Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "graph analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
An application of the graph theory which examines the metro networks
Применение теории графов для исследования метро сетей
Autorzy:
Stoilova, S.
Stoev, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374216.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metro network
graph theory
cluster analysis
sieć metra
teoria grafów
analiza skupień
Opis:
The graph theory gives a mathematical representation of transport networks and allows us to study their characteristics effectively. A research of the structure of metro system has been conducted in the study by using the graph theory. The study includes subway systems of 22 European capitals. New indicators have been defined in the research such as a degree of routing, a connectivity of the route, average length per link (which takes into account the number of routes), intensity of the route, density of the route. The new and the existing indicators have been used to analyze and classify the metro networks. The statistical method cluster analysis has been applied to classify the networks. Ten indicators have been used to carry out an analysis. The metro systems in European capitals have been classified in three clusters. The first cluster includes large metro systems, the second one includes small metro networks whereas the third cluster includes metro networks with only one line. The combination of both two methods has been used for the first time in this research. The methodology could be used to evaluate other existing metro networks as well as for preliminary analysis in the design of subway systems.
Теория графов позволяет организовать математическое представление транспортных сетей и эффективно изучить их характеристики. В работе проводится исследование структуры системы метро с использованием теории графов. Исследование включает в себя 22 метро, которые находятся в европейских столицах. В статье определены новые показатели: степень маршрутизации; подключение маршрута; средняя длина на ссылку, которая учитывает количество маршрутов; интенсивность маршрута; плотность маршрута. Новые и существующие показатели используются для анализа и классификации городских сетей. Статистический анализ при помощи метода кластерного анализа применяется для классификации сетей. Десять показателей было использовано для анализа. Системы метро в европейских столицах подразделяются на три кластера. В первом кластере включены системы больших метро, во второй включены небольшие сети метро. Третий кластер включает сеть метро с одной линией. Сочетание двух методов используется в первый раз в этом исследовании. Данную методологию можно использовать для оценки других существующих городских сетей, а также для предварительного анализа при проектировании метро.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 2; 35-48
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metrics in organizational centralization and decentralization
Wskaźniki w centralizacji i decentralizacji organizacji
Autorzy:
Modrak, V.
Radu, S. M.
Modrak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405188.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
structural analysis
discrete probability distribution
graph theory
structure centralization
analiza strukturalna
dyskretny rozkład prawdopodobieństwa
teoria grafów
centralizacja struktury
Opis:
Continual improvement of business processes requires, apart from other efforts, to develop effective metrics, by which managers and/or process engineers will be able to manage the organization's growth. Obviously, there are plenty measures that can be taken to optimize processes. Once effective metrics are identified, the assessment team should do what works best for them. In this paper, an organizational “centralization” or “decentralization” is a matter of interest. The dichotomous term “centralization/decentralization” itself is somewhat inappropriate in the sense that an organizational centralization is not a goal, but rather a means to help us plan and to set goals. Naturally, approaches to the “centralization/ decentralization” measures depend on many factors. The paper's scope is explicitly limited to the vertical decentralization that is concerned with the delegation of decision-making power down the chain of authority. Subsequently, we are also interested to explore network centralization issues.
Ciągłe doskonalenie procesów biznesowych wymaga, oprócz innych działań, opracowania skutecznych wskaźników, dzięki którym menedżerowie i / lub technolodzy będą mogli zarządzać rozwojem organizacji. Oczywiście, istnieje wiele działań, które mogą zostać podjęte w celu optymalizacji procesów. Kiedy oznaczone są skuteczne wskaźniki, zespół oceniający powinien robić to, co jest dla nich najlepsze. W niniejszym artykule przedmiotem zainteresowania jest organizacyjna "centralizacja" lub "decentralizacja". Dychotomiczne pojęcie "centralizacja / decentralizacja" samo w sobie jest nieco niestosowne w tym sensie, że centralizacja organizacyjna nie jest celem, lecz środkiem, aby pomóc nam planować i wyznaczać cele. Oczywiście podejścia do środków „centralizacji / decentralizacji" zależą od wielu czynników. Zakres artykułu jest wyraźnie ograniczony do decentralizacji pionowej, która dotyczy delegowania uprawnień decyzyjnych w dół łańcucha władzy. W późniejszym czasie, jesteśmy również zainteresowani zbadaniem kwestii centralizacji sieci.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2014, 10, 2; 104-114
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w procesie zarządzania firmą
Big Data in the process of management
Autorzy:
Dembowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
big data
analiza sieci
zarządzanie sieciowe
zarządzanie macierzowe
teoria grafów
Big Data
social network
network analysis
graph theory
matrix management
Opis:
Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies