. Ponadto badany transformator dwa razy, w krótkim okresie czasu został automatycznie wyłączony w wyniku zadziałania kolejno zabezpieczenia gazowo - przepływowego oraz zabezpieczenia różnicowo - prądowego. Dlatego istnało uzasadnione podejrzenie, że w kadzi analizowanego transformatora mogą występować wyładowania niezupełne (WNZ) o znaczącym poziomie i intensywności. Przeprowadzono analizę zarejestrowanych sygnałów akustycznych, której wyniki wskazują na brak obecności typowych form WNZ wewnątrz kadzi badanego transformatora. Jednakże charakter zarejestrowanych sygnałów akustycznych wskazuje na to, że ich źródłem jest zjawisko fizyczne. Jednocześnie wykazano, że nie są one typowymi sygnałami zakłóceniowymi generowanymi przez aparaturę pomiarową, pracujący transformator i otoczenie.
The paper presents the results of diagnostic investigations of an electric power transformer insulation system using the acoustic emission (AE) method. The investigations were carried out during the regular operation of the transformer under industrial conditions. The results of the time, frequency, time-frequency and correlative analyses of the AE signals registered are given. The waveform (Fig. 2), amplitude spectra (Figs. 3, 4, 5), the spectrogram calculated by using a short-time Fourier transform STFT (Fig. 6) and the autocovariance function (Fig. 7) were determined and analysed. The diagnostic tests were performed because of a bad physio-chemical condition of the electroinsulation oil shown by the results of the repeated chromatographic investigations. Moreover, the transformer under study was, in a short period of time, automatically switched off twice - by the gas - flow protection and then by the differential - current protection. Therefore it was justified to suspect that partial discharges (PDs) of a significant level and intensity might occur in the tub of the transformer analysed. The analysis of the acoustic signals registered was carried out, the results of which showed the lack of typical PD forms inside the tub of the transformer under study. However, the character of the acoustic signals registered indicated that their source was a physical phenomenon. At the same time it was proved that they were not typical interfering signals generated by a working transformer or environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 1, 1; 23-26
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Praktyczny przykład skutecznej detekcji i lokalizacji wyładowań niezupełnych metodą emisji akustycznej w transformatorze elektroenergetycznym
Practical example of effective detection and location of partial discharges by the acoustic emission method in an electric power transformer
Autorzy:
Skubis, J.
Cichoń, A.
Borucki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155763.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
diagnostyka
transformator elektroenergetyczny
partial discharges
acoustic emission method
diagnostics
power transformer
Opis:
W artykule przedstawiono przykład diagnostyki transformatora elektro-energetycznego pod kątem oceny stanu technicznego papierowo - olejowego układu izolacyjnego zagrożonego występowaniem wyładowań niezupełnych (WNZ). Badania przeprowadzono podczas normalnej pracy jednostki transformatorowej, rejestrując w 36 punktach na powierzchni kadzi sygnały emisji akustycznej (EA) pochodzącej od zjawisk fizycznych występujących wewnątrz transformatora. Zarejestrowane sygnały poddano analizie w dziedzinie czasowej, częstotliwościowej i czasowo - częstotliwościowej. Wynikiem badań była detekcja i lokalizacja miejsca występowania wyładowań elektrycznych oraz wskazanie prawdopodobnej przyczyny i miejsca ich powstawania.
Three measurement methods: gas chromatography method (DGA), electrical method and AE method are used in the assessment of the technical condition of paper-oil insulation of high-power transformers exposed to the occurrence of partial discharges (PDs). The acoustic method of PD detection is used as a supplementary one to the two others, mainly the gas chromatography method which does not make it possible to locate the place of the insulation system defect appearance. The basic advantage of the AE method, compared with the electrical one, is the possibility of its application during regular operation of power appliances [2, 3]. The paper presents the measurement results of the AE signals accompanying regular operation of a power transformer of 270 MVA. In order to assess the intensity of the AE signals measured on the object under study, coming from physical phenomena taking place inside a tub, three analyses were performed: in the time, frequency and time-frequency domains. Registration of the AE signals, the distributions of which is shown in Fig. 2, was carried out at 36 measurement points. An exemplary waveform of the AE signals registered is shown in Fig. 3, while the results of the analysis in the time domain are listed in Tables 1 and 2. In order to assess the waveforms registered more accurately, the analysis in the frequency domain was carried out and amplitude spectra were determined, an example of which is presented in Fig. 4. The time-frequency analysis was performed by using a short-time Fourier transform (STFT) determining two-dimensional spectrograms of the power density spectrum (Fig. 5). The assessment of the technical condition of the transformer under study made it possible to detect and locate areas in which PDs occurred. Damage of magnetic screens is a probable cause of their occurrence.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 1, 1; 30-33
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie klasyfikatora neuronowego w systemie eksperckim oceny stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych
The Application of a Neural Classifier in an Expert System for the Evaluation of the Condition of Power Transformer Insulation System
Autorzy:
Boczar, T.
Borucki, S.
Cichoń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153524.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
sieci neuronowe
system ekspercki
układ izolacyjny
transformator elektroenergetyczny
partial discharge
artificial neural network
expert's system
paper-oil insulation
power transformer
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy oceny możliwości wykorzystania jednokierunkowej sieci neuronowej w systemie eksperckim diagnostyki stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono teoretyczne i praktyczne możliwości budowy systemu ekspertowego, bazującego na metodzie emisji akustycznej, wspomagającego diagnostykę układów izolacyjnych transformatorów dużej mocy. Zamieszczone w pracy wyniki przedstawiają skuteczność rozpoznawania badanych form WNZ (defektów izolacji), uzyskaną przy zastosowaniu klasyfikatora neuronowego, jak również ocenę możliwości jego zastosowania jako mechanizmu wnioskującego komputerowego systemu diagnostycznego.
The subject matter of the paper refers to the evaluation of the application possibilities of a single-direction neural network in the expert system of the diagnostics of the insulation system condition. The paper presents theoretical and practical possibilities of building an expert system based on the acoustic emission method, assisting the diagnostics of insulation systems of high power transformers. The results presented in this paper show the recognition effectiveness of the PD forms under study (insulation defects), obtained by using a neural classifier as well as the evaluation of its application possibilities as an inferring mechanism of a computer diagnostic system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 10, 10; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stanu technicznego transformatorów elektroenergetycznych z wykorzystaniem metody emisji akustycznej
Diagnostics of technical condition of power transformers with use of the Acoustic Emission Method
Autorzy:
Skubis, J.
Borucki, S.
Cichoń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153873.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformator elektroenergetyczny
metoda emisji akustycznej
wyładowania niezupełne
izolacja papierowo-olejowa
diagnostyka
power transformer
acoustic emission method
partial discharges
paper-oil insulation
diagnostic
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy wykonanych przez pracowników Politechniki Opolskiej badań związanych z detekcją, oceną intensywności i lokalizacją wyładowań niezupełnych metodą emisji akustycznej w trzech transformatorach elektroenergetycznych o mocach 125, 160 i 400 MVA. Rezultatem przeprowadzonych prac było sformułowanie rekomendacji technicznych dotyczących aktualnego stanu technicznego badanych jednostek. Analizę zarejestrowanych impulsów akustycznych przeprowadzono w dziedzinie czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwościowej.
An important part of a comprehensive evaluation of the technical condition of power transformers is detection, assessment of the intensity and location of partial discharges (PDs), that may occur in their paper-oil insulation systems. Modern monitoring techniques are increasingly using the acoustic emission (AE) method, which combines the features of the gas chromatography and electricity methods, to evaluate the electrical discharge. The paper presents investigations performed by a team of the Opole University of Technology dealing with the detection, evaluation, intensity and location of PDs by means of the AE method for three transformers of 125, 160 and 400 MVA power. The result of this work was formulation of technical recommendations for the current technical condition of units. The analysis of the recorded pulses EA was conducted in the time, frequency and time-frequency domain. The paper generally characterizes the possibility of the AE method, and the used measuring system (Fig. 1). There are given the technical parameters of the energy object under study (Figs. 2, 7 and 11). The results of detection, assessment of the intensity and location of electrical discharges in transformers diagnosed are shown in Figs. 3, 5, 6, 9, 10, 13, 14 and Tables 1-4.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 4, 4; 343-347
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies