Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "traffic time" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Using Pre-emption For Dependable Urban Vehicle Traffic
Autorzy:
Letia, T.
Barbu, S.
Dinga, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384863.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
urban vehicle traffic control
real time scheduling
traffic congestion
real time control
dependability
Opis:
A new approach for design and implementation of urban vehicle control system is proposed. The vehicle streams on lanes are considered similar with the streams of instructions in multitask programs. Real-time scheduling algorithms are used to allocate the green lights to phases. An adaptive component is used to calculate new vehicle flow parameters when a failure appears as a consequence of an accident. The real-time schedulers use the parameters to obtain new feasible resource allocations.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 1; 40-45
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kongestia a czas trwania podróży : podejście modelowe
Congestion versus travel time : modelling approach
Autorzy:
Kamińska, J.
Chalfen, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
kongestia ruchu
czas trwania podróży
model ruchu drogowego
badanie symulacyjne
Wrocław
traffic congestion
travel time
traffic model
simulation research
Opis:
W artykule przedstawiono model ruchu w mieście w 4 wariantach natężenia ruchu. Przeprowadzono dwugodzinne symulacje ruchu na sieci ulic miasta Wrocławia przy utrzymywanej w ruchu liczbie pojazdów 5, 10, 20 oraz 30 tysięcy. Analizowano wpływ liczby pojazdów w sieci drogowej na długość czasu postoju na światłach, jazdy z prędkością ograniczoną przez gęstość ruchu oraz jazdy z prędkością swobodną. Wykazano, że wraz ze wzrostem obciążenia sieci drogowej pojazdami w ruchu rośnie czas trwania przejazdu, a maleją średnia długość trasy i średnia prędkość. Zwiększenie liczby pojazdów w symulacji z 5 do 30 tysięcy skutkuje ponad trzykrotnym zwiększeniem średniego czasu, w którym prędkość poruszającego się pojazdu jest ograniczona przez gęstość ruchu. O 40% wzrósł czas oczekiwania na skrzyżowaniach w wariancie maksymalnego natężenia w porównaniu z wariantem minimalnego ruchu, co oznacza, że nie sygnalizacja świetlna jest przyczyną powstających zatorów drogowych, ale gęstość ruchu wyrażona liczbą pojazdów na kilometr drogi.
The article presents 4 traffic modelling variants in the city in. Conducted a two-hour simulation of traffic in the city based of the road network of the city of Wroclaw. The number of vehicles changed from 5 to 30 thousand. It was analyzed the influence of the number of vehicles on the road network on share time stop at traffic lights, driving at a speed limited by the density of traffic and driving at a free flow. It has been shown that with the increase of network load of road vehicles in traffic increases the duration of the journey, and decreases the average route length and average speed. Increasing the number of vehicles in the simulation of 5 to 30,000 results in an increase of over three times the meantime, wherein the speed of moving vehicle traffic density is limited. About 40% increase a waiting time at intersections in S3 variant in comparison with the S0 which means that no traffic lights is generating congestionbut the density of traffic flow.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1212-1214, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BLIDS - a bluetooth/WiFi based traffic data collection system for use in urban an interurban roads
Autorzy:
Jäkel, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393741.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
traffic management
Bluetooth/WiFi detector
traffic congestion
travel time
origin/destination
data privacy
zarządzanie ruchem
detektor Bluetooth/WiFi
natężenie ruchu
czas podróży
ochrona danych
Opis:
Mobility is one of the basic needs of today’s people. The amount of motor vehicles is ever increasing because of this. Hence there is more and more traffic load on every road, especially in and around urban areas. The maximum capacity of those roads is more and more often reached during peak hours, traffic jams and long travel time is the result. In big cities with high vehicle traffic numbers, it is necessary to operate traffic data collection systems for the control center. One of the most compelling sensor class is the Bluetooth/WiFi-based traffic sensor, which is a non-intrusive and inexpensive alternative to LPR (License Plate Recognition) systems. BLIDS-sensors, mounted next to the road, detect unique BT/WiFi-IDs from devices such as mobile phones and navigation systems that come within the reception range of the sensor. This unique BT/WiFi IDs are made anonymous and stored together with highly accurate exact time stamps directly on the sensor before they are transmitted to the BLIDS-server system. From the information gathered from at least two sensors, real-time traffic information (e.g. travel-times, traffic jams, dwell time at intersections, origin/destination analysis as well as traffic flows) can be calculated. The BLIDS network provides a wide range of applications. It starts with the installation of mobile solutions to provide temporary measurements and ends with fixed installations. This paper examines the measures and preconditions that need to be fulfilled for a thorough usage of BLIDS sensors in strategic route management systems.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 2; 31-34
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic effects of time loss in passenger transport - evidence from selected Polish cities
Efekty ekonomiczne strat czasu w transporcie pasażerskim na przykładzie wybranych miast Polski
Autorzy:
Ważna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374045.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
economic value of travel time
traffic congestion
opportunity costs
passenger transport
loss of time
wartość ekonomiczna czasu podróży
natężenie ruchu
koszty alternatywne
transport pasażerski
strata czasu
Opis:
Time is a necessary factor in processes of transportation. The economic value of travel time is the opportunity cost of the time spent on journey, so the reduction of travel time becomes the main goal of transport network users. Travel time losses in passenger transport are frequently observed in crowded cities, which are facing different types of traffic congestion. The article shows the analysis of the complicated causes of travel time loss, the need of implementing some simplifications during the estimation of the travel time value. Moreover the paper presents the most important results of the newest research on the discussed problem in Polish cities.
Czynnik czasu jest zasobem niezbędnym przy realizacji procesu transportowego. Ekonomiczna wartość czasu w transporcie jest kosztem utraconych korzyści przez pasażera, stąd redukcja czasu transportu staje się jednym z głównych celów użytkowników jego. Straty czasu w transporcie pasażerskim są najbardziej odczuwalne w zatłoczonych miastach, w których występują różne rodzaje kongestii transportowej. W artykule została przedstawiona analiza skomplikowanych przyczyn strat czasu, uwypuklono również kwestię konieczności stosowania uproszczeń podczas prób szacowania wartości straconego czasu oraz syntetycznie opisano najważniejsze wyniki najnowszych badań obejmujących omawiany problem w transporcie w polskich miastach.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 2; 49-55
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies