Temat: time series modeling - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis and Modeling of Domain Registration Process
Autorzy:: Arabas, P.
Jaskóła, P.
Kamola, M.
Karpowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309217.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: domain market
domain registration
forecasting
time series modeling
Opis:: The paper presents analysis of the domain name reservation process for the polish .pl domain. Two models of various time scale are constructed and finally combined to build long range high resolution model. The results of prediction are verified using real data.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 2; 63-73
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of ARMA modelling and alpha-stable distribution for local damage detection in bearings
Zastosowanie modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego do detekcji uszkodzeń lokalnych w łożyskach
Autorzy:: Żak, G.
Obuchowski, J.
Wyłomańska, A.
Zimroz, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329304.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: local damage detection
informative frequency band selection
time series modeling
heavy-tailed distributions
wykrywanie uszkodzeń lokalnych
wybór pasma informacyjnego
modelowanie szeregów czasowych
rozkłady ciężko-ogonowe
Opis:: In this paper a novel method for informative frequency band selection is presented. It is suitable for a vibration signal from a damaged rotating machine which is consisted of a pulse train, but it might be contaminated by other vibrations, often with higher energy. We first decompose the signal into simpler sub-signals and analyze those sub-signals using statistical tools, i.e. autoregressive moving average modelling and fitting of the α -stable distribution. The choice of this distribution is motivated by its excellent ability of modeling heavy-tailed data, i.e impulsive data. We illustrate the proposed methodology by analysis of real vibration signals from heavy-duty rotating machinery. The results prove that this statistical analysis is very efficient in informative frequency band selection in presence of high-energy contamination.
W artykule zaprezentowano nową metodę selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego. Jest ona odpowiednia dla sygnałów drganiowych z maszyny uszkodzonej zawierających impulsy, nawet kiedy są one niewidoczne w dziedzinie czasu, tzn. kiedy wysokoenergetyczne drgania innych elementów zakłócają sygnał informacyjny. Pierwszym krokiem zaproponowanej metody jest dekompozycja sygnału na składowe o prostszej strukturze i ich analiza za pomocą narzędzi statystycznych, tj. modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego. Wybór tego rozkładu jest umotywowany zdolnością modelowania danych ciężko ogonowych, tzn. sygnałów, w których występują impulsy. Metodę zilustrowano analizą rzeczywistych sygnałów z drganiowych maszyn górniczych. Potwierdzono efektywność zaproponowanej metody statystycznej w kontekście selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego w obecności wysokoenergetycznych zakłóceń.
Źródło:: Diagnostyka; 2014, 15, 3; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "time series modeling" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język