Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "furnace temperature" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    PI control of laboratory furnace for annealing of amorphous alloys cores
    Autorzy:
    Kurek, J. E.
    Szewczyk, R.
    Salach, J.
    Kloda, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384934.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    PI controller
    resistive furnace
    temperature control
    Opis:
    There are presented theoretical and practical aspects of automatic control of resistive furnace for thermal annealing of magnetic cores made of amorphous alloys. Process of annealing requires specific conditions both from the point of view of temperature and its changes. Solutions presented in the paper create possibility for low value of error as well as fast achievement of set value.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 4; 13-15
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sterowanie piecem rezystancyjnym do wyżarzania rdzeni ze stopów amorficznych
    Control of Resistive Furnace for Annealing of Amorphous Alloys
    Autorzy:
    Kurek, J.
    Szewczyk, R.
    Salach, J.
    Kłoda, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276860.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regulator PI
    piec rezystancyjny
    układ regulacji temperatury
    PI controller
    resistive furnace
    temperature control
    Opis:
    W referacie przedstawiono teoretyczne i praktyczne aspekty sterowania piecem rezystancyjnym przeznaczonym do wyżarzania rdzeni magnetycznych ze stopów amorficznych w warunkach laboratoryjnych. Proces wyżarzania rdzeni wymaga zapewnienia specyficznych warunków zarówno z punktu widzenia wartości temperatury, jak i z punktu widzenia szybkości jej zmian. Przedstawione w referacie rozwiązania w zakresie regulacji umożliwiają uzyskanie niewielkiej odchyłki regulacji wartości temperatury w trakcie wyżarzania oraz szybkie dochodzenie do wartości zadanej.
    Paper presents theoretical and practical aspects of automated control of resistive furnace for thermal annealing of magnetic cores made of amorphous alloys. Process of annealing requires specific conditions both from the point of view of temperature and its changes. Solutions presented in the paper creates possibility of both low value of error as well as fast achievement of set value.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 128-131
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
    Autorzy:
    Chaoxin, Zou
    Rong, Li
    Zhiping, Xie
    Ming, Su
    Jingshi, Zeng
    Xu, Ji
    Xiaoli, Ye
    Ye, Wang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837849.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy neural network
    furnace
    sintering
    temperature control
    PID
    sieć neuronowa rozmyta
    piec
    spiekanie
    kontrola temperatury
    Opis:
    Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
    Autorzy:
    Chaoxin, Zou
    Rong, Li
    Zhiping, Xie
    Ming, Su
    Jingshi, Zeng
    Xu, Ji
    Xiaoli, Ye
    Ye, Wang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837792.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy neural network
    furnace
    sintering
    temperature control
    PID
    sieć neuronowa rozmyta
    piec
    spiekanie
    kontrola temperatury
    Opis:
    Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies