Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SYSTEM THEORY" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
    Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Wang, Haipeng
    Duan, Fuhai
    Ma, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    complex uncertainty multi-state system
    fuzzy mathematics
    grey system theory
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    złożony system wielostanowy
    niepewność
    matematyka rozmyta
    teoria szarych systemów
    Opis:
    Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
    Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the convergence of sigmoidal fuzzy grey cognitive maps
    Autorzy:
    Harmati, István Á.
    Kóczy, László T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331060.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy cognitive map
    grey system theory
    fuzzy grey cognitive map
    fixed point
    mapa kognitywna rozmyta
    teoria szarych systemów
    rozmyta mapa poznawcza
    punkt stały
    Opis:
    Fuzzy cognitive maps (FCMs) are recurrent neural networks applied for modelling complex systems using weighted causal relations. In FCM-based decision-making, the inference about the modelled system is provided by the behaviour of an iteration. Fuzzy grey cognitive maps (FGCMs) are extensions of fuzzy cognitive maps, applying uncertain weights between the concepts. This uncertainty is expressed by the so-called grey numbers. Similarly as in FCMs, the inference is determined by an iteration process which may converge to an equilibrium point, but limit cycles or chaotic behaviour may also turn up. In this paper, based on the grey connections between the concepts and the parameters of the sigmoid threshold function, we give sufficient conditions for the existence and uniqueness of fixed points of sigmoid FGCMs.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 453-466
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929868.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zużycie maszyn
    obserwacja wielowymiarowa
    drganie
    przestrzeń uszkodzeń
    przestrzeń obserwacji
    wartość graniczna symptomu
    prognozowanie
    teoria szarych systemów
    machine wear
    multidimensional observation
    vibration
    SVD decomposition
    fault space
    observation space
    symptom limit value
    forecasting
    grey system theory
    Opis:
    With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 569-579
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A grey-based decision-making approach to the improvement of OHS management system
    Podejście do doskonalenia systemu zarządzania bhp oparte na podejmowaniu szarych decyzji
    Autorzy:
    Tabor, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404652.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    management system
    OHS
    enterprises
    MCDM
    Grey theory
    system zarządzania
    BHP
    przedsiębiorstwa
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    teoria szarych systemów
    Opis:
    The objective of this paper is to present and verify the approach, using which it is possible to rank management system elements according to the decision-making criteria adopted by decision-makers, in order to reduce incoherence levels within the frameworks of the decision-making process concerning targeting of the system improvement measures. This approach makes use of the grey systems concept and properties of grey numbers. The following three cost-based parameters were used as assessment criteria of the particular elements of the system in terms of improvements: meeting requirements, performance costs, and performance time. This approach was verified in a furniture manufacturing company, based upon the work health and safety management system according to PN-N 18001, which was in place in this company. By using the proposed approach, it was possible to rank all the assessed elements of the system, and to identify those elements that could be improved in the first sequence, taking into account the adopted assessment criteria. This paper makes up for shortages in using the grey system theory to improve work health and safety management systems, and constitutes an original application of this concept in the area of work health and safety management systems. The approach presented herein may constitute a significant tool of improving not only health and safety management systems, but also other management systems as well.
    Celem artykułu jest przedstawienie i zweryfikowanie podejścia za pomocą, którego można uporządkować elementy systemu zarządzania według przyjętych przez decydentów kryteriów decyzyjnych, co pozwoli na zmniejszenie niespójności w ramach podejmowania decyzji o ukierunkowaniu działań doskonalących system. W podejściu wykorzystano koncepcję szarych systemów oraz właściwości szarych liczb. Jako kryteria oceny, poszczególnych elementów systemu pod kątem doskonalenia, wykorzystano trzy parametry o charakterze kosztowym: spełnienie wymagań, koszty realizacji oraz czas realizacji. Podejście zostało zweryfikowane w firmie z branży produkcji mebli, na bazie funkcjonującego w tym przedsiębiorstwie systemu zarządzania bhp wg PN-N 18001. Wykorzystanie zaproponowanego podejścia umożliwiło uszeregowanie wszystkich elementów ocenianego systemu oraz zidentyfikowanie tych, które można udoskonalić w pierwszej kolejności, uwzględniając przyjęte kryteria oceny. Niniejszy artykuł uzupełnia braki w zakresie wykorzystania teorii szarych systemów do doskonalenia systemów zarządzania bhp i stanowi oryginalne zastosowanie tej koncepcji w ramach zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy. Zaprezentowane podejście może stanowić istotne narzędzie w ramach doskonalenia systemów zarządzania, nie tylko dedykowanych bhp.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 389-402
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ranking of management factors for safe maintenance system based on Grey Systems Theory
    Autorzy:
    Tabor, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23965527.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    bezpieczeństwo pracy
    system konserwacji
    czynnik zarządzania
    teoria szarych systemów
    MCDM
    occupational safety
    maintenance system
    management factor
    grey systems theory
    Opis:
    The maintenance system is a key system that provides continuity and safety of the operation of production systems and that affects the safety of people working in these systems. At the same time, the maintenance system is a set of work processes carried out by people under specific environmental conditions, using specific equipment and within a specific organizational and management structure. The purpose of this article is to identify the main management factors that affect occupational safety and to rank these factors in terms of their effectiveness in ensuring safe maintenance, using the grey systems theory. Based on the literature analysis, 12 key management factors were identified and then subjected to expert assessment. In order to rank the factors, a decision model based on the grey systems theory (GST), i.e. systems with incomplete and uncertain information about structure and behavior, was developed and verified. The use of GST in the area of ensuring safety in maintenance is original. The findings of the article will be very useful for managers in implementing safe maintenance systems in various sectors of the economy.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2021, 27, 3; 196--202
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies