Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "latent dirichlet allocation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
How does Manufacturing Strategy Impact the Goals of a Firm? A Relational Framework Characterizing the Related Business Models’ Components
Autorzy:
Boffa, Eleonora
Maffei, Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200502.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
business models
manufacturing model
scientometric analysis
topic modelling
latent dirichlet allocation
Opis:
The fourth industrial revolution has resulted in technology advancements in the manufacturing industry. However, the innovation potential embedded in these technologies should be unlocked by a viable application, i.e., the business model (BM). The BM as a holistic concept featuring different interacting elements is thus emerging as a promising vehicle for innovation. Current BM research describes the entire domain but lacks depth in the characterization of its individual components. This paper investigates the available manufacturing literature through the lens of the BM concept performing a scientometric analysis. The results are presented in a relational framework that provides an in-depth characterization of the manufacturing element of the BM and highlights identified connections that link the BM components. This is the basis for tools that will support firms in developing manufacturing portfolios aligned with their strategic goals.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 2; 18--36
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Epistemological aspect of topic modelling in the social sciences: Latent Dirichlet Allocation
Autorzy:
Baranowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105390.pdf
Data publikacji:
2022-08-21
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
topic modelling
social sciences
social welfare
automated text analysis
Opis:
Aware of the challenges faced by the social sciences in publishing a massive volume of research papers, it is worth looking at a novel but no longer so new ways of machine learning for the purposes of literature review. To this end, I explore a probabilistic topic model called Latent Dirichlet Allocation (LDA) in the context of the epistemological challenge of analysing texts on social welfare. This paper aims to describe how the LDA algorithm works for large corpora of data, along with its advantages and disadvantages. This preliminary characterisation of an inductive method for automated text analysis is intended to give a brief overview of how LDA can be used in the social sciences.
Źródło:
Przegląd Krytyczny; 2022, 4, 1; 7-16
2657-8964
Pojawia się w:
Przegląd Krytyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies