Temat: Wavelet Transform - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Poszukiwanie falkowych miar potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych jako wskaźników jakości wizualnej
Autorzy:: Pyka, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129872.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: transformata falkowa
falka
obraz cyfrowy
wavelet transform
wavelet
digital image
Opis:: W pracy przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem falek do analizy potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych. Opisano eksperyment badawczy polegający na obliczaniu współczynników charakteryzujących falkową transformatę obrazów oraz na analizie rozkładu energii transformat falkowych. W eksperymencie wykorzystano obrazy uzyskane poprzez skanowanie tego samego zdjęcia lotniczego na czterech różnych skanerach. W konkluzji stwierdzono, że falkowa transformata obrazu pozwala na identyfikację parametrów jako miar potencjału informacyjnego obrazu nie tylko w aspekcie statystycznym lecz także stanowiących wskaźniki jakości wizualnej.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges in visual diagnostic of track
Zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyn dla celów diagnostyki wizyjnej toru
Autorzy:: Bojarczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/224243.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: transformata falkowa
diagnostyka toru
wavelet transform
diagnostic of trock
Opis:: The paper presents the application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges. The precise localization of inner edges of the rail is particularly crucial in detection of surface flaws by the vision system. The proposed method uses the multi-resolution analysis in detection of rail edges. Application of the wavelet transform and the choice of the right combination of decomposition levels along with wavelet type immunizes the proposed algorithm against the variation of luminance of analyzing image. The algorithm is additionally resistant to shadows incidentally appearing in analyzing images. The performance of algorithm has been tested on the images coming from real vision system installed on the carriage.
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyny. Jest to szczególnie istotny problem, mający wpływ na jakość działania algorytmów wizyjnej detekcji wad powierzchniowych szyn w torze. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej pozwaląjącej na jednoczesną analizę w dziedzinie przestrzennej oraz wyborze odpowiedniej kombinacji poziomów dekompozycji i odpowiedniego typu falki, zaproponowane rozwiązanie jest odporne na zmiany luminancji analizowanych obrazów jak również redukuje do minimum wpływ cieni i odblasków w nich występujących. Dzięki temu system wizyjny nie musi być wyposażony w dodatkowe osłony. Działanie algorytmu zostało przetestowane na losowo wybranych z bazy systemu wizyjnego obrazach zarejestrowanych wagonem diagnostycznym.
Źródło:: Archives of Transport; 2012, 24, 1; 5-16
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:: Archives of Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Metodyka wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych
Method of determine cars shock-absorber technical condition diagnostic measure
Autorzy:: Gardulski, J.
Burdzik, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327796.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
amortyzator
transformata falkowa
diagnostics
shock absorber
wavelet transform
Opis:: Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów oraz miary (wskaźniki) określające ich stan techniczny nie umożliwiają określenia rodzaju i stopnia uszkodzenia. W artykule przedstawiono nową metodę wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych. Zaproponowana metoda badań bazuje na aktualnie stosowanych metodach drgań wymuszonych. Do przetwarzania rejestrowanych sygnałów drganiowych zastosowano transformatę falkową, następnie analizowano pasma rezonansowe mas nieresorowanych i resorowanych. Wyznaczone przebiegi średnich wartości współczynników falkowych były podstawą do obliczenia zaproponowanych miar stanu amortyzatora. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła czułość opracowanych estymatorów na rozwijające się uszkodzenia amortyzatora.
Common used shock-absorber technical condition diagnostic measures and investigation methods don't inform us about type and level of defect. The paper presents new method of evaluation technical condition diagnostic measure of car's shock-absorbers. Propose method is based on currently use forced vibration methods. Wavelet transform was used for recording vibration signals transform next resonance band of springing and non-springing masses were analysed. Wavelet coefficients mean values function were used for proposed shock-absorber condition measure calculation. Analysis of results confirm proposed estimators defect level sensitivity.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 4(40); 127-131
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji
Autorzy:: Józefczyk, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: transformata falkowa
diagnostyka
diagnostyka techniczna
wavelet transform
diagnostics
technical diagnostic
Opis:: Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
Źródło:: Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie transformaty falkowej do detekcji rytmu zatokowego w sygnale EKG
Using wavelet transform for detection of sinus rhythm in ECG signal
Autorzy:: Wilk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157996.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: detekcja załamków EKG
transformata falkowa
detection of ECG waves
wavelet transform
Opis:: W artykule omówiono podstawowe zasady rozpoznawania rytmu zatoko-wego w sygnale EKG. Zaprezentowano przykłady zastosowania transformaty falkowej (ang. wavelet transform, WT) do wyznaczania lokalizacji czasowej załamków P i R. Parametry wspomnianych załamków oraz relacje czasowe zachodzące miedzy nimi są wykorzystywane do automa-tycznej detekcji (w trybie off-line) rytmu zatokowego serca.
In this article, basic principles applied to recognition of the sinus rhythm in ECG signal are described. Examples of using the wavelet transform for determination of P and R waves localization are presented. Parameters of the mentioned waves and time relations between them are using for automatic off-line detection of the sinus rhythm.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 38-40
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wybrane przykłady zastosowania transformaty falkowej do przetwarzania sygnałów biomedycznych
Some applications of using wavelet transform for biomedical signals processing
Autorzy:: Wilk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154706.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: transformata falkowa
estymacja trendu
usuwanie szumu
wavelet transform
trend estimation
denoising
Opis:: W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz zaproponowano ich rozwiązanie za pomocą transformaty falkowej. Szczególną uwagę zwrócono na estymację trendu i detekcję charakterystycznych punktów sygnału oraz na eliminację szumu.
In this paper some problems of biomedical signal processing are presented. For their solutions wavelet transform has been proposed. Special attention is paid to the estimation of signal trend, separation of signal commponents, detection of the characteristic points of signal, and noise removal.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 7-8, 7-8; 29-31
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki
Spectrum estimation for diagnostic purposes with the use of wavelet transform
Autorzy:: Miękina, L.
Klepka, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158250.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: estymacja widma
transformata falkowa
diagnostyka
spectrum estimation
diagnostic purposes
wavelet transform
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.
In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 4-7
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Implementation of multidimensional identification of signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel
Implementacja wielowymiarowej identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego
Autorzy:: Burdzik, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366034.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: vibration signal processing
wavelet transform
FFT
analiza sygnałów drganiowych
transformata falkowa
Opis:: The article provides a proposal of software application of a method and an algorithm developed to identify signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel. Due to the complexity resulting from nonlinear and random nature of vibration phenomena in automotive vehicles, the analysis in question is multidimensional. The property table being established consists of numerous measures and estimators, both dimensional and dimensionless ones, in the domains of amplitudes, time, frequency and time-frequency. The foregoing enables observation and separation of signal components in multiple domains, but it also makes it possible to define signal measures depending on stationary and non-stationary characteristics as well as accurate time positioning of resonant frequencies. Multicriterial approach to identification of vibration enables determining the table of vibration properties measures of floor panel. The table is numerical form of characteristics properties of the vibration signal.
W artykule przedstawiono programową aplikację opracowanej metody i algorytmu matematycznego identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego. Z uwagi na złożoność, wynikającą z nieliniowości i losowości, zjawisk drganiowych w pojazdach samochodowych analiza ma charakter wielowymiarowy. Wyznaczana tabela właściwości składa się z wielu miar i estymatorów wymiarowych i bezwymiarowych w dziedzinach amplitud, czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwości. Pozwala to na obserwację i separację składowych sygnału w wielu dziedzinach. Umożliwia definiowanie miar sygnału w zależności od cech stacjonarności i niestacjonarności oraz precyzyjną lokalizację czasową częstotliwości rezonansowych. Wielokryterialne podejście do identyfikacji drgań umożliwia wyznaczenie zbioru właściwości drganiowych panelu podłogowego, który jest numerycznym odzwierciedleniem charakterystycznych cech sygnału drgań.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 458-464
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zastosowanie transformaty falkowej do wyznaczania parametrów diagnostycznych elementów zawieszeń samochodowych
Use wavelet transform to definition the parameters of diagnostic parts of car suspensions
Autorzy:: Gardulski, J.
Warczek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328788.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: amortyzatory
transformata falkowa
diagnostyka wibroakustyczna
shock absorbers
wavelet transform
vibroacoustic diagnostic
Opis:: Zawieszenie współczesnego samochodu osobowego zawiera między innymi elementy o nieliniowych charakterystykach tłumienia i sztywności. Powiązane jest ono z nadwoziem złożonymi układami łączników. W czasie eksploatacji założone charakterystyki ulegają zmianom, które wpływają na dynamikę całego układu. W efekcie następuje obniżenie bezpieczeństwa jazdy. Wyznaczanie cech stanu elementów składowych zawieszenia metodami wibroakustycznymi wymusza korzystanie z zaawansowanego aparatu matematycznego. Zastosowanie transformaty falkowej umożliwia precyzyjną filtrację pasmowo-przepustową przy zachowaniu informacji czasowej a co za tym idzie obserwację zmian energii drgań w ściśle określonym obszarze czasowo-częstotliwościowym. W referacie przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów drganiowych generowanych przez zawieszenia o zidentyfikowanym stanie technicznym. Efektem przeprowadzonych badań, było wyznaczenie pasma częstotliwościowego, w którym na podstawie analizy zmian energii drgań można wykryć uszkodzenia elementów tłumiących.
Suspension of present of passenger car contains among other things the parts about non-linear characteristics of damping and stiffness. Folded bonding bars' arrangements it be related from body. In time of exploitation the established characteristics undergo the changes which influence on dynamics of whole arrangement. The lowering the safety of track in effect follows. Marking the property of state of component units suspension the vibroacoustics methods extorts usage advanced mathematical apparatus. Use wavelet transform it makes possible precise the filtrations band-passing near behavior of temporary information and what it for this goes the observation of changes of energy vibrations in closely the definite area in respect of time - frequency. It wavelet analyses in report were introduced was signals generated by suspension about identified it will stand up technical. The effect of conducted investigations in which, delimitation frequency strand was, on the ground the analysis of changes of energy vibrations was it been possible to detect the damages of units of damping.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 183-186
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Crack detection in beam like structures. Part I. Identification of crack location
Detekcja pęknięcia w elementach belkowych. Część I. Identyfikacja miejsca pęknięcia
Autorzy:: Majkut, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327544.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: detekcja pęknięcia
transformata falkowa
wektory własne
crack detection
eigenvectors
wavelet transform
Opis:: This paper deals with detection of a transverse crack location in beam like structure. An input quantity for detection a natural mode of vibrations was chosen. The crack is substituted by rotational spring, which flexibility is calculated by using Castigliano theorem and laws of the fracture mechanics. Based on this model of crack the first natural mode of Bernoulli-Euler beam was determined then analysed. The modal assurance criterion (MAC coefficients) were determined as a function of crack depth and location. These quantities can be used for crack detection in beam like structures. In order to crack location the discrete and continuous wavelet analysis of mode shapes was used.
W pracy opisano pewien sposób detekcji pęknięcia oraz identyfikacji jego lokalizacji. Jako wielkości wejściowe procesu identyfikacji wybrano wektory własne belki z pęknięciem. Jako model pęknięcia przyjęto przegub sprężysty, którego podatność wyznaczono na podstawie praw mechaniki pękania i twierdzenia Castigliano. Wykorzystując taki opis pęknięcia wyznaczono wektory własne pękniętej belki opisanej modelem Bernoulliego-Eulera. Wyznaczono współczynniki MAC (modal assurance criterion) w funkcji głębokości i miejsca pęknięcia. Wielkości te pozwalają jedynie na detekcję pęknięcia. W celu wyznaczenia lokalizacji uszkodzenia wykorzystano dyskretną i ciągłą analizę falkową wektorów własnych.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 2(46); 17-20
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia
Advanced methods of signal processing in the diagnosis of tool state
Autorzy:: Kossakowska, J.
Bombiński, S.
Jemielniak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/269696.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: diagnostyka
narzędzie
transformata falkowa
miary sygnałów
diagnostics
tool
wavelet transform
measure signals
Opis:: Niniejszy artykuł przedstawia wyniki oceny przydatności poszczególnych metod analizy oraz miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia. Do badań wytypowano szereg miar (różne miary statystyczne, miary przekroczeń progu etc.) oraz metod analizy sygnałów (FFT, PSD, transformata falkowa), których przydatność do diagnostyki stanu narzędzia przy określonym algorytmie szacowania zużycia ostrza przetestowano na wielu różnych eksperymentach (różne odmiany toczenia, frezowanie, wiercenie). Analiza przydatności danej miary polegała na określeniu błędu RMSE szacowanego zużycia ostrza w stosunku do rzeczywistego zużycia, uzyskanego w wyniku uczenia układu nadzoru na danej mierze. Ponadto wykonano analizę korelacji wzajemnej poszczególnych miar i na tej podstawie wytypowano miary, które statystycznie często są skorelowane wzajemnie ze sobą. W ramach badań przeprowadzono również analizę przydatności różnych czujników do diagnostyki stanu ostrza. W wyniku tej analizy stwierdzono, że najbardziej przydatne do stosowanej diagnostyki stanu ostrza są czujniki siły i emisji akustycznej.
This paper presents studies results of usefulness of different signal processing methods and signal features to the tool state diagnosis. There were various different features chosen (various statistical measures, measures of threshold crossings etc.) and the signal processing methods (FFT, PSD, wavelet transform). Their usefulness in the diagnosis of the tool state where a predetermined algorithm for estimating tool wear has been tested on a variety of experiments (different types of turning, milling, drilling). Analysis of the usefulness of the signal feature consisted of determine the error RMSE of the estimated tool wear in relation to actual wear, obtained as a result of learning the diagnostic system for a given signal feature. Furthermore, the cross-correlation analysis was performed, and particular signal features were chosen, which often are statistically correlated with each other. This paper also presents the usability of various sensors to tool state diagnosis. It was found that the most useful for tool state diagnosis are sensors of the forces and acoustic emission.
Źródło:: Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 89-101
1426-708X
Pojawia się w:: Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Badania wpływu transformaty falkowej na parametry stereometrii powierzchni
A study of the effect of wavelet transform on surface stereometry parameters
Autorzy:: Makieła, W.
Gogolewski, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157428.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: transformata falkowa
chropowatość powierzchni
dekompozycja
aproksymacja
wavelet transform
surface roughness
decomposition
approximation
Opis:: Autorzy podjęli próbę oceny maksymalnego poziomu dekompozycji zmierzonego zarysu, na którym nie następuje istotna utrata charakteru powierzchni zmierzonej oraz próbę określenia, która falka bazowa w największym stopniu nadaje się do analizy danej powierzchni. Opracowano procedury komputerowe wykorzystane do badania wybranych parametrów chropowatości powierzchni 3D pod kątem względnej zmiany ich wartości, na kolejnych poziomach dekompozycji, za pomocą różnych falek bazowych. W artykule pokazano wyniki tych obliczeń.
A wavelet transform uses a wide range of mother wavelets. Each group has different properties of wavelets so the appropriate wavelet choice is important for further signal analysis. Various mother wavelets can be successfully used for the surface analysis. However, the results obtained for particular mother wavelets at subsequent levels of decomposition are significantly different from each other. The literature related to the wavelet analysis does not explicitly determine until which level of decomposition the analyzed signal does not differ significantly from the original image. The authors have attempted to assess the maximum level of decomposition of the original image for which the signal does not lose its characteristics and to determine which mother wavelet is most suitable for analysis of this surface. To do it, the authors have written computer procedures coded in MATLAB. These procedures analyze the selected roughness parameters of a 3D surface by considering the relative change of their values at subsequent levels of decomposition for different mother wavelets. Section 1 contains the introduction related to the surface roughness parameters [1, 2, 3, 6]. Section 2 provides the information about a discrete wavelet transform [4, 5]. In Section 3 there are presented the results for relative changes of selected surface roughness parameters in an analytical (Tab. 1-4) and graphical way (Fig. 2-5), at subsequent levels of decomposition using different mother wavelets. Section 4 provides the summary and conclusions.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 709-712
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: MATLAB® flutter toolbox
Autorzy:: Klepka, A.
Uhl, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328816.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: transformata falkowa
algorytm RLS
analiza modalna
wavelet transform
RLS algorithm
modal analysis
Opis:: W artykule przedstawiono oprogramowanie do śledzenia zmian wartości parametrów modalnych w czasie eksploatacji konstrukcji. Algorytm identyfikacji estymuje parametry modalne, które odpowiedzialne są za zachowanie dynamiczne układu. Na ich podstawie można określić lub przewidzieć np. zjawisko flatteru. Predykcja tego rodzaju zjawisk ma niebagatelne znaczenie dla poprawności działania układu mechanicznego jak również dla celów diagnostycznych. Zastosowany algorytm został stworzony w oparciu o transformatę falkową pozwalającą na rozprzęganie postaci drgań oraz algorytm RLS (Recursive Least Square). Połączenie metody filtracji sygnału z szybkim algorytmem pozwalającym na estymację parametrów modelu pozwoliło na stworzenie narzędzia działającego w czasie rzeczywistym.
In the paper a software tool for real time modal model tracking has been presented. Identification algorithm estimates modal parameters during system operation. On the basis of this parameters e.g. a flutter phenomena could be tested during a flight. Prediction of this phenomena can be applied for damage detection and system diagnostics. Applied algorithm has been formulated using wavelet transform (for vibration modes decoupling) and RLS (Recursive Least Square) algorithm for model parameters estimation. Proposed solution, due to computational efficiency, can help to identify modal parameters of operating structures in real time.
Źródło:: Diagnostyka; 2007, 4(44); 85-90
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Mode shapes subtraction and wavelet analysis for damage detection
Odejmowanie postaci drgań własnych i analiza falkowa do wykrywania uszkodzeń
Autorzy:: Ziaja, A.
Mendrok, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328093.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania własne
transformata falkowa
wykrywanie uszkodzeń
mode shapes
wavelet transform
damage detection
Opis:: One of the modal parameters that indicate damage in a structure are mode shapes. They can be used both for detection and localization of damage, since their shape is locally disturbed by the potential damage. Their another advantage, comparing with natural frequencies or damping factors, is fact that they are less sensitive to environmental factors like ambient temperature changes. The problem is that for small damages the changes in shape of mode are difficult to be detected. To improve this detectability authors decided to subtract the mode shapes of the damage structure from analogous mode shape of the structure in reference state. Additionally to even more improve the sensitivity of the method and allow for some automation of damage detection, the wavelet analysis was introduced.
Jednym z parametrów modalnych, które pozwalają na wykrycie uszkodzenia w obiekcie są postacie drgań własnych. Mogą być one stosowane zarówno do wykrywania jak i lokalizacji uszkodzenia, ponieważ są tylko lokalnie zaburzane przez potencjalne uszkodzenie. Ich kolejną przewagą w odniesieniu do częstości drgań własnych czy współczynników tłumienia modalnego jest ich znacznie mniejsza wrażliwość na czynniki środowiskowe takie jak zmiana temperatury otoczenia. Problemem natomiast jest fakt, że dla małych uszkodzeń zmiany są niewielkie i dlatego trudne do wykrycia. Aby poprawić tę wykrywalność autorzy zdecydowali się na odejmowanie postaci drgań własnych układu uszkodzonego od analogicznej postaci układu w stanie referencyjnym. Dodatkowo aby ułatwić interpretację wyników i pozwolić na pewnego rodzaju automatyzację działania metody zastosowano analizę falkową.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 2(58); 31-38
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca
Virtual analyzer of short-term heart rate variability
Autorzy:: Wilk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/155238.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: zmienność rytmu serca
analiza widmowa
transformata falkowa
heart rate variability
spectral analysis
wavelet transform
Opis:: W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.
This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 376-379
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Wavelet Transform" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język