Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "trafność" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    TRAFNOŚĆ PROGNOZ W STOSUNKU DO OCEN W TEŚCIE KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ GUS
    ACCURACY OF FORECASTS RELATIVE TO EVALUATIONS IN THE CSO INDUSTRIAL BUSINESS CYCLE TEST
    Autorzy:
    Zatoń, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452804.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    test koniunktury
    trafność prognoz
    horyzont prognozy
    business cycle test
    forecast accuracy
    forecast horizon
    Opis:
    W artykule przeprowadzono ocenę trafności prognoz testu koniunktury przemysłowej GUS w odniesieniu do produkcji, portfela zamówień i sytuacji finansowej. Porównane zostały formułowane przez przedsiębiorców prognozy dotyczące tych cech z ich późniejszymi ocenami bieżącymi. Wyniki wskazują, że przedsiębiorcy odpowiadając na pytanie o prognozy produkcji i portfela zamówień w najbliższych trzech miesiącach, koncentrują się głównie na najbliższych dwóch miesiącach. Prognozy są systematycznie przeszacowywane, ich przeciętna trafność jest umiarkowana, ale wykazuje wyraźną poprawę w ostatnich latach.
    The study is the evaluation of the predictive accuracy of the CSO industrial business cycle test. Detailed research concerns the accuracy of the forecasts formulated in relation to the production, stock of orders and financial situation. The forecasts of these features formulated by the entrepreneurs are compared to their subsequent evaluations of current states. The results indicate that entrepreneurs responding to the question about forecast of production and stock of orders in the next three months focus mainly on the next two months. The forecasts are generally overestimated. Their average accuracy is moderate but shows a marked improvement in recent years.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 261-270
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unemployment Rates Forecasts – Unobserved Component Models Versus SARIMA Models In Central And Eastern European Countries
    Prognozowanie stop bezrobocia – porównanie modeli SARIMA i modeli nieobserwowanych komponentów dla wybranych krajów Europy Środkowej i Wschodniej
    Autorzy:
    Będowska-Sójka, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633406.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    stopa bezrobocia
    modele nieobserwowanych komponentów
    modele SARIMA
    trafność prognoz
    unemployment rate
    unobserved component
    SARIMA models
    forecasting accuracy
    Opis:
    W artykule porównano prognozy wskaźników stóp bezrobocia w ośmiu krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Zastosowano modele nieobserwowanych komponentów i sezonowe modele ARIMA w przesuwanym oknie i postawiono prognozy krótkoterminowe weryfikowane na podstawie trafności prognozy spoza próby. Wykazano, że w przypadku trzech krajów stopa bezrobocia charakteryzuje się bezwarunkową asymetrią. Generalnie w przypadku stosowanych metod, dla połowy badanych szeregów nie znaleziono statystycznie istotnej różnicy w dokładności stawianych prognoz. W pozostałych przypadkach odpowiednio dobrany sezonowy model ARIMA pozwalał na postawienie lepszych prognoz. Ponadto wykazano, że trafność prognoz pogarsza się w okresach gwałtownych wzrostów i spadków stóp bezrobocia, a poprawia się w okresach nieznacznych zmian wielkości tego wskaźnika.
    In this paper we compare the accuracy of unemployment rates forecasts of eight Central and Eastern European countries. The unobserved component models and seasonal ARIMA models are used within a rolling short-term forecast experiment as an out-of-sample test of forecast accuracy. We find that unemployment rates present clear unconditional asymmetry in three out of eight countries. Half the cases there is no difference between forecasting accuracy of the methods used in the study. In the remaining, a proper specification of seasonal ARIMA model allows to generate better forecasts than from unobserved component models. The forecasting accuracy deteriorates in periods of rapid upward and downward movement and improves in periods of gradual change in the unemployment rates.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 2; 91-107
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The incremental informativeness of sell-side earnings forecasts. Evidence for the Warsaw Stock Exchange
    Pojemność informacyjna wyników finansowych a pojemność informacyjna ich prognoz. Analiza spółek notowanych na GPW w Warszawie
    Autorzy:
    Jakubowski, Stephen T.
    Wójtowicz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515564.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    sell-side analysts’ forecasts
    forecast accuracy
    forecast informativeness
    earnings informativeness
    prognozy wyników finansowych
    trafność prognoz
    pojemność informacyjna prognoz
    pojemność informacyjna wyników finansowych
    Opis:
    We investigate whether earnings forecasts issued by sell-side analysts are incrementally informative about the returns of firms listed on the Warsaw Stock Exchange (WSE), a moderately-developed, postcommunist capital market. Our sample covers the fiscal years 2008-2016. The informativeness of earnings (and earnings forecasts) is defined as the association between earnings (earnings forecasts) and returns. Our findings indicate that the mean earnings forecasts issued by sell-side analysts are incrementally informative about firm returns beyond the earnings reported. This result does not depend on firm size, profitability, or market return. The findings indicate that such forecasts incorporate useful incremental valuation information and that the incremental informativeness of these forecasts serves to protect the interests of analysts’ clients.
    Celem badania jest odpowiedź na pytanie, czy prognozy wyników finansowych publikowane przez analityków giełdowych (sell side) niosą dodatkową informację o stopach zwrotu z inwestycji w akcje spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW), umiarkowanie rozwiniętym postkomunistycznym rynku kapitałowym. Nasza próba obejmuje lata podatkowe 2008–2016. Pojemność informacyjną wyników finansowych raportowanych (i prognoz wyników) definiuje się jako związek między wynikami (prognozami wyników) a stopami zwrotu. Nasze wyniki wskazują, że średnie prognozy wyników publikowane przez analityków niosą dodatkową informację o stopach zwrotu, ponad informację zawartą w wynikach raportowanych. Nie zależy to od wielkości spółki, jej rentowności ani stopy zwrotu. Wyniki wskazują, że w prognozach inkorporowana jest nowa, użyteczna do wyceny infor-macja, a zatem służą one ochronie interesów klientów analityków.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2019, 105(161); 77-93
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies